ПроЭкстрим начал оценку ИИ-инструментов для ускорения рабочих процессов

Компания «ПроЭкстрим» начала оценку AI-инструментов для ускорения внутренних рабочих процессов после выхода whitepaper «Стратегия AI-трансформации бизнеса: от кода к намерению», опубликованного в мае 2026 года. Автор документа — Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера, автор подхода AI-Disrupt PDLC.

В компании пояснили, что решение связано с интересом к практическим моделям ИИ-трансформации, в которых искусственный интеллект рассматривается не как отдельный помощник, а как инструмент перестройки рабочих процессов, ролей и логики исполнения задач. В «ПроЭкстрим» начали оценивать, какие внутренние функции можно ускорить с помощью ИИ-инструментов без потери управляемости, качества результата и прозрачности операций.

Такой подход связан с тем, что, по данным представленного материала, базовые ИИ-помощники способны давать локальный прирост производительности, но без изменения процессов и правил контроля могут создавать скрытый технический и операционный долг. В частности, ускорение само по себе не гарантирует качества результата, если компания не выстраивает требования к проверке, приемке и управлению изменениями. Для бизнеса это означает, что ИИ следует рассматривать не как автономную замену существующей работы, а как инструмент в рамках более управляемой модели исполнения.

В «ПроЭкстрим» подчеркивают, что оценка ИИ-инструментов будет вестись через призму практической применимости. Компания планирует отдельно смотреть на то, где ускорение действительно сокращает нагрузку на сотрудников, а где может, наоборот, увеличить объем последующего контроля и исправлений. Приоритет отдается тем участкам, где автоматизация помогает высвободить время для содержательной работы и не создает дополнительных рисков для операционной устойчивости.

Елена Викторовна Васильева, заведующий кафедрой бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации: «Сегодня для бизнеса ключевым становится не сам факт использования ИИ-инструментов, а качество их встраивания в рабочие процессы. Если компания рассматривает искусственный интеллект только как средство ускорения, не меняя правила постановки задач, проверки и приемки результата, это может привести к накоплению скрытых проблем. Такой подход соотносится с промышленными разработками, выполненными на Факультете информационных технологий и анализа больших данных в рамках НИР временных творческих студенческих коллективов, в частности с разработкой «Анализ прогнозов развития искусственного интеллекта: возможности и вызовы для бизнеса»».

В компании отмечают, что отдельный интерес представляет модель, в которой постановка задачи, контроль и принятие результата остаются за человеком, а ИИ используется как инструмент исполнения и ускорения отдельных операций. Такой сценарий позволяет не просто увеличить скорость, но и точнее разграничить зоны ответственности внутри процесса.

Ольга Владимировна Рябова, старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, исполняющий обязанности заместителя заведующего кафедрой по научной работе: «Наиболее устойчивый эффект ИИ дает там, где компания не подменяет им управленческую и содержательную работу, а усиливает уже выстроенные процессы. В этом случае искусственный интеллект становится не источником хаотичного ускорения, а инструментом более предсказуемой и воспроизводимой эффективности. Такой вектор близок к промышленным разработкам, выполненным на Факультете информационных технологий и анализа больших данных в рамках НИР временных творческих студенческих коллективов, в том числе к разработке «FinGPT — разработка открытого сервиса по использованию больших лингвистических моделей на основе открытого исходного кода»».

По итогам оценки в «ПроЭкстрим» планируют определить перечень процессов, где использование ИИ-инструментов может быть масштабировано в рабочем режиме. В компании рассматривают этот этап как часть более широкой задачи по повышению операционной эффективности и более точной настройке внутренних цифровых процессов.