Академия Softline запускает программу по безопасности ML-систем

Академия Softline (ГК Softline) объявляет о запуске образовательной программы «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения». Это первая в России корпоративная программа обучения, направленная на подготовку специалистов  в области защиты моделей машинного обучения и этичного использования искусственного интеллекта.

В условиях стремительного роста внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы особую актуальность приобретает вопрос их безопасного использования. Модели машинного обучения, как ключевые элементы современных информационных систем, могут быть подвержены целенаправленным атакам и несанкционированному доступу. Это подтверждается зафиксированными случаями компрометации крупных нейросетевых моделей ведущих международных разработчиков. За последние два года количество вакансий в сфере MLSecOps на российском рынке выросло в шесть раз, что подтверждает острую потребность в специалистах данного профиля.

Компетенции в области MLSecOps особенно важны для компаний, внедряющих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня бизнес активно использует AI-системы для широкого спектра задач: от прогнозирования и сегментации до систем компьютерного зрения. При этом точность и надежность работы этих алгоритмов напрямую влияет как на экономическую эффективность внедренных решений, так и на качество предоставляемых услуг и репутацию компании.

«Запуск программы 'Основы MLSecOps' — это не просто новый образовательный продукт, а стратегический шаг, демонстрирующий нашу приверженность инновациям и глубокое понимание потребностей современного ИТ-рынка. Мы формируем будущее индустрии через подготовку квалифицированных ИТ-специалистов в самых передовых направлениях цифровой трансформации. Наша цель — создать новое поколение экспертов, способных обеспечить безопасное внедрение и использование технологий искусственного интеллекта в российских компаниях», — подчеркивает Игорь Морозов, руководитель Академии Softline.