Глобальные тренды ИИ в финтех отрасли

Финансовая отрасль занимает лидирующее положение по объему внедрения ИИ-решений: более 50 % всех организаций уже используют ИИ. Множество цифровых продуктов, новых ниш и бизнес-моделей возникло благодаря развитию цифровых каналов взаимодействия с клиентами финансовых организаций, применению больших данных, алгоритмов машинного обучения и GPT-моделей. Например, кредитный конвейер, скоринг физических и юридических лиц работает фактически в «безлюдном», автоматическом режиме с использованием технологий ИИ и анализа больших данных.

Сбербанк первым обозначил размер дохода от внедрения новой технологии. 

«За 2024 год сообщил о получении около 450 млрд рублей доходов от внедрения технологий искусственного интеллекта, — сообщал первый зампред правления банка Александр Ведяхин.

Иван Бахмат, директор по развитию Цифрового бизнеса ОТП банка рассказал, как он видит объем рынка от внедрения ИИ и какие отечественные тренды формируют индустрию:

«Сегодня определяющим фактором внедрения нового банковского сервиса является скорость его создания и распространения среди клиентской аудитории, создание новых сервисов с применением ИИ — это наш kpi. Мы тестируем проект, в команде которого отсутствуют разработчики, а действуют обученные нейросети. Это  решение планируем внедрить ближайшие полгода»

«Сегодня используются разные метрики для расчета объема рынка внедрения ИИ, тем не менее отчетливо видно, что именно лидеры внедрения ИИ становятся и лидерами индустрии. Использование данной технологии и в целом тренд на цифровизацию дают бизнесу больше гибкости, устойчивости и скорости в принятии решений. Среди трендов финтеха можно назвать также технологические партнерства с крупнейшими финансовыми площадками, импортозамещение, использование эффективных госсервисов для упрощения работы с клиентами», — сообщил Олег Комлик, вице-президент, директор подразделения «Цифровые продукты для бизнеса» Банка ДОМ РФ.

«ИИ позволяет создавать индивидуальные финансовые услуги и продукты, улучшая взаимодействие и удовлетворенность клиентов за счет персонализированных предложений», — ответила Екатерина Ледокол, президент Ассоциации Центров Обработки Данных. — Растущее внимание к прозрачности и соблюдению требований требует от систем ИИ предоставления понятных идей, укрепления доверия и соблюдения нормативных требований в процессах принятия финансовых решений, это создает целый тренд на «объясняемый ИИ»

А также президент АЦОД отметила, что набирает популярность система управления рисками на основе ИИ. Расширенные алгоритмы ИИ проверяют большие наборы данных в режиме реального времени, позволяя применять упреждающие методы выявления и смягчения рисков, повышая финансовую стабильность и соответствие нормативным требованиям для компаний.

Рынком тестируется интеграция голосовых помощников ИИ и чат-ботов во взаимодействии с потребителями. Это потенциально может обеспечить бесперебойную, интуитивно понятную стабильность банковских услуг за счет повышения эффективности и удовлетворенности клиентов в финтех-услугах.

В целом эксперты отмечали, что санкционные ограничения, внедрения новых решений в борьбе за потребителя формируют тренд роста цифрового банкинга, а растущее предпочтение потребителями цифрового банковского опыта в свою очередь стимулирует принятие финтех-решений на основе ИИ для охвата больших объемов данных и принятия оперативных решений.

Ведущие игроки рынка обсудят тренды больших данных в инвестициях и финтех отрасли на площадке Ситуационного центра Большие Данные на ПМЭФ в период с 17 по 21 июня  при участии ведущих технологических компаний, инвесторов и фондов, экспертов финансовых и энергетических отраслей, а также федеральных министерств, глав субъектов Российской Федерации. В деловой программе запланировано обсуждение вопросов по созданию суверенной инфраструктуры по работе с массивами данных и продвижению отечественных решений на базе ИИ для финтех индустрии и промышленности.

Площадка организована Ассоциацией Центров Обработки Данных, объединяющих ведущих игроков отрасли, при генеральном партнерстве с РусТехМаш.