Garther или DeepSeek, ChatGPT, Gemini — кто разбирается в ИТ-трендах

В чем суть такого исследования

Далеко не в скорости составления таких отчетов. Это больше касается экспертизы, авторитета и профессиональных стандартов. Особенно актуальна эта проблема для Gartner — компания столкнулась с появлением серьезных конкурентов в лице нейросетей, в обучении которых она косвенно участвовала.

Если нейросети могут генерировать качественные аналитические материалы за минуты, причем бесплатно, как это влияет на ценность традиционных аналитических услуг? 

Вопрос об эффективности и уместности ИИ поднимается не только на уровне прогнозов Gartner Group, но и на практике среди малых и средних предприятий в России. 46% представителей МСП считают ИИ  полезными, а 63% сокращают рабочее время до 10 часов в неделю, благодаря нейросетям. Кроме того, 37% участников опроса уверены, что ИИ помогает решать трудновыполнимые задачи. 

Но прежде чем строить радикальные выводы, давайте посмотрим на отчет Gartner Group.

Отчет Gartner Group о технологических трендах на мировом рынке 

1. Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM). Главная задача — сделать ИИ честным и прозрачным, особое внимание уделяется борьбе с алгоритмической дискриминацией и прозрачности в принятии решений.
2. Проактивное управление киберугрозами (CTEM). Вместо того чтобы реагировать на атаки постфактум, бизнес будет использовать инструменты для превентивного выявления и нейтрализации потенциальных атак. 
3. Устойчивые технологии. Акцент делается на решениях, минимизирующих углеродный след: от энергоэффективных дата-центров до программного обеспечения.
4. Платформенная разработка. Этот подход становится фундаментом современной разработки ПО. Создание универсальных платформ позволяет в 2 раза ускорить разработку и развертывание, а значит — вывод новых продуктов на рынок и масштабируемость. 
5. Разработка с помощью ИИ. Программисты все чаще используют ИИ для написания кода, поиска ошибок и в целом — автоматизации задач. 
6. Отраслевые облачные платформы. ICP — это следующий этап эволюции технологий. Появляются облачные платформы, заточенные под конкретные отрасли — например, под фармакологию или финансы.
7. Приложения, которые внедряют ИИ. Приложения все чаще используют ИИ и машинное обучение для тестирования гипотез, автоматизации задач и создании персонализированного пользовательского опыта. 
8. Доступный для широкого круга пользователей генеративный ИИ. 
9. Дополненная реальность на работе. AR и VR технологии меняют подход к обучению и совместной работе, особенно для удаленных команд.
10. ИИ-закупщики. Появляются умные системы, которые могут сами искать поставщиков, вести переговоры и совершать закупки. 

Какой промт использовать для нейросетей

Промт для всех отчетов, в целом, одинаковый:

«I'm in the IT industry. Which strategic technology trends should I focus on the most in 2025?» 

Вместо ИТ, вставьте свое: путешествия, еда, такси, спорт. Неважно. Ответ будет такой же верный, при этом предметно адаптированный. А теперь давайте посмотрим на отчеты, которые сгенерировали нейросети. Мы не будем дублировать тренды. Только выделим те, которых нет в отчете Gartner.

Отчет ChatGpt

1. Искусственный интеллект и его интеграция в бизнес-процессы.
2. Автоматизация и AI-ассоциированные технологии.
3. Квантовые вычисления.
4. Кибербезопасность и управление данными.
5. Мультиоблачные и распределенные вычисления.
6. Цифровые двойники и симуляции.
7. Гибкие архитектуры и модульные системы.
8. Web3, блокчейн и децентрализованные приложения.
9. IoT и Edge Computing.
10. Этика и регулирование AI. 

Отчет DeepSeek 

DeepSeek — причина падения акций OpenAI и NVIDIA. Китайские разработчики создали модель, которая конкурирует с лидерами. Мы добавили ее отчет в наш анализ, чтобы понять, есть ли в нем что-то, чего не заметили западные системы.

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML).
2. Квантовые вычисления.
3. Интернет вещей (IoT) и edge computing. 
4. Кибербезопасность и приватность данных. 
5. 5G и подготовка к 6G.
6. Устойчивые технологии (Green IT). 
7. Расширенная реальность (AR/VR) и метавселенная.
8. Блокчейн и децентрализованные технологии. 
9. Автоматизация и роботизация процессов (RPA).
10. Цифровые двойники. 

Отчет Claude 

1. ИИ и машинное обучение продолжают развиваться. 
2. Тотальная автоматизация.
3. Мир расширенной реальности (XR).
4. Интернет вещей (IoT).
5. Квантовая революция.
6. Распределенная архитектура для более эффективной защиты данных и распределенных активов.
7. Эволюция облачных технологий.
8. Распределенные облачные системы.
9. Организации фокусируются на создании целостного опыта взаимодействия, который охватывает клиентов, пользователей и сотрудников. 
10. Современные технологии позволяют эффективно управлять распределенными командами и процессами из любой точки мира. 

Отчет Gemini 

1. Биоинформатика и расширение возможностей человека. 
2. Тотальная автоматизация. 
3. Квантовая революция. 
4. Устойчивые технологии. 
5. Доступный для широкого круга пользователей генеративный ИИ.
6. Интернет вещей (IoT).
7. Проактивное управление киберугрозами (CTEM).
8. Понятный искусственный интеллект. 
9. Становление метавселенной. 
10. Слияние реальностей. 

Сравнение прогнозов

Некоторые технологии упоминаются во всех отчетах — и у Gartner, и у нейросетей. Мы сделали таблицу, чтобы было проще понять сходства и отличия.

Какие тренды выделяет только Gartner

Некоторые темы есть только в отчете Gartner, но отсутствуют у нейросетей. Это указывает на их значимость для бизнеса, но, возможно, меньшую популярность в публичной дискуссии.

1. AI TRiSM (Trust, Risk, and Security Management) — Gartner делает упор на этичность и прозрачность ИИ, в то время как ИИ не акцентируют на этом внимание.
2. Отраслевые облачные платформы (ICP) — Gartner прогнозирует рост специализированных облачных решений для конкретных отраслей (финансы, медицина и т. д.), но нейросети не выделяют этот тренд отдельно.
3. ИИ-закупщики — Gartner делает ставку на автоматизированные закупочные системы, тогда как нейросети больше говорят про ИИ в программировании.

Какие тренды выделяют только ИИ

Здесь мы перечислим пункты, которые активнее всего поднимают ChatGPT, Claude, Gemini и DeepSeek, но которых нет в отчете Gartner:

1. Цифровые двойники – симуляции реальных объектов и процессов для тестирования и оптимизации решений.
2. Квантовые вычисления — нейросети уверены, что эта область начнет активно развиваться, но Gartner не делает на нее акцент.
3. Web3 и блокчейн – децентрализованные технологии, которые аналитики Gartner практически не рассматривают, но ИИ считает важными.

Вместо вывода: кто действительно прав — и важно ли это

Прогнозы ведущей аналитической компании и бесплатных ИИ-систем во многом пересекаются, но имеют и различия. Однако вопрос уже не в том, «кто прав». А больше в том, как изменится сама природа экспертизы в эпоху ИИ. Нейросети становятся не конкурентом экспертов, а мощным инструментом усиления возможностей. Если говорить про Россию, то 72% предпринимателей выбирают себе ИИ-помощников от «Яндекса», 43% — от VK, 35% — от «Сбера».