64% российских компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ

Российский бизнес наращивает инвестиции в искусственный интеллект, несмотря на «охлаждение экономики». По данным опроса 50 топ-менеджеров крупнейших компаний России, проведенного Инфомаксимум, 64% опрошенных планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие два года минимум на 20%. Одновременно ни одна компания не готова делегировать ИИ автономное принятие решений.

ИИ как ответ на рост нагрузки на бизнес

Результаты исследования показывают, что российский бизнес подходит к внедрению ИИ осознанно. 80% респондентов сообщили, что завершили цифровую трансформацию или находятся на ее финальной стадии. По оценкам респондентов, цифровизация обеспечила: повышение устойчивости бизнеса, рост экономической эффективности, улучшение управляемости и снижение операционных ошибок.

Таким образом, участники рынка уже получают ощутимые эффекты от цифровой трансформации, а также демонстрируют готовность к более сложным проектам по внедрению ИИ.

В то же время, российский бизнес сталкивается с ростом фискальной нагрузки, удорожанием кредитов, высокой инфляцией, сокращением льгот и увеличением операционных издержек. Эти факторы создают ситуацию, когда компании вынуждены искать способы повышения эффективности при одновременном сокращении расходов. Одним из них могут стать технологические решения, способные обеспечивать прирост производительности при оптимизации трудозатрат. 

Екатерина Гудимович, вице-президент, руководитель операционного кластера МТС Финтех, отметила, что искусственный интеллект меняет не только операционные процессы, но и управленческий уровень в целом. По ее словам, ключевой эффект ИИ — это принципиально иные скорости анализа, принятия решений и адаптации компании к целям бизнеса. Она также подчеркнула, что при понимании генеральных целей организации ИИ может использоваться для выстраивания решений в области инвестиций, найма персонала и развития сервисных служб.

«Там, где ИИ уже внедрен, его не воспринимают как нечто особенное: функция просто начала работать лучше. Это и становится признаком перехода к массовому использованию технологий», — отмечает Сергей Хомяков, директор Департамента информационных технологий и цифрового развития ПАО «РусГидро».

На этом фоне искусственный интеллект становится одним из ключевых направлений, инвестиции в которое увеличиваются даже в условиях неопределенности. По сути, ИИ начинает восприниматься как следующий этап технологического развития, способный компенсировать влияние макроэкономических ограничений и обеспечить гибкость бизнеса в турбулентной среде.

Доверительный разрыв

Исследование фиксирует значительный разрыв между готовностью компаний инвестировать в ИИ и готовностью расширять его полномочия в управлении:

• 64% готовы использовать ИИ как ассистента при обязательном контроле человека;
• 28% ограничивают применение ИИ аналитическими функциями;
• 0% респондентов допускают возможность автономного принятия решений искусственным интеллектом.

Это указывает на высокую чувствительность бизнеса к вопросам управляемости и  подтверждает, что отсутствие прозрачности процессов является ключевым ограничителем роста зрелости и эффективности ИИ-проектов.

Process Mining и Task Mining как технологический мост к управляемому ИИ

Недоверие к автономным решениям ИИ может быть связано не с отношением к технологиям, а с недостатком информации о реальных процессах. 

«Бизнес внедряет ИИ не из избыточного оптимизма, а из прагматичного расчета. В ситуации растущих издержек и ограниченного ресурса времени искусственный интеллект становится логическим продолжением цифровизации. Но для того чтобы перейти от экспериментальных проектов к реальному управлению на основе ИИ, компаниям нужно видеть свои процессы и понимать, как именно ИИ в них работает. Без такой прозрачности доверие к автономным решениям закономерно остается на нуле. На этом этапе одну из ключевых ролей играют технологии Process Mining и Task Mining», — комментирует Александр Ефимов, директор практики AI/ML GlowByte.

Process Mining показывает фактическую логику процессов, Task Mining — реальные действия сотрудников и их трудозатраты. Совместно эти технологии дают целостную и достоверную картину процессов, на которую безопасно накладывать ИИ. Они снижают риски, повышают прозрачность и обеспечивают управляемость ИИ-инициатив. По данным исследования внедрение технологий Process и Task Mining может увеличить эффективность внедрения ИИ до 40%.

«Сегодня ключевой вопрос заключается в том, как компании понимают собственные процессы. Process Mining и Task Mining создают ту степень прозрачности, которая позволяет перейти от тестовых сценариев внедрения ИИ к устойчивому управлению эффективности и делегированию цифровым сотрудникам значительных объемов рутинных задач», — дополняет Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.

Новый этап технологической зрелости

Полученные данные свидетельствуют о том, что российский бизнес вступает в фазу трансформации с помощью ИИ. Завершенная цифровизация создала инфраструктуру, макроэкономические условия усилили запрос на эффективность, а интерес к искусственному интеллекту становится стратегическим.

Следующий этап развития связан с формированием прозрачной процессной среды, в которой ИИ сможет работать предсказуемо, объяснимо и приносить измеримый экономический эффект. Process Mining и Task Mining становятся ключевыми элементами инфраструктуры, обеспечивающими этот переход.