Зачем сельскому хозяйству искусственный интеллект

Александр, сегодня аграрии все больше осознают важность постоянного метеоклиматического мониторинга. Но разве агроному не под силу самостоятельно обработать собранные показатели? Зачем привлекать искусственный интеллект (ИИ)?

Реальность такова, что многие агрономы не умеют работать с данными. В мире, где информация важна для принятия решений, отсутствие знаний и инструментов становится серьезным препятствием. Именно здесь на помощь приходят современные технологии искусственного интеллекта, способные обрабатывать большие объемы данных и строить прогнозы.

Как искусственный интеллект может помочь в этой ситуации?

Внедрение ИИ открывает возможность применять более точные и обоснованные подходы к управлению производственными процессами. Например, мы разработали модель, которая позволяет прогнозировать возвратные заморозки, основываясь на многолетних метеоклиматических данных конкретного хозяйства.

Расскажите подробнее, работает модель прогноза возвратных заморозков?

Модель строится на основе исторических данных хозяйства. В ней используются методы машинного обучения для выявления закономерностей, предшествующих заморозкам. Алгоритм обрабатывает ежедневные климатические показатели, такие как температура, влажность и атмосферное давление, чтобы установить связи между этими факторами и реальными случаями заморозков. В итоге модель классифицирует состояние погодных условий на ближайший период: «заморозки ожидаются» или «заморозков не ожидается». Это позволяет агрономам заранее планировать защитные меры и минимизировать риски потери урожая.

А как насчет прогнозирования урожайности? Может ли ИИ помочь и в этом?

Безусловно! В Ceres PRO мы разработали модель прогнозирования урожайности, которая также основывается на анализе исторических метеорологических данных. Система формирует краткосрочные и долгосрочные прогнозы, что позволяет аграриям адаптировать свои агрооперации в течение всего вегетационного периода. Модель работает в режиме реального времени, что значительно повышает точность прогнозов.

Как вы видите будущее применения таких технологий в сельском хозяйстве?

Я уверен, что применение возможностей и моделей ИИ станет ключевым фактором для успешной адаптации сельского хозяйства к условиям постоянно меняющегося климата. Это позволит минимизировать риски, оптимизировать процессы и, в конечном итоге, повысить продуктивность и устойчивость сельского хозяйства в условиях глобальных изменений. Инновации — это путь к будущему, и мы рады быть частью этих изменений.