Работа с ИИ: как искусственный интеллект меняет рынок труда и требования

Искусственный интеллект проникает во все сферы экономики. Технологии меняют рынок и требования к кандидатам — навык работы с нейросетями становится конкурентным преимуществом как для инженера, так и для медика.

В каких профессиях требуются навыки работы с ИИ

Навыки работы с искусственным интеллектом нужны в разных профессиях, как технических, так и гуманитарных. Будет плюсом, если копирайтер умеет пользоваться нейросетями для структурирования работы с текстом или маркетолог может быстро проанализировать данные с ИИ.

Постепенно инструменты искусственного интеллекта внедряют все больше компаний в промышленности, медицине, креативных индустриях, логистике. А работа с новыми технологиями требует актуальных навыков. Поэтому умение работать с нейросетями — это не что-то из будущего, а реальное требование рынка ко всем кандидатам в ближайшие годы.

ИИ перестал быть узкоспециализированным инструментом и используется сейчас в разных профессиях. Но главная его цель — освобождение специалиста от рутинной работы для решения действительно сложных задач. Умение пользоваться нейросетями — базовый цифровой навык.

Сложно сказать, для работы на каких должностях теперь точно не обойтись без навыка пользования ИИ. Преимущественно это требование к кандидату зависит от продвинутости самого работодателя. Одни фирмы лояльно относятся к технологиям, а другие пока настороженно. Если компания выступает за ИИ-инструменты, разрабатывает свои программы на основе ИИ или активно внедряет нейросети, то, скорее всего, она потребует от сотрудников соответствующих навыков.

Кто в приоритете: кандидат с навыками ИИ или без них

Скорее всего, в ближайшее время компании будут отдавать приоритет специалистам с навыками работы с ИИ. Такие кандидаты быстрее выполняют свои задачи, снижается риск операционных ошибок, что экономит ресурсы бизнеса. Если бизнес уже внедрил ИИ в работу, то работодателю проще взять сотрудника, который не будет сопротивляться новым методам труда. Так, наличие ИИ-навыков показывает гибкость специалиста, обучаемость и технологичность.

Но ИИ-навыки не дадут преимущества при трудоустройстве в консервативную компанию или фирму, где искусственный интеллект практически не используется.

Влияет ли наличие ИИ-навыков на размер зарплаты

Наличие навыков работы с ИИ напрямую не влияет на заработок, но косвенно увеличивает ценность сотрудника и оплату труда. Если специалист с помощью ИИ выполняет больше задач, то и его доход возрастет.

Само наличие навыка — не аргумент при требовании высокого заработка. Намного важнее, как этот навык используется и какие результаты показывает сотрудник.

Готовы ли работодатели обучать сотрудников навыкам работы с ИИ

Вопрос обучения зависит от корпоративной культуры самой компании. Если бизнес и ранее вкладывался в сотрудников, оплачивал дополнительные курсы и литературу, то для него не проблема обучить специалистов навыкам работы с ИИ.

Если ранее компания не проявляла интерес к повышению квалификации кадров или направляла на обучение за свой счет, то, скорее всего, и освоение новых технологий ляжет на плечи самих сотрудников.

Развитие и обучение штатных специалистов всегда оправдано. Во-первых, это повышает уровень экспертизы и конкурентоспособность всей компании. Во-вторых, экономит средства на поиск нового специалиста с высокой квалификацией. В-третьих, снижает текучесть кадров. В-четвертых, повышает лояльность персонала — если кадры видят, что работодатель готов в них вкладываться, то отдача увеличивается.

Какие консервативные специальности изменил ИИ

Одна из самых консервативных специальностей — бухгалтерия — сегодня использует в своей работе инструменты ИИ. Так, нейросети анализируют данные, помогают в подготовке отчетности и типовых документов.

В медицине ИИ взял на себя часть «бумажных» обязанностей врачей. Это освобождает время на общение с пациентом. Также ИИ анализируют результаты МРТ, рентгена, предсказывают возможные риски.

В HR-сфере нейросети составляют вакансии и прописывают требования к кандидатам, должностные инструкции и тексты приказов.

В логистике нейросеть помогает определить самый быстрый и менее затратный маршрут и прогнозирует спрос. А в промышленности станки с встроенной ИИ-технологией быстрее производят продукцию и снижают риск возникновения ошибок.

Какие профессии исчезнут из-за искусственного интеллекта

Всемирный экономический форум прогнозирует, что в ближайшие годы 85 миллионов рабочих мест по всему миру заменит искусственный интеллект. В первую очередь под угрозой будут «белые воротнички» — машины заменят администраторов, секретарей и младший линейный персонал.

Но в ситуации с российским рынком труда пока рано говорит, сколько специалистов останется без работы. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес и оптимизация рабочих процессов — это борьба с дефицитом кадров.

По последним данным уровень безработицы в стране достиг исторического минимума — 2,2%. Поэтому компании вынуждены находить решения для сохранения производительности труда. Например, большинство супермаркетов сегодня оборудованы кассами самообслуживания. Но это сделано не для того, чтобы забрать места у продавцов, а чтобы решить проблему с кадрами. Продавец занимает второе место в рейтинге наиболее востребованным специалистов. Только за последний месяц компании опубликовали 280,5 тысячи вакансий для продавцов, согласно аналитике сервиса GdeRabota.ru.