Нейросети в видеопродакшне: помощники или полноценная замена

Сегодня искусственный интеллект в видеопродакшне используется преимущественно для оптимизации процессов и снижения затрат. Создание роликов от начала до конца с помощью нейросетей пока не стало массовым явлением, но уже рассматривается как возможное будущее. Готов ли российский рынок к такому переходу? Какие преимущества и вызовы несет этот формат? На эти вопросы отвечает креативное агентство MOSKVA PRODUCTION, опираясь на реальные кейсы.

Как ИИ помогает в создании видео

С появлением ИИ его начали активно использовать в креативной индустрии. Ни для кого не секрет, что генерация реалистичных изображений стала быстрее и проще, чем традиционная съемка.

Сегодня нейросети применяются для создания раскадровок, мудбордов, джинглов и других элементов видеороликов. Однако, чтобы эффективно использовать ИИ, необходимо определить направления, в которых он будет наиболее полезен, и выбрать подходящие инструменты. 

Палка о двух концах: преимущества и недостатки ИИ в аналитике и сценариях

Одной из сильных сторон ИИ является его способность быстро анализировать большие объемы данных. В видеопродакшне это помогает изучать целевую аудиторию и конкурентов клиента. Например, при работе с бизнесом из разных отраслей (от фармацевтики до металлургии) нейросеть выступает в роли отраслевого эксперта, предоставляя ориентиры и правила.

Недавно мы создали 10-минутный ролик для металлургического предприятия, где нужно было описать все этапы добычи руды. Сценарист признался, что изучение темы напомнило ему написание диплома. Чтобы сэкономить ресурсы, команда прибегла к помощи ИИ, который структурировал собранный материал и создал черновой вариант сценария.

Несмотря на прогресс, нейросети пока не справляются с задачами, требующими глубокого креатива. Создание сценариев с юмором или эмоциональной насыщенностью остается точкой роста. Кроме того, визуальные аномалии: неправильное количество пальцев или неестественные выражения лиц, все еще встречаются, хотя и реже, чем два года назад.

ИИ в написании музыки и создании клипов

Одним из недавних открытий стало использование ИИ для написания джинглов. Нейросеть SUNO помогает нам создавать черновые варианты саундтреков, которые затем дорабатываются профессиональными музыкантами. Так мы строили работу над роликами NiBK и Белоярочка. 

Также ИИ активно применяется в анимации. Например, при создании музыкального клипа певицы Mayvery наша команда использовала Midjourney для генерации изображений и анимации. Главный вызов — добиться единообразия кадров, так как нейросеть каждый раз создает уникальные изображения.

Запрос на создание музыкального клипа мы получили в феврале 2025 года. Традиционные методы съемки были невозможны из-за занятости певицы, а графический ролик оказался слишком дорогим и долгим.

Решили использовать нейросети, что позволило сократить бюджет в 7-10 раз и ускорить процесс в 5 раз. Сценарий клипа был доработан совместно с клиентом, а раскадровка создана с помощью Midjourney. Главной задачей было добиться гармоничного перехода между кадрами, что потребовало множества попыток и доработок.

Останутся ли креативные команды без работы

Искусственный интеллект сегодня является мощным инструментом в видеопродакшне. Он помогает в аналитике, создании сценариев, визуализации и даже музыке. Однако его использование все еще требует активного участия человека.

Мы уверены: в ближайшие годы ИИ-ролики станут привычным форматом, но полная автономия нейросетей в создании видео пока невозможна. Даже в кейсе с клипом для Mayvery креативная команда играла ключевую роль в достижении высокого качества. 

В сухом остатке: ИИ — это не революция, а эволюция в видеопродакшне. Он помогает оптимизировать процессы, снижать затраты и открывать новые возможности, но пока не может полностью заменить креативную команду, так что спокойно работаем дальше и не боимся восстания машин.