Аналитика бизнес-процессов становится новым стандартом управления

Исследование TAdviser и Axenix показывает, что Process Mining (аналитика бизнес-процессов) и Task Mining (аналитика бизнес-операций) постепенно выходят из стадии экспериментов и становятся все более востребованными инструментами повышения операционной эффективности.

В условиях роста операционных затрат и ограниченных возможностей для расширения штата компании все внимательнее относятся к эффективности своих процессов. Руководителям важно понимать, как именно выполняются ключевые бизнес-процессы, где возникают задержки и какие этапы становятся «узкими местами».

Именно эту задачу решает технология Process Mining — инструмент анализа бизнес-процессов на основе цифровых следов из корпоративных информационных систем.

Почему компаниям становится сложнее управлять процессами

Процессы в крупных компаниях редко проходят внутри одной системы или одного подразделения. Как правило, они затрагивают несколько информационных систем и разные команды/отделы/направления. Из-за этого увидеть целостную картину выполнения процесса классическими способами (например, с помощью опроса всех причастных сотрудников) становится сложно.

Process Mining позволяет объединить данные из различных систем и восстановить фактическую последовательность выполнения процесса. Это дает возможность понять, какие сценарии исполнения встречаются на практике, где возникают задержки и на каких этапах накапливаются отклонения.

Регламенты и ситуация «как есть»

Даже хорошо описанный процесс в реальности редко выполняется строго по регламенту. На отдельных этапах появляются дополнительные согласования, сотрудники используют альтернативные маршруты, а часть действий выполняется вне предусмотренных сценариев.

Process Mining позволяет выявить такие различия между прописанной/согласованной моделью и фактическим выполнением процесса. Это помогает понять, какие отклонения действительно влияют на сроки и эффективность работы, а какие связаны с особенностями организации процесса.

Практическое применение

Анализ процессов используется для поиска «узких мест», подготовки изменений и оценки результатов оптимизации. Опыт показывает, что Process Mining чаще всего используют для анализа процессов с высокой нагрузкой и большим количеством повторяющихся действий. Среди наиболее распространенных сценариев — обработка заказов, согласование договоров, закупочные процедуры, клиентское обслуживание и логистика.

Process Mining постепенно перешел из категории нишевых инструментов в элемент технологического контура компаний, который помогает системно работать с эффективностью процессов. Российский рынок продолжает активно развиваться, а решения российских разработчиков, такие как платформа Proceset, становятся важной частью этой инфраструктуры.