Время умных ресторанов. Как ИИ меняет сферу общественного питания в мире

Искусственный интеллект становится настоящим партнером ресторанного бизнеса, меняя стандарты клиентского сервиса, а еще — подходы к логистике. К примеру, по данным аналитического агентства IMARC Group, глобальный рынок онлайн-заказов и доставки еды достигнет $329,4 млрд к 2033 году при среднегодовом темпе роста 9,3%. Одновременно с этим, согласно исследованию MarketsandMarkets, рынок искусственного интеллекта в пищевой промышленности вырастет с $7,4 млрд в 2024 году до $90,84 млрд к 2034 году.

А в ресторанах всего мира алгоритмы уже принимают заказы, а еще выполняют обязанности хостов и даже шеф-поваров. 

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Постоянное взаимодействие с искусственным интеллектом — неотъемлемая часть моей жизни. В этот раз я расскажу, как ИИ меняет ресторанную культуру по всему миру. 

ИИ на пути к мировому стандарту

Использование ИИ в системе общественного питания постепенно превращается в мировой стандарт. Так, согласно отчету Национальной ассоциации ресторанов США, во второй половине 2025 года технологии искусственного интеллекта были интегрированы в работу каждого третьего американского кафе, бара или ресторана.

Корпорация Deloitte добавляет: более 50% управляющих заведениями в Северной Америке и Европе либо уже внедрили нейросети в клиентские сервисы, либо занимаются решением этого вопроса прямо сейчас. 

Но по уровню доверия ИИ в ресторанном бизнесе пока всех опережает Китай.

Китайские ИИ-рестораны

Китайские разработчики всегда отличались смелостью экспериментов. В этот раз они создали фудтех-решения, которые позволили одному из ресторанов Пекина обойтись как без зала, так и без живого персонала. В ноябре 2025 года JD.com запустил в столице Китая проект 7Fresh Kitchen — заведение, в котором с помощью ИИ полностью автоматизировано приготовление блюд, а заказ возможен исключительно через приложение JD Takeaway. В компании подсчитали, что только за первый день работы ресторан выполнил порядка 800 заказов. Теперь JD.com планирует создать 10 тыс. подобных точек по всей стране, вложив в это 1 млрд юаней ($139,5 млн).

Параллельно компания Meituan развивает свой проект роботизированных ресторанов — «Raccoon Canteen», который к концу 2025 года планирует развернуть 1,2 тыс. точек в Китае. 

ИИ-решения дают возможность небольшим китайским брендам выходить на новые региональные рынки без серьезных затрат на аренду помещений. Это значительно ускоряет окупаемость проектов.

ИИ-шеф из московского ресторана

В России на создание полноценного ИИ-кафе с роботами-поварами пока никто не решился. В нашей стране искусственный интеллект чаще всего интегрируется в работу сервисов доставки готовых блюд и продуктов питания.

По данным консалтинговой компании «Деловой профиль», к концу текущего года объем этого рынка составит порядка 1,6 трлн рублей. При этом основная его доля принадлежит крупным ритейлерам. Так, ИИ-технологии в доставку готовой еды активно внедряет «ВкусВилл», с их помощью сократив списания свежих продуктов для приготовления блюд на 15%. Еще один пример — Сбер, внедривший нейросети в свои сервисы доставки продуктов. Это позволило снизить объем просроченной продукции примерно на 9%.

Одной доставкой дело не ограничивается. Еще в 2020 году в Москве открылся ресторан SHE, в котором должность шеф-повара занимал ИИ-агент, которому подарили внешность симпатичной блондинки и имя Саша Вайнер. В обязанности цифровой девушки входило создавать новые оригинальные рецепты блюд.

Впрочем, эксперты отмечают, что подавляющее большинство ИИ-проектов в системе российского общепита находятся на пилотной стадии. Они, как правило, разрабатываются крупными сетями, а у независимых кафе и ресторанов зачастую нет возможности реализовать что-то подобное. Помимо прочего, ситуацию напрямую связывают с санкционным давлением, дефицитом кадров и отсутствием отечественных готовых ИИ-решений.

Эксперты Аналитического центра при Правительстве РФ указывают, что для массового внедрения ИИ в сферу общепита потребуется не менее 3–5 лет из-за необходимости адаптации технологий под локальную специфику и создания специализированных российских алгоритмов.

Выбрать лучшие рестораны в США с помощью нейросети

В США ИИ-решения в области фудтеха уже перешли от пилотных проектов к повсеместной интеграции. Согласно исследованию Deloitte, ресторанные сети и независимые заведения, раньше всех решившиеся на эксперименты с искусственным интеллектом, фиксируют рост выручки на 22%. При этом затраты на персонал сокращаются в среднем на 17% за счет внедрения ИИ в систему приема и обработки заказов, а также систему управления запасами.

OpenAI уже интегрировали в ChatGPT мини-приложения известных американских сервисов доставки еды — DoorDash и UberEats. Также в нейросеть был внедрен сервис OpenTable, позволяющий пользователям выбирать рестораны, просматривать актуальное меню и оформлять заказы через диалоговый интерфейс.

Рынок искусственного интеллекта в пищевой промышленности США, по данным Market Research Future, оценивается в $4,2 млрд в 2025 году с перспективой роста до $40 млрд к 2034 году. Впрочем, главную роль здесь играют не ресторанные сервисы, а механизмы прогнозирования спроса на конкретные продукты. 

Европа откладывает появление ресторанов с ИИ

В свою очередь Европа пока только тестирует ИИ-решения для сферы общественного питания. Согласно отчету Europe Digital Spending in Hospitality Industry Report за 2025 год, почти 40% ресторанов в ЕС постепенно внедряют нейросети для обработки звонков, бронирования столиков и управления запасами. По оценкам специалистов, ИИ сокращает потери продуктов на 30-50%, а также экономит до €12 тыс. в зависимости от заведения.

На международной выставке оборудования для гостиниц и ресторанов Hostelco-2025 эксперты отрасли особо акцентировали внимание на ИИ-алгоритмах, в реальном времени анализирующих погодные условия, локальный трафик и историю покупок клиентов для формирования персональных предложений, а также помогающих созданию динамического меню и адаптивному ценообразованию.

При этом в отрасли полагают, что внедрение ИИ-решений могло бы идти быстрее, если бы его не задерживали жесткие нормы европейского законодательства в отношении персональных данных. Из-за сложного процесса согласований этот процесс идет медленно в 25% заведений в ЕС.

ИИ для всего и сразу

По прогнозам экспертного сообщества, уже в 2034 году ИИ станет основой для значительной доли рутинных операций в сфере общепита. При этом глобальный рынок доставки еды, по данным IMARC Group, будет увеличиваться на 13,2% в год и к 2034 году достигнет $579,15 млрд.

На мой взгляд, рестораны с ИИ-сервисами уже сейчас имеют значительное преимущество перед конкурентами, а в ближайшем будущем разрыв станет еще ощутимее. К примеру, специалисты Visible Alpha полагают: в 2026 году такие заведения повысят маржинальность на 15-20% за счет ИИ-оптимизации и персонализации своих приложений.

Главные тренды ближайших лет — не только ИИ-автоматизация производственной рутины, но и разработка с его помощью так называемых «зеленых алгоритмов», снижающих углеродный след от сектора общественного питания. По сути, искусственный интеллект сейчас трансформирует всю отрасль, решая не только узкие задачи конкретных компаний, но и глобальные вопросы дальнейшего развития общепита и заботы об окружающей среде.