HRD Postgres Professional рассказал о трендах в найме

Каждый январь — сезон трендов. В этом году все как один пишут, что в 2026‑м ИИ начнет трансформировать HR. Forbes, HR Dive, Сколково, российские и международные источники — везде один лейтмотив:

HR-функция должна интегрировать ИИ не для эксперимента, а для продуктивности.

В материалах говорят о: 

— подборе с помощью ИИ-агентов, 

— автоматизированной персонализации обучения, 

— генерации описаний вакансий, 

— предиктивной аналитике в удержании и найме,

 — оптимизации документооборота.

А теперь — моя личная реальность

Да, тренд очевиден. Но мы в Postgres Professional пока к нему только присматриваемся. У нас в компании ИИ-решения пока не внедряются целенаправленно. Мы используем что-то точечно — при составлении текстов, в аналитике. Но все упирается в вопрос информационной безопасности: Если инструмент внешний — появляются закономерные тревоги: кто увидит эти данные? где они всплывут?

Чтобы двигаться дальше, нужны: — либо on-premise решения, — либо серьезные собственные разработки.

Где ИИ реально может помочь в HR?

Я думаю, в первую очередь: 

• Learning & Development — подбор курсов, создание траекторий, формирование групп 
• Подбор персонала — фильтрация, базовые коммуникации, бенчмаркинг
• Операционные задачи — возможно, позже: но пока в кадрах и 1С никаких ИИ не видно

Главные риски:

 1 Безопасность — куда попадают данные?

 2 Качество выдачи — насколько можно доверять рекомендациям?

 3 Ожидания — особенно от менеджмента: «давайте все автоматизируем — и сократим всех рекрутеров».

Мы это уже проходили: с чат-ботами, видеоанкетами, smart HR-платформами. Спойлер: HR все еще здесь.

Мой вывод

ИИ станет помощником, когда перестанет быть «трендом» и станет удобным, понятным и безопасным инструментом. Но прежде чем внедрять — надо ответить на вопрос:

Мы это делаем ради хайпа — или потому что это решает реальную задачу?