Ключевые тренды развития рынка суперкомпьютеров: прогноз на 2025 год

По оценке К2 НейроТех, за последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC) вырос на 35% и достиг 15,8 млрд рублей. Развитие искусственного интеллекта играет в этом ключевую роль. Эксперты ожидают, что  в 2025 году рынок HPC увеличится как минимум на 12%. К2 НейроТех выделил пять ключевых трендов, которые будут формировать развитие отрасли в этом году.

• Рост отечественного производства оборудования для ИИ

Бурное развитие искусственного интеллекта и рост вычислительных нагрузок привели к широкому распространению высокопроизводительных систем в бизнесе. Ранее HPC использовались преимущественно в науке и инженерных расчетах, а теперь активно применяются для обработки больших данных (Big Data), задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и моделирования. 

Как следствие, спрос на оборудование для HPC и ИИ стремительно растет. В 2024 году инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем  выросли на 40%. Производство СХД и серверных платформ для ИИ увеличилось  на 10,5%, государственные закупки удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное оборудование для ИИ превысили 1,7 млрд рублей. 

• Модернизация и масштабирование HPC-кластеров

Первые HPC-кластеры, созданные в 2000-2010 годах, нуждаются в обновлении. Уход западных производителей заставил компании искать новые решения для модернизации своей инфраструктуры. Возникли сложности с совместимостью ПО и оборудования, что стимулировало разработку комплексных решений «под ключ».

• Переход к гибридным архитектурам (CPU, GPU, ускорители)

По оценкам J’son & Partners Consulting, к 2030 году архитектуры серверов будут чаще сочетать процессоры с ИИ-ускорителями. Это позволит достичь оптимальной производительности в выполнении задач искусственного интеллекта. На рынке HPC активно развиваются гибридные решения, объединяющие возможности центральных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и специализированных ускорителей, включая нейроморфные чипы. Они значительно ускоряют вычисления и оптимизируют распределение ресурсов, снижая  временные и финансовые затраты на выполнение сложных вычислительных операций. Все чаще используется сочетание традиционных HPC-систем с квантовыми процессорами, хотя последние пока не могут полностью заменить классические суперкомпьютеры. 

• Развитие HPC-as-a-Service и облачных решений

Модель HPC-as-a-Service, предоставляющая доступ к вычислительным мощностям через облачные платформы, становится все популярнее. Такой подход дает  компаниям гибкость в управлении затратами и позволяет быстро реагировать на изменения в бизнесе. Также активно развиваются гибридные решения, совмещающие локальные кластеры с облачными вычислениями.

• Переход к контейнеризированным средам

Традиционные монолитные приложения постепенно уступают место контейнеризированным средам, что делает управление вычислительными ресурсами более гибкими и эффективными. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm позволяет оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.