Три типа специалистов, которые нужны индустрии цифровых активов 2026
Рынок цифровых финансов в России формирует спрос на специалистов. Каких сотрудников нанимают компании отрасли и как ИИ меняет требования к кандидатам

Отвечает за поиск, оценку и развитие команды в криптофинтех-компании. В AWX — с момента формирования профессиональной HR-функции. Ранее работала в подборе IT-специалистов в крупных компаниях.
Индустрия цифровых финансовых активов в России переживает этап формирования. Появляются регулируемые участники рынка, растет спрос на технологические решения для работы с цифровыми активами. Параллельно с компаниями возникает и спрос на специалистов. Расскажу, каких сотрудников ищет отрасль, где их найти и почему искусственный интеллект уже сейчас меняет требования к разработчикам.
Три категории востребованных специалистов
Если проанализировать рынок вакансий в сегменте цифровых финансов, всех востребованных специалистов можно разделить на три группы.
Первая — инженеры, которые строят технологическую инфраструктуру. Платформы цифровых активов — это высоконагруженные системы, работающие в режиме 24/7. Здесь нужны сильные бэкенд- и фронтенд-разработчики, инженеры по информационной безопасности. Отдельное направление — специалисты по смарт-контрактам: таких профессионалов на рынке немного, но спрос на них стабильно высокий.
Вторая группа — специалисты по комплаенсу и регуляторным вопросам. Речь не только о кибербезопасности, но и о правовом соответствии. Компаниям в сфере цифровых активов критически необходимы люди, разбирающиеся в текущем регулировании. По данным рекрутинговых платформ, спрос на юристов, специализирующихся на регулировании цифровых активов, за последний год вырос кратно. Зарплаты у таких специалистов конкурентные: цена ошибки — потеря лицензии или претензии со стороны регулятора. Проблема в том, что специалистов с практическим опытом работы в этой сфере крайне мало.
Третья группа — гибридные специалисты: продакт-менеджеры, UI/UX-дизайнеры, исследователи, бизнес-аналитики. Это люди, умеющие переводить с языка бизнеса на язык технологий и обратно. Им важно понимать специфику отрасли: как устроены торговые платформы, что такое ликвидность, как выглядит клиентский путь. При этом для данной группы необязателен опыт именно в сегменте цифровых активов. Гораздо важнее высокая обучаемость и готовность быстро погружаться в новую предметную область.
Где получить профильные знания и почему формальный диплом — не главное
Когда мне задают вопрос, куда пойти учиться, чтобы попасть в отрасль, я всегда уточняю: какова цель? Разобраться в сфере или строить в ней карьеру?
Вариантов на рынке образования достаточно: программы в университетах (РЭУ им. Г. В. Плеханова, МГУ), а также отраслевые курсы и программы повышения квалификации в финансовых организациях. Однако ни один курс не заменит практического погружения в тему.
Чтобы стать востребованным специалистом, необходимо участвовать в открытых проектах, посещать хакатоны, взаимодействовать с профессиональными сообществами и постоянно тестировать новые гипотезы. Личный бренд, насмотренность и стремление к развитию сегодня ценятся наравне с формальным образованием.
По моему опыту, при оценке кандидата я в последнюю очередь смотрю на диплом. Первое, что имеет значение, — это практические достижения и конкретные сферы, в которых человек реально работал.
Удаленная работа: преимущество или вызов
Удаленный формат работы — характерная особенность технологических компаний. Разработчики привыкли работать дистанционно, и это дает компаниям доступ к широкому рынку труда.
В то же время, по рыночной статистике, доля полностью удаленных вакансий в последние годы снижается. После пандемийного роста многие компании переходят к гибридным форматам.
На мой взгляд, удаленный формат эффективен при высокой самодисциплине и ответственности сотрудников. Здесь критически важны гибкие навыки: готовность работать автономно, умение самоорганизовываться. Оценить это при найме зачастую сложнее, чем проверить знание конкретных фреймворков.
Как искусственный интеллект меняет рынок труда в отрасли
Сегодня много говорят о моде на IT-профессии. Многие выбирают эту сферу, ориентируясь прежде всего на уровень зарплат. Однако важно понимать, что базовые, рутинные задачи все активнее переходят к искусственному интеллекту.
ИИ уже справляется с аналитикой, автоматизацией процессов, генерацией контента. В ближайшие годы эта тенденция усилится. Специалисты, пришедшие в IT исключительно за высоким доходом, без реального интереса к технологиям, рискуют столкнуться с падением спроса на их навыки.
Спрос смещается от узких специалистов-исполнителей к инженерам, умеющим работать с ИИ-инструментами, внедрять автоматизацию в бизнес-процессы, проектировать сложные системы.
ИИ не заменяет специалистов, а трансформирует их роли
Искусственный интеллект не вытесняет людей, а перераспределяет задачи. У специалистов появляется больше возможностей сосредоточиться на задачах, требующих интеллектуального вклада, а рутину передать машинам.
ИИ уже значительно ускоряет написание кода, решение типовых задач. Это формирует спрос на новые роли: AI-архитекторы, AI-аудиторы, промпт-инженеры — специалисты, умеющие корректно ставить задачи нейросетям.
В сегменте цифровых финансов особенно востребованы специалисты на стыке искусственного интеллекта и блокчейн-технологий. По моим оценкам, в ближайшие два-три года формат работы junior-разработчиков существенно изменится: значительную часть их задач уже сейчас выполняет ИИ под руководством опытного инженера.
Ключевой навык для будущего — умение быть «управленцем» для искусственного интеллекта. Специалист, который освоит эту компетенцию, будет высоко востребован на рынке труда.
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Достижения
Профиль
Контакты
