Главтрасса внедрила AI-агента для холодных звонков: CV в лид — 15%
Компания автоматизировала холодные звонки с ИИ: AI-агент обзванивает потенциальных B2B-клиентов, выходит на лицо, принимающее решение, и делает 15% CV в лид
Задача
Настроить поток квалифицированных лидов из холодной B2B-базы и передавать менеджерам контакты, готовые к обсуждению сотрудничества. Целевое действие — квалифицированный лид, переданный менеджеру на звонок.
Причина
Ключевое ограничение заключалось в охвате: чтобы находить клиентов в сегменте B2B-грузоперевозок, необходимо прозванивать большие массивы контактов и выходить на ЛПР.
До внедрения компания использовала ручные обзвоны и сталкивалась с двумя барьерами:
- Объем — не хватало ресурсов для масштабного холодного обзвона.
- Стабильность качества — в холодном B2B критичны формулировки и подача, которые «цепляют» и доводят диалог до следующего шага. При ручной работе сложно поддерживать постоянный уровень качества.
Клиент и контекст
Транспортная компания «Главтрасса» занимается грузоперевозками по России. Целевая аудитория обзвона — B2B-клиенты. Главной целью стала системная работа с холодной базой (в первые два месяца робот звонил по бывшим клиентам): первичный контакт, выход на ЛПР и передача в отдел продаж только тех, кто готов обсуждать перевозки.
Что сделали
Команда Botamin разработала и интегрировала голосового AI-агента для звонков по холодной базе. Робот проводит первичный контакт, квалифицирует запрос и передает менеджеру лид. Это автоматизация исходящих звонков и телемаркетинга в сегменте грузоперевозок.
Почему выбрали такое решение
Клиенту было важно получить результат на большом объеме контактов. По словам собственницы компании, автоматизация позволила сосредоточить менеджеров на работе с квалифицированными лидами и выстроить более предсказуемый процесс первичного контакта. Для компании это стало способом заменить ручной первичный обзвон без расширения штата и стабильно доводить контакт до встречи с менеджером.
«Бот мы планируем использовать дальше, потому что он экономит нам время сотрудников — они могут работать только с теплой базой. И главное: он действительно приводит целевых клиентов».
Житомирская Мария Станиславовна, собственница транспортной компании «Главтрасса».
Как проходило внедрение
- Брифинг. Собрали вводные по продукту, сегментам базы, правилам квалификации и целевому действию (что считать квалифицированным лидом и когда передавать его менеджеру).
- Обучение и настройка диалогов. Настроили сценарии и обработку типовых реакций холодного B2B, чтобы робот корректно выходил на ЛПР и доводил разговор до квалификации.
- Тестирование. В течение недели провели внутреннюю проверку и внесли доработки.
- Запуск. Клиент передает базы для обзвона, а результаты (квалифицированные лиды) поступают менеджеру в Telegram с резюме и транскрибацией звонка.
- Автоулучшение диалогов. Каждые 1000 диалогов система анализирует транскрибации, выявляет этапы и формулировки, где теряется конверсия, и предлагает корректировки сценария. Это позволяет постепенно повышать CV в лид за счет итерационной оптимизации на реальных данных.
Как это повлияло на продажи и работу отдела
AI-агент взял на себя первичный холодный контакт и квалификацию — наиболее ресурсозатратный этап. Менеджеры подключаются на следующем шаге, когда клиент подтверждает готовность обсуждать заказ услуги.
Пример диалога с одним из клиентов компании:
Результаты:
- CV в лид — 15%: из разговоров формируются квалифицированные лиды, которые передаются менеджеру на встречу (созвон).
- Обеспечен стабильный выход на ЛПР в сегменте грузоперевозок.
- Команда продаж перестала тратить ресурсы на «пустой» первичный контакт и сфокусировалась на обработке квалифицированных обращений.
Почему это важно для рынка
В холодном B2B (особенно в услугах грузоперевозок) рост часто упирается в первичный контакт: необходимо одновременно масштабировать объем и сохранять качество коммуникации. Формат AI-агента для звонков превращает холодный обзвон из ручной нагрузки в управляемый процесс.
Источники изображений:
Личный архив компании
Материалы партнеров РБК:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Достижения
Профиль
Контакты