Как сократить потребление энергии на складе на 35% при помощи IT

В условиях жесткой конкуренции, постоянного роста тарифов на электроэнергию и экономической нестабильности каждая компания вынуждена искать способы сокращения затрат без масштабных инвестиций в инфраструктуру. Грамотное применение IT-решений для оптимизации внутренних процессов как раз может стать таким мощным инструментом.

«Внедрение современных IT-решений является ключевым фактором для оптимизации затрат и повышения эффективности в условиях жесткой конкуренции», — говорит Джон Смит, эксперт по цифровой трансформации Harvard Business Review.

В этом материале эксперт SimbirSoft расскажет о кейсе логистической компании, которая благодаря современным IT-решениям смогла существенно снизить затраты на электроэнергию, что принесло ощутимые выгоды как для руководства, так и для сотрудников.

С какими вызовами столкнулся заказчик

Наш клиент, крупный логистический партнер с сетью распределительных центров, тратит на электроэнергию порядка 10–12 млн рублей в год. 

По итогам аудита специалисты SimbirSoft выявили несколько ключевых проблем, которые требовали незамедлительного решения:

Во-первых, неэффективное использование систем. Освещение, вентиляция и климат-контроль функционировали нерационально, часто оставаясь активными даже в неиспользуемых зонах.

Во-вторых, ручное управление. Отсутствие автоматизации в управлении климатическими системами и неправильное распределение нагрузки между различными элементами складского комплекса приводили к завышенным расходам электроэнергии.

В-третьих, отсутствие аналитики. Отсутствие данных о пиковых нагрузках и конкретных участках с повышенными энергетическими потерями мешало оперативно корректировать процессы для снижения затрат.

Полная модернизация инфраструктуры представлялась слишком затратной и рискованной, поэтому было принято решение сделать ставку на IT-инструменты, способные изменить ситуацию за счет автоматизации и точного анализа данных.

Какое решение предложили

Для оптимизации работы склада мы рассмотрели несколько вариантов, каждый из которых предлагал свои преимущества:

1. Доработка системы управления складом (WMS) на базе 1С

Дополнительная настройка типового решения WMS позволит оптимизировать процессы приема, хранения и отгрузки товаров. Система улучшит процесс планирования очередей задач для сборщиков, оптимизирует расположение товаров, сократит время на сбор заказов и повысит эффективность работы персонала, что положительно скажется на общей эксплуатации склада.

2. Внедрение системы контроля энергопотребления (EMS, Energy Management System)

Мониторинг в режиме реального времени, а также автоматическое отключение освещения и климат-контроля в неактивных зонах существенно сократят избыточное потребление электроэнергии.

3. Интеграция аналитических модулей

Такие модули помогут прогнозировать нагрузки и выявлять участки, где оборудование работает неэффективно из-за пиковых нагрузок или устаревшей инфраструктуры. Интеграция аналитических инструментов поможет оперативно устранять потери и корректировать график профилактического обслуживания оборудования.

После обсуждения с заказчиком выбрали комбинированный подход, который позволит использовать существующую IT-инфраструктуру, не останавливая работу склада, и создаст условия для оптимизации расходов за счет точечного анализа и автоматизации процессов.

Этапы внедрения

Внедрение IT-решений осуществляли поэтапно, что позволяло нам контролировать каждый аспект процесса и минимизировать риски.

Первый этап — Автоматизация процессов с помощью WMS

Мы доработали имеющееся типовое решение WMS на базе 1С и провели его настройку под специфику склада. Это позволило:

• оптимизировать процессы отбора, приема и отгрузки заказов за счет улучшенного планирования и управления очередями задач для сборщиков;
• минимизировать ошибки, связанные с ручным управлением, благодаря автоматизации ключевых операций.
   

Второй этап — Внедрение EMS и датчиков

Установка системы контроля энергопотребления с современными датчиками от российской компании дала возможность:

• мониторить энергопотребление в режиме реального времени;
• автоматически отключать освещение и климат-контроль в неиспользуемых зонах, что привело к существенному сокращению избыточных расходов.

Общие первоначальные инвестиции по данному решению составляют примерно 650 000–770 000 рублей:

• стоимость базовой системы EMS: примерно 400 000–450 000 рублей;
• стоимость интеллектуальных датчиков: около 10 000–12 000 рублей за штуку (при установке 20 датчиков общая стоимость составит порядка 200 000–240 000 рублей);
• услуги по установке и интеграции: составляют порядка 50 000–80 000 рублей.

Третий этап — Интеграция аналитических модулей

Мы подключили аналитические инструменты, позволяющие обрабатывать данные от EMS и WMS. Это решение:

• помогло выявить конкретные участки с повышенными энергетическими потерями, которые составили до 10–15% от общего потребления;
• с помощью предиктивной аналитики позволило оптимизировать график профилактического обслуживания, что, по сравнению с предыдущим периодом, привело к снижению затрат на ремонт оборудования.

При реализации проекта возникли и трудности, пришлось работать с возражениями. Сначала сотрудники скептически относились к новым технологиям, но мы провели ряд обучающих семинаров, а руководитель компании ввел KPI, ориентированные на энергосбережение. 

Каких результатов достигли

Результаты внедрения оказались весьма впечатляющими. Уже через 6 месяцев после запуска проекта были достигнуты следующие показатели:

• Снижение энергопотребления на 35%

Благодаря внедрению системы EMS с интеллектуальными датчиками удалось снизить энергопотребление до 35%, что эквивалентно сокращению затрат на электроэнергию на сумму от 2,5 до 4,2 млн рублей в год.

• Оптимизация работы техники и снижение времени отгрузки заказов на 20%

Доработка типового решения WMS на базе 1С позволила оптимизировать процессы отбора, приема и размещения товаров. Система автоматически собирает данные о движении товаров, которые анализируются с использованием встроенных модулей. 

Благодаря улучшенной аналитике движения товаров по ячейкам и оптимизации маршрутов сборщиков время отгрузки заказов сократилось примерно на 20%. Данные собираются автоматически и отображаются в виде интерактивных дашбордов, что позволяет оперативно принимать управленческие решения. 

• Продление срока службы оборудования и снижение затрат на внеплановый ремонт на 22%

Внедрение предиктивной аналитики, интегрированной с EMS и WMS, позволяет заказчику отслеживать техническое состояние оборудования в режиме реального времени. Система автоматически собирает данные о рабочих параметрах (вибрации, температуре и других критических показателях) и сравнивает их с нормативными значениями. Это позволяет своевременно проводить плановое техническое обслуживание до возникновения аварийных ситуаций. 

Благодаря такому подходу удалось снизить расходы на внеплановый (аварийный) ремонт оборудования на 22% по сравнению с данными за предыдущий год. Хотя прямое увеличение срока эксплуатации техники оценить в рамках 6-месячного периода сложно, снижение затрат на ремонт свидетельствует о положительном эффекте от оптимизированного графика профилактического обслуживания. Сейчас планирование техобслуживания производится автоматически на основании установленных пороговых значений, а ответственным сотрудникам приходят оповещения о наступлении необходимых мероприятий. 

Эти результаты демонстрируют не только экономическую эффективность проекта, но и его вклад в оптимизацию операционных расходов склада.

Заключение

Данный кейс демонстрирует, как интеграция IT-решений позволяет создать прозрачную систему мониторинга и своевременного обслуживания. Этот факт открывает перспективы для дальнейшего развития IT-технологий в сфере складской логистики. Интеграция искусственного интеллекта для еще более точного прогнозирования нагрузок и использование IoT-датчиков для расширенного мониторинга открывают перед бизнесом новые возможности. 

Опыт внедрения IT-решений для оптимизации энергопотребления на складах показывает, что современные технологии способны значительно снизить затраты и повысить эффективность бизнеса, добиться значительных результатов даже при ограниченном бюджете. Грамотное сочетание автоматизации, аналитики и поэтапного внедрения позволило нашему заказчику оптимизировать расходы без полной модернизации инфраструктуры. 

Реализованный специалистами SimbirSoft проект базируется на использовании системы управления складом (WMS) на базе 1С, системы контроля энергопотребления (EMS) с интеллектуальными датчиками и аналитических модулей для предиктивного обслуживания, что обеспечивает сбор и анализ данных в режиме реального времени для своевременного принятия управленческих решений. Подобные IT-решения могут стать универсальным инструментом для оптимизации не только в логистике, но и в ритейле, производстве и других отраслях.