Как выбрать BI для бизнеса

Российский рынок BI продолжает расти, ежегодно увеличиваясь на 15–20%. По оценкам отраслевых изданий, его общий финансовый объем на начало 2025 года превысил 63 млрд. рублей. Российские вендоры предлагают десятки решений бизнес-аналитики, количество которых значительно выросло в период активного цифрового импортозамещения.

Компания DBI не первый год работает с BI, и вместе со своими корпоративными клиентами уже прошли несколько этапов эволюции использования программ цифровой бизнес-аналитики.

Если несколько лет назад наиболее актуальными были вопросы миграции с западных решений на новые российские инструменты BI, то сегодня на первый план выходит интеграция BI с 1С, возможность интеграции BI в цифровые рабочие места и корпоративные порталы, использование BI с различными системами управления, а также перспективы развития искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в сфере бизнес-анализа.

Бизнес-корпорации заинтересованы в надежной отказоустойчивой архитектуре BI-систем, мощных ETL-процессорах, надежных хранилищах данных (DWH), удобных конструкторах регламентных и оперативных отчетов.

Они есть на отечественном рынке. Например, платформы российской аналитики «Навигатор» и Yandex DataLens, которые хорошо зарекомендовали себя в экономике и административной сфере. Остается популярной Apache Superset — open-source платформа для гибких бизнес-решений. Востребованы и другие предложения.

Системы бизнес-аналитики становятся как более эффективными, так и более сложными. Если раньше для развертывания BI в информационной среде было достаточно 30-часового начального курса обучения и использования нескольких метрик, то сейчас нужна серьезная техническая подготовка, опыт построения графиков, преобразования данных.

То есть, любая качественная BI-система, как высокотехнологичный инструмент исследования данных, раскрывает свой потенциал, если он умело настроен и эффективно функционирует. Для этого и нужна помощь специалистов.