Руководители будут усиливать роль ИИ в принятии решений

По результатам опроса Gartner, 54% руководителей компаний считают, что автоматизация имеет ограниченные возможности в рамках оптимизации отдельных задач. При этом 32% генеральных директоров планируют использовать самообучающиеся и адаптивные ИИ-инструменты для поддержки управленческих решений, а 27% рассчитывают на модели, в которых большинство процессов будет выполняться с минимальным участием человека. Эти тенденции указывают на потенциальный переход компаний с цифрового бизнеса к автономному.

Под автономным бизнесом понимается подход, при котором автономные агенты способны самостоятельно принимать решения, инициировать действия и создавать дополнительную ценность для организации. Как заявляет Дон Шайбенрайф, ведущий вице-президент-аналитик Gartner: 

«В то время как цифровой бизнес меняет то, что делает организация, автономный бизнес меняет то, как организация это делает».  

Генеральный директор «ОБИТ» Андрей Гук отмечает, что для российских компаний ключевой задачей на этом пути остается повышение эффективности текущих процессов автоматизации и развитие экспертизы в новых технологиях на уровне топ-менеджмента: 

«Еще несколько лет назад можно было сказать, что генеральному директору не обязательно глубоко разбираться в технологиях. Однако сегодняшняя практика показывает обратное: недостаточное понимание ИТ нередко приводит к ошибочным управленческим решениям — особенно когда руководство полностью полагается на подрядчиков или внутренние ИТ-команды. Сегодня CEO, ориентированный на рост бизнеса, должен иметь представление о технологиях и их возможностях».

По словам эксперта, важным фактором остается и правильное отношение к процессам автоматизации и цифровой трансформации: 

«Важно понимать, что цифровизация — это не разовый проект с фиксированным бюджетом и конечной точкой. Это непрерывный процесс, который требует планомерных шагов. Даже при ограниченном бюджете важно запускать небольшие проекты с измеримым результатом, а не уходить в долгосрочные проекты без понятного эффекта. Такой пошаговый подход позволит сформировать основу для перехода к более зрелым цифровым моделям, включая внедрение ИИ-агентов».