РБК Компании

Феленасофт объявила о внедрении технологий глубокого обучения в ПО Xeoma

Глубокое обучение — это будущее искусственного интеллекта (ИИ) во многих областях, особенно связанных с высокой ответственностью — таких как видеонаблюдение
Глубокое обучение deep learning в российской программе для видеонаблюдения Xeoma
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью Grok 2

Компания Феленасофт, российский разработчик программного обеспечения, объявила о значительном улучшении возможностей своей программы для видеонаблюдения Xeoma благодаря использованию технологий глубокого обучения. Эти обновления направлены на повышение эффективности анализа видеопотоков и расширение спектра интеллектуальных функций.

Система Xeoma теперь может анализировать большие объемы информации в реальном времени, извлекать ключевые данные и адаптироваться к изменяющимся условиям. Среди новых возможностей — усовершенствованное распознавание лиц, идентификация объектов, а также анализ эмоционального состояния людей и их поведения в толпе.

Глубокое обучение deep learning в российской программе для видеонаблюдения Xeoma
Глубокое обучение (deep learning) позволяет системе видеонаблюдения адаптироваться под ваши условия

Технологии глубокого обучения в видеонаблюдении

Технология глубокого обучения, применяемая в Xeoma, позволяет интеллектуальной системе извлекать иерархические данные из видеопотоков. Это означает, что с каждым новым кадром система становится умнее, точнее анализирует происходящее и быстрее реагирует на возможные инциденты.

«Глубокое обучение открывает перед системами видеонаблюдения совершенно новые горизонты, — отмечает представитель Феленасофт. — Благодаря нашим интеллектуальным модулям клиенты получают инструмент, который не просто фиксирует события, но и предугадывает возможные угрозы».

Применение новых функций

  • Безопасность на транспорте: распознавание лиц и подозрительного поведения помогает предотвращать инциденты на вокзалах, в аэропортах и метро.
  • Ритейл и бизнес: тепловые карты показывают, какие зоны в магазине привлекают больше клиентов, а анализ поведения помогает оптимизировать расположение товаров.
  • Транспорт: Xeoma помогает инспекторам фиксировать нарушения ПДД, включая отсутствие ремня безопасности, разговоры по телефону за рулем и другие детали, такие как тип и цвет автомобиля.

Будущее видеонаблюдения с Xeoma

Благодаря использованию современных технологий глубокого обучения система Xeoma продолжает задавать стандарты в индустрии безопасности. Это делает видеонаблюдение более интеллектуальным, универсальным и удобным для использования в самых сложных условиях.

Дополнительная информация о возможностях программы Xeoma доступна на официальном сайте компании.

Источники изображений:

Сгенерировано нейросетью ChatGPT

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Профиль

Дата регистрации08.01.2004
Уставной капитал10 000,00 ₽
Юридический адрес обл. Калининградская, г. Калининград, ул. Флотская, д. 9, кв. 386
ОГРН 1043902800490
ИНН / КПП 3906117613 390601001
Среднесписочная численность31 сотрудник

Контакты

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия