Top.Mail.Ru
РБК Компании

Искусственный интеллект в управляющих капиталом компаниях

Основные направления использования ИИ в управляющих компаниях ЗПИФ для квалифицированных инвесторов реализованы благодаря законодательным нововведениям 2026 г
Искусственный интеллект в управляющих капиталом компаниях
Источник изображения: rupixel.ru
Игорь Исаев
Игорь Исаев
Инвестиционный аналитик в АО «ФБ «АВГУСТ»

Опыт работы в инвестициях более 20 лет

Подробнее про эксперта

Что такое ИИ в управляющих капиталом компаниях

Искусственный интеллект в управляющих капиталом компаниях это:

  • Не торговля,

  • Не замена управляющего,

  • Не магия доходности,

  • Контроль рисков,

  • Скорость анализа,

  • Масштабирование и защита пайщика.

Законодательная база и регламенты

Основные направления использования искусственного интеллекта в управляющих компаниях закрытых паевых инвестиционных фондов для квалифицированных инвесторов реализованы даже для тех законодательных нововведений, которые вступают в 2026 году. А новый регламент использования инструментов искусственного интеллекта в деятельности уже вступил.

Базовая логика для ЗПИФ с разными классами паев

Базовая логика для ЗПИФ с разными классами инвестиционных паев:

  • ИИ не управляет фондом «в целом»,

  • ИИ анализирует эффекты решений отдельно по каждому классу инвестиционных паев,

  • ИИ используется для предотвращения перекрестных конфликтов интересов между классами инвестиционных паев.

Порядок использования ИИ при управлении ЗПИФ

Положение определяет порядок использования инструментов искусственного интеллекта при управлении закрытыми паевыми инвестиционными фондами, предусматривающими выпуск инвестиционных паев разных классов. Позволяет анализировать последствия инвестиционных решений для каждого класса паев. Помогает управляющему контролировать неравномерное распределение экономического эффекта, а также помогает выявлять косвенное субсидирование одного класса паев за счет другого и структурных перекосов в инвестиционных решениях.

ИИ не подменяет человека

Машинное обучение не голосует, не обладает правом вето и не подменяет коллегиальные органы. Всего лишь формулирует сценарии и аналитические выводы, а инвестиционный комитет ЗПИФа принимает решения.

Традиционные направления машинного обучения

Не забываем также и об улучшении архаичных направлений использования машинного обучения в управляющей компании в аналитике данных и прогнозировании доходностей, моделировании поведения рынка в стресс-сценариях, выявлении корреляций и оценки вероятных просадок.

Мониторинг рисков в реальном времени

Увеличиваем скорость мгновенного реагирования о высоких рисках по известным сценариям и новым нетипичным условиям. Проводим скоринг рисков активов и стресс-тестов в реальном времени. Запускаем мониторинг инвестиционных портфелей с учетом макроэкономических изменений и предупреждений о росте вероятности дефолта с учетом уже традиционного машинного мониторинга новостей.

Вывод: ИИ как помощник, а не замена

Искусственный интеллект не заменит Вам финансового управляющего, но сокращает человеческие ошибки, ускоряет расчеты, делает анализ данных многомерным и предоставляет наиболее объективные рекомендации.

Рекомендации партнеров:

Новости отрасли:

Все новости:

Профиль

Дата регистрации
31 января 1996
Уставной капитал
40 000 000 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Хамовники, пер. Сивцев Вражек, д. 29/16, помещ. 1/7/1
ОГРН
1023403844100
ИНН
3445028704
КПП
770401001

Контакты

Адрес
119002, Россия, г. Москва, Сивцев Вражек пер, д. 29/16, помещ. 1/7/1 125504, Россия, г. Москва, Дмитровское шоссе, д. 71Б, этаж 6, офис 627

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия