Контур.Фокус ускорил проверку контрагентов с помощью ИИ

Российские IT-компании ускоряют внедрение искусственного интеллекта в B2B-сервисы на фоне роста налоговых рисков и экономической нестабильности. В декабре 2025 года СКБ Контур интегрировал в платформу Контур.Фокус модуль на базе генеративных нейросетей для скоринга юрлиц и анализа финансовых рисков.

Инструмент предназначен для автоматизированного скоринга юридических лиц и прогнозирования финансовых рисков. Эксперты называют это событие маркером технологического перехода отрасли от работы с «сырыми» данными к интеллектуальной аналитике.

От агрегации данных к интеллектуальному анализу

В последнее десятилетие рынок проверки контрагентов (KYC/KYB) развивался по экстенсивному пути: сервисы конкурировали объемом подключаемых баз данных. Однако в условиях информационной перегрузки простого доступа к выпискам ЕГРЮЛ или арбитражным делам стало недостаточно. По данным аналитических отчетов, специалист по комплаенсу тратит до 70% рабочего времени не на принятие решений, а на сбор, сопоставление и первичную обработку разрозненной информации.

Внедрение генеративных языковых моделей (LLM) в архитектуру сервиса Контур.Фокус знаменует смену парадигмы. Новый ИИ-ассистент, работающий в режиме диалогового окна, не просто выгружает досье, а выполняет функцию первичного аналитика. Алгоритм обучен на массивах юридической и финансовой документации, что позволяет ему интерпретировать сложные связи и формировать синтезированные выводы о благонадежности бизнеса.

Как Контур.Фокус обеспечивает безопасность данных

С технической точки зрения внедренный инструмент представляет собой надстройку над классическими алгоритмами поиска. Система работает с неструктурированными данными, преобразуя запросы на естественном языке в SQL-команды к внутренним базам данных сервиса.

Ключевым аспектом при разработке стала архитектура безопасности. В отличие от публичных GPT-моделей, где данные могут уходить на внешние серверы для дообучения, решение Контур.Фокуса функционирует в изолированном контуре. Обработка запросов происходит внутри периметра компании, что исключает передачу конфиденциальных сведений о сделках и проверяемых контрагентах третьим лицам. Это критически важное требование для корпоративного сегмента, работающего с коммерческой тайной.

Как ИИ-ассистент анализирует контрагентов

Интегрированная модель автоматизирует проверку по трем ключевым направлениям, которые традиционно требовали ручного труда финансовых контролеров и юристов.

Финансовый скоринг и предиктивная аналитика. Алгоритм анализирует бухгалтерскую отчетность контрагента за 3–5 лет, рассчитывая базовые показатели (выручка, чистая прибыль) и коэффициенты: текущей ликвидности (способность гасить обязательства оборотными активами), рентабельности продаж и активов, уровня закредитованности (соотношение собственного и заемного капитала). На основе данных формируется оценка кредитного лимита для отсрочки платежа.

Юридическая проверка и «должная осмотрительность». Система собирает данные из арбитражных дел и исполнительных производств, классифицируя споры (неисполнение договоров, административные нарушения, банкротства) и оценивая влияние на бизнес. Особое внимание уделяется признакам фирм-однодневок: массовые адреса, дисквалифицированные руководители, недостоверные сведения в ЕГРЮЛ.

Санкционный комплаенс. Алгоритм сверяет компанию, учредителей и бенефициаров со списками ограничений США, ЕС, Великобритании и других юрисдикций, выявляя риски вторичных санкций.

Статья 54.1 НК РФ стимулирует автоматизацию проверок

Автоматизация проверок контрагентов набирает актуальность не только из-за технологий, но и из-за требований ФНС. Статья 54.1 Налогового кодекса РФ закрепила «должную осмотрительность» как обязательный стандарт для бизнеса.

ФНС требует доказательств реальности деятельности контрагента перед сделкой. Ручной сбор данных часто содержит ошибки, что создает риски в налоговых спорах. Автоматизированные системы формируют отчеты с отметкой времени и перечнем проверенных факторов, помогая стандартизировать процесс.

ИИ-инструменты исключают человеческий фактор при оценке рисков, упрощая подготовку доказательной базы для ФНС. Это особенно важно на фоне роста арбитражных дел о необоснованной налоговой выгоде.

Реакция рынка на новый продукт Контур.Фокуса

Более 5600 организаций уже подключили ИИ-ассистент Контур.Фокус, проведено свыше 10 000 проверок контрагентов. Эти показатели подтверждают востребованность технологии с момента запуска в декабре 2025 года.

Данные сервиса отражают общий тренд цифровизации бизнеса. Исследования корпоративного ПО показывают: 70% крупных компаний в 2025 году сделали приоритетной интеллектуальную автоматизацию рутинных операций. Это помогает оптимизировать затраты на стандартные процедуры комплаенса.

Планы развития ИИ-ассистента от Контур.Фокус

Контур.Фокус рассматривает текущую версию ИИ-ассистента как стартовую площадку для дальнейшего расширения функционала. Компания уже определила ключевые направления развития продукта.

В приоритете — адаптация алгоритмов для анализа индивидуальных предпринимателей и самозанятых, что особенно актуально для ритейла и e-commerce. Также планируется подключение дополнительных источников данных, включая новостной фон и анализ репутации в сети.

Следующий этап предполагает углубление диалоговых возможностей. ИИ-ассистент перейдет к формату полноценного цифрового консультанта, способного вести свободный диалог и отвечать на уточняющие вопросы, максимально приближаясь к взаимодействию с экспертом-человеком.

Заключение

Интеграция ИИ в процессы проверки контрагентов становится необратимым трендом российского бизнеса. По оценкам экспертов, к 2027 году до 40% крупных российских компаний полностью автоматизируют первичный комплаенс. 

Это позволит снизить финансовые потери от недобросовестных контрагентов — по оценкам рынка, они составляют 20–30% от объема проблемных сделок. Автоматизация высвободит сотрудников для стратегических задач, а успех российских разработчиков подчеркивает зрелость отечественного IT-сектора в сфере искусственного интеллекта.