АТОЛ Онлайн снизил CPL на 25% через сегментацию и N-gram-анализ

1. Сегментация ретаргетинга

• Разделили аудиторию по срокам с момента первого визита. Собрали сегмент этих пользователей и разбили на 3 группы от 3 до 15 дней, убрав пересечение между ними. Это позволило точнее управлять ставками и эффективнее распределять бюджет.

• Исключили пересечения между ретаргетинговыми и новыми пользователями в сетевых кампаниях. Так избежали перегрева ставок и наслоения показов.
• Настроили ретаргетинг в поиске на аудиторию из медийных кампаний. Это дало снижение CPL более чем в два раза.

2. Анализ ключевых фраз с помощью N-gram

• Помимо ручной чистки нерелевантных запросов, провели анализ N-gram.

•  Метод позволил выявить слова и даже отдельные буквы, которые увеличивали стоимость лида. Отключив их, снизили CPL. Мы пошли дальше и проанализировали, как именно поисковая система воспринимает наши ключевые запросы. Оказалось, что некоторые слова в фразах приводили к дорогим заявкам.
• Решение: переключиться на точное соответствие и отключить часть нерелевантного трафика. Для этого мы использовали оператор квадратных скобок [], который задает поиску четкие границы: каждое слово в запросе должно быть именно таким, как указано (исключая предлоги).
• Этот подход помог сократить расходы на неэффективные клики и снизить стоимость заявки.

3. Оптимизация ставок и групп объявлений

• Нашли группы с завышенным CPL. Если трафик был качественный, но дорогой, понижали ставки. Так автостратегия перераспределяла бюджет в пользу более дешевых лидов.
• Отключили низкоэффективные группы, которые тратили 10–15% бюджета без нужного результата.

4. Корректировка аудитории по соцдему и географии

• Проанализировали пол, возраст и регионы. Усилили охват на возраст 35–44, снизили для 45–54, а остальные аудитории оптимизировали под CPL.

Мы автоматизировали сегментацию, интегрировав Метрику с CRM. Это позволило создавать гибкие аудитории: повторные покупатели, отмененные заказы, спам-заявки и те, кто просто заходит в личный кабинет. Мы исключили нецелевые группы, чтобы не тратить бюджет на ненужные показы.

Для Look-Alike (LaL) сегментов выделили ключевые группы:

• Недавние покупатели (до 61 дня).
• Повторные клиенты.
• Покупатели с высоким чеком.
• Вся клиентская база.

После тестирования лучшие результаты дали сегменты повторных клиентов и недавних покупателей. Запустив на них рекламу, мы увеличили количество заявок на 38%.