Внедрили ИИ-контроль 100% звонков в Битрикс24 для B2B-инжиниринга
Крупная инжиниринговая компания автоматизировала контроль качества звонков с помощью ИИ в Битрикс24 и получила прозрачные KPI без расширения штата
Компания-заказчик работает в техническом B2B-сегменте и реализует сложные инжиниринговые решения с длительным циклом сделки. Продажи начинаются с телефонного контакта: первичный разговор используется для квалификации запроса, формирования доверия и определения дальнейших шагов взаимодействия. Качество первого диалога напрямую влияет на конверсию на последующих этапах воронки.
Штат компании насчитывает от 100 до 500 сотрудников. Отдел продаж обрабатывает более 10 000 входящих и исходящих звонков ежедневно. Команда распределенная, часть менеджеров работает удаленно, что усиливает требования к единым стандартам коммуникации и контролю качества.
До начала проекта контроль качества телефонных разговоров строился на ручной прослушке записей и выборочной проверке разговоров. Проверке подвергался ограниченный процент звонков, что не позволяло получить объективную картину качества работы отдела продаж. Оценка зависела от конкретных сотрудников, выполнявших контроль, и не всегда была сопоставима между подразделениями.
Дополнительно возникали сложности с фиксацией данных в CRM. Система отражала факт звонка и его результат, но не давала информации о качестве общения, соблюдении стандартов, корректности презентации компании и работе менеджеров с потребностями клиентов. Отчетность по качеству коммуникаций формировалась вручную, была разрозненной и не всегда использовалась в управленческих решениях.
Рост нагрузки привел к тому, что ручной контроль перестал масштабироваться. Увеличение штата сотрудников контроля качества означало бы рост постоянных расходов без гарантии повышения объективности оценки. При этом бизнесу требовалось не просто фиксировать ошибки, а выстроить управляемую систему, в которой качество коммуникаций становится измеряемым показателем, связанным с KPI отдела продаж и результатами сделок.
Задача проекта заключалась в создании системного и масштабируемого механизма контроля качества телефонных коммуникаций, способного анализировать все релевантные звонки без выборки, автоматически фиксировать результаты в CRM и обеспечивать единые критерии оценки для всех менеджеров.
Причиной запуска проекта стала невозможность дальнейшего роста при существующей модели контроля. Объем звонков превышал возможности ручной проверки, а отсутствие прозрачных данных по качеству общения ограничивало управляемость продаж и снижало эффективность работы отдела.
Для решения задачи была спроектирована архитектура цифрового отдела контроля качества, интегрированного в существующий портал Битрикс24. Принципиальным требованием заказчика было сохранение текущей CRM-структуры и минимальное вмешательство в рабочие процессы менеджеров.
В основе решения лежит автоматическая обработка телефонных разговоров с использованием технологий распознавания речи и языковых моделей. После фиксации телефонного звонка в CRM серверный механизм проверяет его параметры: длительность, статус, наличие связи со сделкой и тип коммуникации. В анализ попадают только релевантные разговоры, соответствующие заданным условиям.
Записи звонков автоматически передаются на транскрибацию с последующим текстовым анализом. Расшифрованный текст оценивается по заранее согласованным критериям качества. В рамках проекта были реализованы базовые показатели, отражающие стандарты первичного контакта: наличие приветствия, корректное представление менеджера, вежливость общения, обращение к клиенту, фиксация дальнейших шагов и завершение диалога.

Результаты анализа сохраняются в CRM в виде отдельного элемента контроля качества, связанного с конкретным звонком, сделкой и сотрудником. Это позволило встроить данные о качестве коммуникаций в управленческий контур и использовать их в отчетности наряду с количественными показателями.
С технической точки зрения ключевым решением стало вынесение основной логики обработки за пределы стандартных бизнес-процессов CRM. Анализ выполняется на серверной стороне, что позволило снизить нагрузку на портал и обеспечить стабильную работу системы при большом объеме данных.
Дополнительно были реализованы механизмы ручного запуска анализа для выборочных проверок, инструменты контроля объема обработанных звонков и базовая статистика по расходу вычислительных ресурсов. Архитектура решения предусматривает возможность расширения набора критериев оценки и адаптацию под специфику других подразделений.
В ходе проекта особое внимание уделялось корректности данных и воспроизводимости результатов. Все менеджеры оцениваются по единым правилам, что исключает влияние субъективного фактора и обеспечивает сопоставимость показателей между командами и периодами.

В результате внедрения компания получила полностью автоматизированный контроль качества телефонных коммуникаций, охватывающий 100 % релевантных звонков. Это позволило перейти от выборочной оценки к объективной и полной картине работы отдела продаж.
Руководство получило прозрачные данные о соблюдении стандартов общения, качестве первичных контактов и работе менеджеров на ранних этапах воронки. Показатели качества стали измеримыми и сопоставимыми, что упростило анализ и принятие управленческих решений.
Существенно сократилось время, затрачиваемое на ручные проверки и подготовку отчетности. Контроль качества перестал быть узким местом и перестал требовать увеличения штата при росте объема звонков. Снижение доли ручного труда позволило перераспределить ресурсы внутри компании.
Для менеджеров система стала источником регулярной и конкретной обратной связи. Повторяющиеся ошибки и отклонения от стандартов выявляются автоматически, что упростило работу с обучением и корректировкой скриптов. Появилась возможность проактивного управления качеством коммуникаций без ожидания негативных последствий.

Единые критерии оценки повысили доверие к системе контроля внутри команды. Оценка качества перестала зависеть от субъективного мнения проверяющего и стала частью прозрачной системы показателей. Это снизило количество спорных ситуаций и упростило взаимодействие между отделом продаж и руководством.
С точки зрения операционной эффективности компания получила инструмент, позволяющий масштабировать продажи без пропорционального роста затрат на контроль. Контроль качества стал встроенной функцией CRM, а не отдельным внешним процессом.
В совокупности проект позволил повысить управляемость продаж, улучшить качество первичных коммуникаций и создать основу для дальнейшего развития аналитики и автоматизации без изменения существующей организационной структуры.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Контакты
Социальные сети
