Риелторам приготовится. Как ИИ влияет на рынок недвижимости

Как показывают мировые исследования, ИИ способен кардинально изменить ситуацию на рынке недвижимости разных стран и мира в целом. Так, специалисты Cambridge Real Estate Research Center пришли к выводу, что ИИ способен повысить точность предиктивной аналитики в этой сфере до 92%, составляя точные рекомендации для застройщиков и инвесторов.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — не только моя профессия, но и мой постоянный ассистент. В этот раз я расскажу, как он меняет рынок недвижимости прямо сейчас.

ИИ и риелторские компании по всему миру

Как показало исследование Всемирного экономического форума (ВЭФ), 90% компаний сферы недвижимости по всему миру пользуются или тестируют решения на базе ИИ.

В основном агентства используют искусственный интеллект для автоматизации рутины. Например, ИИ-ассистенты способны круглосуточно обрабатывать обращения клиентов, а также назначать просмотры объектов без участия агента. Нейросети помогают и в управлении сделками, которые могут включать более 150 шагов, так что уследить за всей цепочкой очень сложно. ИИ решает эту проблему, вовремя отправляя уведомления и напоминания всем участникам сделки, собирая документы, координируя действия риелторов, кредитных организаций, юристов и госорганов.

Нейросети участвуют и в процессе оценки недвижимости. Американская система Zestimate от Zillow задала новый отраслевой стандарт — определение рыночной цены выставленных на продажу домов с погрешностью менее 2%.

Помимо этого, ИИ в сфере недвижимости сегодня обеспечивает предиктивную аналитику, в том числе оценивают инвестиционный потенциал коммерческой недвижимости и риски, подбирает объекты в соответствии с предпочтениями и анализом поведения клиентов, а также организует виртуальные туры по ним.

ИИ и российский рынок недвижимости

К концу 2025 года на рынке недвижимости в России началось оживление. Так, по данным Домклик от Сбера, во втором полугодии выдачи ипотечных кредитов превысили 2 трлн рублей, что почти на 130% больше, чем в первом. Больше всего спрос вырос на вторичное жилье — плюс 215% займов к концу года. При этом, согласно отчету Аналитического центра ДОМ.РФ, на покупку квартир в новостройках россияне потратили 5,2 трлн рублей. Но инвестиции в коммерческую недвижимость сократились на 24-35%, о чем сообщили аналитики ЦИАН, и составили порядка 0,9 трлн рублей.

Конечно, рынок зависит от объема введенных в эксплуатацию площадей, количества объектов на вторичном рынке и размера ключевой ставки ЦБ РФ. Но теперь все, что касается купли-продажи недвижимости, практически невозможно без искусственного интеллекта.

По данным Digital Rocket, более 60% российских агентств применяют ИИ-решения для сокращения времени подбора объектов на 70% — до 15-20 мин. В результате растет уровень удовлетворенности клиентов — на 35%. При этом ROI от внедрения составляет 200-350% при затратах порядка 50-150 тыс. рублей в год. Также один из популярных методов внедрения нейросетей в работу компаний — создание ИИ-ассистентов для коммуникации с клиентами. К примеру, цифровые сотрудники агентства «Самолет Плюс» успешно обрабатывают 36% обращений от партнеров-девелоперов.

ИИ, интегрированный в крупные онлайн-платформы по поиску недвижимости, способен анализировать поведение пользователей и предлагать им варианты объектов в соответствии с выявленными скрытыми предпочтениями. При этом, по отчетам сервисов, точность оценки пожеланий потенциального покупателя достигает 85%. Также ИИ-системы с функцией компьютерного зрения способны глубоко анализировать фото объектов недвижимости и составлять отчет об их текущем состоянии и необходимости ремонта.

В целом, благодаря внедрению ИИ, продажи на российском рынке выросли в 2025 году на 25-45% по сравнению с 2024, сообщает Digital Rocket. При этом, по данным исследования компании «Форма», ИИ-сервисам доверяют уже 36% девелоперов, нейросети сократили цикл продаж на 25%, а срок реализации объектов — на 30%. В свою очередь ГК «Садовое кольцо» в своем отчете, опубликованном в декабре прошлого года, заявляет: 33% россиян обязательно консультируется с ИИ по вопросам недвижимости.

Российский ИИ для рынка недвижимости

При этом в России активно разрабатываются собственные ИИ-решения для сферы недвижимости. Ряд проектов реализует Сбер в рамках своей платформы Домклик. Но есть и другие примеры.

Компания А101 предложила ряд ИИ-решений, в том числе способных прогнозировать транспортные потоки, проводить видеоаналитику объектов, а также создавать специальных ассистентов для отделов продаж. А стартап Nedvision.ai внедрил ИИ-систему для автоматической оценки коммерческих объектов недвижимости и фильтрации по типологии инвесторов. Это позволяет клиентам находит подходящие их запросам и возможностям предложения буквально за минуты, а значит, быстрее принимать решения.

Мир и новые профессиональные ИИ-стандарты

В западных странах ИИ в сфере недвижимости — уже профессиональный стандарт. В США объем рынка технологий искусственного интеллекта для девелоперов и риелторов к началу 2026 года, по данным Homesage.ai, составил более $300 млрд. При этом инвестировать в ИИ в наступившем году планируют более 60% агентств недвижимости и инвестиционных компаний, а точность прогнозов и оценок с помощью нейросетей достигает 92-99%. Крупные платформы в США агрегируют данные более, чем о 140 млн объектов по всей стране.

В Европе использование ИИ в сфере недвижимости привело к росту эффективности риелторских компаний на 15-25%. По данным Knight Frank и PwC, в 2025 году 87% крупных агентств и девелоперов использовали ИИ-решения, увеличивая конверсию на 10-30%, сокращая расходы на 22%, а необходимость ручного труда — на 70%. 

При этом в европейских странах особенно актуально использование нейросетей в сфере аренды недвижимости. Благодаря автоматической генерации виртуальных туров скорость подобных сделок в 2025 году выросла на 20-30%. При этом затраты на маркетинг снизились на 25%. ИИ-ассистенты как анализируют порядка 80% запросов клиентов, так и минимизируют риски неплатежей за аренду на 40%, контролируя сроки внесения оплаты. Все это приводит к тому, что удовлетворенность клиентов выросла на 33% в сравнении с 2024 годом.

В азиатских странах ИИ также давно активно работает на рынке недвижимости. В Китае, Индии и Сингапуре его участие в подготовке и проведении сделок особенно распространено. По данным JLL Asia Property Digest, 89% агентств в крупных городах региона, например, в Шанхае, Мумбаи или Токио, интегрировали ИИ в свою работу, что увеличило конверсию в среднем на 32%, сократило время от выбора объекта до сделки с 45 до 12 дней, а также обеспечило рост доходов на 28%.

При этом объем инвестиций в региональный ИИ в сфере недвижимости составил $5,2 млрд в 2025 году. Аналитики ожидают, что в 2026-м он вырастет еще на 25%.

ИИ и угроза профессии риелтора

Покупка квартиры — возможно, самая крупная сделка в жизни, а приобретение коммерческой недвижимости — серьезный инвестиционный шаг. Благодаря ИИ подбор объектов недвижимости по индивидуальным требованиям становится проще, быстрее, точнее, а значит и безопаснее.

Сегодня ряд экспертов уже говорит, что ИИ заменит риелторов, и сама профессия останется в прошлом. Сомневаюсь, ведь за техникой обязательно должен следить человек, как и вести переговоры с другими людьми.

Но то, что ИИ изменит рынок недвижимости, ускорит в десятки раз принятие решений, а также обеспечит более эффективную работу агентств — несомненно. А пройтись по своему будущему дому, магазину или офису можно будет, не вставая с места, — максимально детализированные 3D-туры существуют уже сегодня. В ближайшее время они будут только совершенствоваться. ИИ создает будущее прямо сейчас, и важно не отстать от него.