Компании переходят к ИИ для повышения скорости и эффективности

В рамках конференции по процессной аналитике и интеллектуальной автоматизации ProcessTech X МТС Финтех состоялась панельная дискуссия, посвященная переходу компаний от цифровизации к использованию искусственного интеллекта в управлении процессами. Участники — эксперты-практики из бизнеса —  обсудили, какие изменения происходят на уровне скорости принятия решений, требований к данным, инфраструктуры и ролей сотрудников, а также какие риски возникают при масштабировании ИИ-решений.

Модератором дискуссии выступил Денис Окунев, технический лидер отдела внедрений Инфомаксимум. В обсуждении приняли участие представители МТС Финтех, РусГидро и GlowByte.

Цифровая трансформация как пройденный этап

По данным опроса Инфомаксимум, большинство респондентов считают, что фундамент цифровизации уже заложен, и дальнейший фокус смещается на ускорение процессов за счет ИИ. При этом 64% планируют увеличить бюджеты на ИИ, но пока что никто не готов полностью доверить ему принятие решений.

«ИИ не работает в вакууме. Максимальный эффект он дает, когда используется в связке с технологиями, которые позволяют видеть и понимать реальные бизнес-процессы. В таком решении, как Proceset, где ИИ и Task Mining применяются в рамках единого подхода, инструменты усиливают друг друга и делают результаты точными и управляемыми», — отметил Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.

ИИ как фактор скорости и управленческого масштаба

Екатерина Гудимович, вице-президент, руководитель операционного кластера МТС Финтех, отметила, что искусственный интеллект меняет не только операционные процессы, но и управленческий уровень. Она подчеркнула, что ключевой эффект ИИ — это принципиально иные скорости анализа, принятия решений и адаптации компании к целям бизнеса.

ИИ, по ее словам, способен учитывать генеральные цели организации и «встраивать» в них решения по инвестициям, найму персонала и развитию сервисных служб. 

Приоритеты внедрения

Кирилл Сатюков, вице-президент, руководитель кластера по управлению качеством и эффективностью производства МТС Финтех, сделал акцент на подходе к приоритизации ИИ-инициатив внутри организации. В числе текущих приоритетов он назвал автоматизацию разработки, повышение цифровой грамотности сотрудников, гиперперсонализацию клиентских сценариев и автоматизацию клиентских коммуникаций. Отдельно Кирилл Сатюков подчеркнул, что качество данных остается базовым условием для эффективности любых ИИ-решений.

От «винтика» к управлению параметрами процессов

Александр Ефимов, директор практики AI/ML GlowByte, отметил, что компании на пути к ИИ-трансформации делятся на тех, кто приходит с конкретным прикладным запросом, и тех, кто сначала стремится сформировать понимание самой технологии. Он назвал это становлением «профессионального заказчика».

По его словам, переход к трансформации на основе ИИ означает смену роли человека: от непосредственного исполнителя процессов — к управлению параметрами этих процессов. Важным условием он назвал культуру экспериментов и готовность принимать несовершенные результаты на ранних этапах.

Инфраструктурные и человеческие ограничения

Сергей Хомяков, директор Департамента информационных технологий и цифрового развития ПАО «РусГидро», обратил внимание на то, что по мере масштабирования ИИ-проектов компании сталкиваются с определенными ограничениями. Среди них — высокая стоимость вычислительных ресурсов, недостаточная структурированность данных и психологическая неготовность сотрудников передавать экспертизу для обучения моделей.

Он отметил, что часть проектов не доходит до промышленного внедрения именно из-за ожиданий «волшебной кнопки» и нежелания тратить ресурсы на дообучение решений.

А если ИИ отменят?

В завершение дискуссии модератор задал участникам общий вопрос: какие риски возникнут, если использование ИИ будет отменено или запрещено.

Екатерина Гудимович заметила, что и пользователи, и бизнес уже не готовы отказаться от скорости и удобства, которые дают ИИ-сервисы. Сергей Хомяков отметил, что ИИ «исчезнет» как явление только тогда, когда станет незаметной частью повседневных процессов. Кирилл Сатюков указал на риск потери конкурентоспособности в случае регуляторных ограничений. Александр Ефимов резюмировал, что отказ от ИИ приведет к потере скорости и возврату к ручным операциям.

Как итог

Участники дискуссии сошлись во мнении, что переход к трансформации на основе ИИ — это не внедрение отдельных технологий, а изменение управленческих ролей, требований к данным и ожиданий от процессов. Ключевым фактором конкурентоспособности становится скорость принятия решений при сохранении баланса между автоматизацией и контролем человека.