Аналитика данных в агробизнесе: взгляд изнутри

Сегодня я хочу поговорить о важности аналитики данных в агробизнесе и о том, как она помогает нам принимать обоснованные решения, улучшать эффективность и адаптироваться к изменениям.

В агробизнесе, как и в любой другой отрасли, принятие решений на основе только интуиции, не умаляя ее значение, может привести к непредсказуемым  результатам. Мы в «Лазаревском» используем данные для анализа всех аспектов нашей деятельности — от плана посевов до прогнозирования  урожайности, управления ресурсами и продажами.

Что нам интересно использовать в будущем и настоящем

Одним из ярких примеров работы с данными в реальном времени — системы мониторинга состояния полей. Для этого могут использоваться дроны и сенсоры для сбора данных о состоянии растений и почвы. Эти данные позволяют в реальном времени видеть, как реагируют культуры на изменения в погоде, уровне влаги и других факторах. Такой подход не только увеличивает урожайность, но и позволяет нам более эффективно использовать ресурсы, что в свою очередь снижает затраты и увеличивает прибыль.

Для эффективной работы с данными также можно использовать систему управления данными (DMP), которая позволяет собирать, хранить и анализировать большие объемы информации. Также есть программное обеспечение для визуализации данных, которое помогает быстро интерпретировать результаты и делиться ими с командой.

Конечно, сегодня невозможно представить бизнес без применения облачных технологий для хранения данных и их обработки. Они обеспечивают доступ к информации из любой точки, а помогают масштабировать решения по мере роста бизнеса.

Абсолютно необходимо сегодня внедрение решений на основе искусственного интеллекта, которые помогают анализировать данные и делать прогнозы. Например, алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять закономерности в данных, которые могут быть незаметны при традиционном анализе. Особенно это актуально, например, в прогнозировании продаж в зависимости от сезона. Анализ данных о спросе и предложении в реальном времени также позволяет более эффективно управлять логистикой.

Отдельное направление — это базы данных для управления внутренними ресурсами компании. Инструменты для анализа данных помогают оптимизировать использование удобрений, семян, средств защиты растений. Эти статьи расходов всегда являются самыми затратными для аграриев.

Интересно использование персонализированного маркетинга, поскольку Агрохолдинг является и производителем продуктов питания, и имеет собственную торговую сеть. С помощью аналитики данных можно сегментировать аудиторию и предлагать индивидуальные решения для различных групп клиентов, что увеличивает вероятность покупки и лояльность потребителей.

Аналитика данных — это не просто модный тренд, а необходимость для успешного ведения агробизнеса в современном мире. В «Лазаревском» мы осознаем важность обоснованных решений, основанных на достоверных данных, и стремимся использовать все доступные инструменты и технологии для повышения эффективности нашей работы. Я уверена, что в будущем аналитика данных станет еще более важной, и мы продолжим развиваться в этом направлении, чтобы оставаться конкурентоспособными и обеспечивать высокое качество продукции для наших клиентов.