Несбывшиеся техпрогнозы-2025

Человечество будет переваривать пищу нанороботами, проводить большую часть времени в AR и VR к 2020 году, а в 2030-м наномашины смогут выдавать сигнал из клеток мозга: такими прогнозами известен футуролог Рэй Курцвелл (Raymond Kurzweil). В книге The Age of Spiritual Machines 1999-го года он дал не один смелый прогноз, но большинство из них так и остались фантазией. 

Дугие авторитетные источники прогнозов не исключение. Константин Кичинский, руководитель команды рыночной и конкурентной аналитики Яндекс подсчитал, что 50% предновогодних прогнозов Gartner забываются к следующему году, 20% перетекает на следующий год, 18% перерабатываются в новом виде, 12% уходят в спячку. При этом Gartner остается одной из крупнейших исследовательских компаний, специализирующаяся на рынках информационных технологий с выручкой в $6 млрд и 21 тыс. сотрудников, автор «магических квадратов» и «кривой хайпа». 

Gartner, как и другие консалтинговые компании, специализирующееся на  смелых предсказаниях, зарабатывают миллиарды, эксплуатируя FOMO (Fear of Missing Out) страх упущенных возможностей, и возможностей. Как поэтично выразился другой знаменитый футуролог, Роджер Спитц, «форсайт не стремится предсказывать, а побуждает воображение к принятию решения». Поэтому — вот наш рейтинг технологических предсказаний от лучших предсказателей на истекший год, которые не сбылись, но все еще обещают сбыться.  

Большое слияние AI 

FTSG  и его глава Эми Уэбб предсказывали, что 25-й год — будет годом слияния AI, биотеха и сенсоров — в результате чего появится «живущий интеллект» (living intelligence), который в свою очередь запустит экспоненциальный цикл инноваций и станет ускорителем «застрявших» технологий: от квантовых вычислений до роботов. 

Чтобы этот прорыв состоялся, гигантские инвестиции требуются сразу в три направления — AI, биотех, робототехника, а для синтеза этих направлений потребуются еще и тектонические сдвиги в социальных, юридических, этических, технологических областях. В самом отчете говорится, что многие компании слишком сосредоточены на ИИ и игнорируют важность биотеха и сенсоров. Однако, движение в этом направлении безусловно. Комбинация AI + биотех + сенсоры используется в фармацевтике, медицинских исследованиях, биотехе и т.д. (например, создаются самоуправляющиеся лаборатории).  

Блокчейн перевернет финансовый мир

Многие эксперты продолжают надеяться, что блокчейн кардинально изменит финасовую систему. 

Розовая мечта о «честном» интернете, в котором блокчейн защищает пользователей от жуликов любого масштаба пока не сбылась. Изменения есть: блокчейн стал заметной частью мира финансов, активнее используется в некоторых других областях — например, в онлайн-играх и онлайн-голосованиях. Однако государства не лишились монополии в мире финансов. 

Но чтобы «изменить мир», нужно, чтобы мир все-таки захотел меняться. Но исследования показывают другое: главные киберугрозы — это майнеры криптовалют (37% критических инцидентов связано с ними по данным F6). 

Разумные рассуждения ИИ

Foundation Capital предрекла, что в 2025-м произойдут прорывы не просто в больших моделях, а в «новом поколении» ИИ: с акцентом на разумные рассуждения. Smart AI будет не просто выдавать паттерны, но обретет способность «думать» при выводе ответов. 

Конечно, эту сложную математическую задачу пока никто не решил. Последние несколько лет компании анонсируют, что вот-вот создадут «умный» ИИ, но в итоге это не работает: мы по-прежнему пользуемся LLM-моделями, которые, по сути, развивают идеи 70-х гг. 

Зато такие заявления отлично привлекают инвестиции, а вот деньги реально приближают будущее. Так, появились уже экспериментальные системы «имитации мозга» — такие, как Spiking Neural Networks (SNN) и Orangutan AI framework, — нейросети, вдохновленные биологическим мозгом, которые не оперируют непрерывными значениями, а  «стреляют» спайками. Объем задач, которые решают эти системы, пока весьма ограничен, но это действительно движение в сторону smart AI.

Клавиатуры в мусорном баке

Тот же Foundation Capital  предсказывал, что в 2025 году интерфейсы взаимодействия с ИИ станут гораздо разнообразнее, чем «чат-бот» — появятся визуальные dashboard, инструменты для совместной творческой работы, удобные UI для «человека + ИИ». 

К сожалению, отдельные инструменты «умного» ИИ не получают большого спроса без него самого. Когда ИИ сможет рассуждать, тогда, вероятнее всего, появятся интерфейсы шире, чем чат-боты. Пока мы ограничены чатом, а максимум расширений ограничивается интеграцией в почту и календарь, да и то они появились только в конце 2025 года. Первые попытки визуальных и коллаборативных интерфейсов существуют как прототипы, но работают только с ограниченными возможностями LLM (например, генерация контента, базовая аналитика), без настоящей автономной адаптации или понимания. 

Локальные ИИ

Cisco обещал появление локальных,  точечных компактных ИИ-решений вместо гигантских GPU-кластеров. 

Из всех прочих этот прогноз максимально приблизился к точке реализации. Локальный ИИ существует: модели вроде DeepSeek, Llama, Qwen можно устанавливать на очень хороших, но обычных компьютерах. И они будут работать достаточно быстро (в отличие от моделей, которые энтузиасты пытались устанавливать еще до появления GPT). В частности, этому способствует появившийся недавно фреймворк PRIMA.CPP и новые инструменты для транскрибации, вроде Whisper. 

Но заменить облако локальные системы пока еще не готовы. Из-за требований к железу, сложности, UX, и главное, —  неопределенности спроса. У частных пользователей нет нужных технических навыков, у компаний — понимания, зачем такие модели нужны. Массовым это явление станет только тогда, когда ИИ-агенты смогут работать на телефоне, пусть даже разряжая батарею за пять минут. Пока это возможно только в умах футуристов.

ИИ-агенты для каждого 

Gartner а многие другие, включая российский Инфостарт обещали AI-агентов для всех. 

Однако одна из самых ожидаемых функций ИИ пока не реализована. В лучших банковских, медицинских и прочих приложениях с нами до сих пор общаются не ИИ-агенты, а ИИ-ассистенты — пара итераций (в худшем случае — существенно больше) — и: «с вами свяжется сотрудник». Ассистенты становятся сложнее, многие уже помогают с: автозаполнением, помощью при вводе, дают рекомендации, облегчают рутинные задачи. Но агентов, которые могут самостоятельно выполнять более сложные задачи с минимальным контролем человека, пока не создано. 

ИИ-фактор

Майкл Куни, главный редактор Network World уверял, что ИИ в 2025 году уже будет активно участвовать в сокращении человеческих ошибок. Например, исправлять конфигурацию сетевой инфраструктуры. 

ИИ действительно используется для мониторинга, обнаружения аномалий, автоконфигурирования. С другой — ИИ не только исправляет старые, но и делает новые ошибки. И это круговая порука: ИИ исправляет за человеком, человек за ИИ. То есть пока — гибридный сценарий. Польза не в том, что ИИ исключает ошибки, но в ускорении работы. Не случайно все протоколы ИИ пока что имеют приписку: «может ошибаться».

Dot-com 2.0

Инвесторы возлагают большие надежды на ИИ: ожидается рост (по прогнозу — индекс + ~9 % к концу 2025), за счет компаний, связанных с ИИ/технологиями.

Ноябрьский опрос глобальных портфельных управляющих Bank of America (BofA), показывает: на рынке заметно усилились страхи, что в IT формируется перегретый сегмент — так называемый «ИИ-пузырь». В исследовании участвовали более 200 профессиональных управляющих, суммарно отвечающих примерно за $550 млрд, что делает выборку достаточно показательной. По итогам опроса около половины респондентов назвали главным риском для мировой экономики на ближайшие 12 месяцев возможное «сдувание» ИИ-пузыря. Для сравнения: в конце лета такого мнения придерживались лишь около 11% участников, и этот фактор занимал только пятую строчку среди угроз. За последние два месяца тема ИИ вышла на первое место, потеснив риски торговой войны, обострившейся весной после действий президента США, а также опасения по инфляции и вероятного ответа ФРС в виде повышения ставки.

Заключение

Несбывшиеся технологические прогнозы часто группируются вокруг так называемых «замерших технологий»: квантовых технологий, многофункциональных роботов, блокчейна. Так, Gartner предсказывал качественный прорыв в постквантовой криптографии и гибридных вычислений, а в последние два года сосредоточилась на ИИ. Однако точность оставляет желать лучшего, а мир меняется не так быстро, как иногда бы хотелось.