Ухудшает ли искусственный интеллект усвоение новых знаний

Когда я училась в школе, интернета еще не было. Если нужно было подготовить доклад, я шла в библиотеку, брала энциклопедию и переписывала текст вручную. Компьютера тоже не было — все делалось руками.

Позже появился интернет. И, скажу честно, в библиотеку переписывать тексты я больше не ходила. Я скачивала готовые материалы. Как и многие студенты, иногда даже не тратила время на компиляцию разных источников — просто брала подходящий реферат из интернета.

Было ли это хуже для усвоения знаний, чем ручное переписывание? Конечно, да.

Но при этом никто не отказался от интернета в пользу библиотек. Потому что новые технологии принесли гораздо больше преимуществ, чем потерь.

Что изменилось с появлением ИИ

С появлением ИИ ситуация изменилась снова. Раньше, если мне нужно было разобраться в какой-то профессиональной теме, я читала несколько статей, анализировала разные точки зрения и уже потом делала собственные выводы на основе изученного материала.

Сегодня искусственный интеллект может сразу выдать готовый ответ на основе вашего запроса. И это создает иллюзию, что вы уже получили финальный результат — его можно просто взять и использовать.,

Но проблема в том, что это не финальный этап. Любой ответ ИИ требует проверки:

• Нужно понимать, где перепроверять информацию;
• Каким источникам можно доверять, а каким — нет;
• Какие вопросы нужно задать, чтобы убедиться в корректности ответа.

Именно поэтому сегодня особенно важны навыки критического мышления. Причем парадоксально, но развивать их можно в том числе с помощью самого ИИ — если правильно выстроить работу с ним. Именно поэтому я даже решила разработать отдельный мастер-класс о применении критического мышления при взаимодействии с ИИ.

На своих тренингах я часто говорю: искусственный интеллект — это талантливый стажер или джун.

Работая с ИИ, вы должны вести себя как менеджер:

• Правильно ставить задачу;
• Уточнять требования;
• Проверять результат.

Чего боится новый руководитель

Интересно, что похожая дилемма возникает у людей, которые впервые становятся руководителями. Многие из них переживают, что перестают «работать руками».

Например, программист становится руководителем отдела и больше не пишет код сам. Его работа — управлять людьми, которые этот код пишут. И у многих появляется страх потерять свою профессиональную квалификацию.

Но если человек хочет стать сильным руководителем, ему важно перестать переживать о потерянных навыках и начать развивать новые — управленческие.

Новый навык — управление искусственным интеллектом

С искусственным интеллектом происходит похожая история. Мы переживаем, что можем потерять какие-то навыки: например, привычку самостоятельно писать тексты или искать информацию. Мы приобретаем новый навык — управление интеллектуальными системами.

И этот навык во многом похож на управленческий:

• Постановка задач;
• Контроль результата;
• Уточнение требований;
• Корректировка решений.

Поэтому вопрос «Не ухудшает ли ИИ усвоение знаний?» во многом похож на вопрос начинающего руководителя «А не потеряю ли я свои прежние навыки?»

Ответ тот же самый. Если вы хотите двигаться вперед, важно не столько переживать о потерях, сколько осваивать новые роли и новые компетенции.

Сегодня одна из таких компетенций — умение управлять искусственным интеллектом.

Вывод:

Каждая технологическая революция сначала вызывает страх потери навыков. Но почти всегда она приносит с собой новые, более сложные компетенции.

Искусственный интеллект повышает планку того, что значит быть профессионалом. Теперь важно не только знать, как что-то делается, но и уметь ставить вопросы, проверять ответы и управлять работой ИИ.

Именно человек решает, какие вопросы задавать, какие идеи развивать и какие выводы делать. Поэтому будущее принадлежит тем, кто умеет превращать ответы  ИИ в новые знания и решения.