Дизайн от ИИ: четыре продукта, которые создал алгоритм

В предыдущем материале мы рассказывали о том, как генеративный ИИ меняет профессию промышленного дизайнера — ускоряет разработку, сдвигает роль человека от создания вариантов к их отбору. Сегодня мы хотим показать конкретные примеры: продукты, которые уже существуют в продаже или в производстве, и чьи создатели открыто говорят, что их форму придумал не человек.

Кресло A.I., Philippe Starck, Kartell × Autodesk (2019)

Один из самых известных современных дизайнеров Филипп Старк поставил перед алгоритмом Autodesk задачу создать стул с минимальным количеством материала — прочный, пригодный для массового литьевого производства и при этом красивый. Программа перебрала сотни вариантов геометрии и предложила финальную форму: органическую, с тонкими опорами в неожиданных местах — такую, которую человек вряд ли нарисовал бы вручную. Старк выбрал один вариант из предложенных и отправил в производство почти без изменений.

Кресло вышло под названием «A.I.» — не метафора, а прямое указание на происхождение формы. Fast Company назвал его первым коммерческим продуктом, созданным с применением генеративного дизайна. Сегодня оно продается в магазинах Kartell по всему миру, изготавливается из 100% переработанного пластика и стоит около 400 евро. Это редкий случай, когда ИИ-дизайн не остался концептом, а дошел до полки.

Кронштейн сиденья, General Motors, Autodesk (2018)

В 2018 году General Motors объявила себя первым крупным автопроизводителем Северной Америки, применившим генеративный дизайн для разработки деталей серийных автомобилей. Пилотным объектом стал кронштейн сиденья — деталь, к которой крепится ремень безопасности. Стандартный кронштейн состоял из восьми сваренных вместе компонентов.

Алгоритм Autodesk Fusion 360 сгенерировал более 150 вариантов, оптимизируя геометрию под заданные параметры прочности, веса и метода производства. Выбранный вариант заменил восемь деталей одной — и оказался на 40% легче и на 20% прочнее оригинала. Визуально деталь выглядит как объект из научной фантастики.

GM анонсировала многолетнее партнерство с Autodesk с целью применить тот же подход к тысячам других деталей — особенно в контексте перехода к электромобилям, где снижение веса критично.

Бионическая перегородка, Airbus, Autodesk × APWorks (2015–2019)

В гражданской авиации каждый сэкономленный килограмм — это снижение выбросов и экономия топлива на тысячах рейсов ежедневно. Именно поэтому Airbus совместно с Autodesk и дочерней компанией APWorks взялся за переосмысление перегородки между пассажирским салоном и камбузом самолета A320 — детали, которая держит откидное кресло бортпроводника и должна выдерживать перегрузку 16g.

В основу алгоритма легли паттерны роста слизевика — организма, известного своей структурной эффективностью. Программа перебрала десятки тысяч вариантов геометрии и в итоге предложила ажурную биоморфную конструкцию, имитирующую одновременно клеточную структуру и рост костной ткани. Результат: перегородка на 45% (30 кг) легче стандартной и при этом прочнее. Если заменить все перегородки на бортах A320, находящихся в эксплуатации в мире, это даст экономию до 465 000 тонн CO2 в год.

Деталь стала крупнейшим металлическим компонентом, когда-либо напечатанным на 3D-принтере для авиации. Airbus и Autodesk открыто опубликовали весь процесс — от постановки задачи до испытаний. Проект получил премию S+T+ARTS Prize от Европейской комиссии как пример синтеза науки, искусства и технологий.

Кроссовки Astra Ultra, Nike (2024–2025)

Первые три примера — инженерный дизайн, где ИИ оптимизирует структуру под функцию. Nike Astra Ultra — другой случай: здесь алгоритм работал с эстетикой потребительского продукта.

В официальном описании кроссовок Nike прямо указано, что Astra Ultra «исследует форму и стиль с применением 3D и генеративного ИИ». Волнистые линии силуэта, рисунок подошвы и рифленые детали верха — результат работы алгоритма, а не ручного эскиза. Это первая серийная модель Nike, вышедшая в розничную продажу с открытым упоминанием генеративного ИИ непосредственно в описании товара.

Контекст важен: в 2024 году Nike показал концептуальную коллекцию A.I.R. (Athlete Imagined Revolution) на Олимпиаде в Париже — персональные прототипы кроссовок для 13 атлетов, включая Шакари Ричардсон и Виктора Вембаньяма. Astra Ultra — массовый продукт, в котором ИИ-дизайн перестал быть элементом маркетинга и стал частью производственного процесса.

Все четыре случая объединяет одно: ни в одном из них ИИ не работал самостоятельно. Алгоритм предлагал варианты — человек выбирал. Филипп Старк отобрал одно кресло из сотен. Инженеры GM выбрали один кронштейн из 150. Проектировщики Airbus задали ограничения и оценили результат. Дизайнеры Nike решили, какой именно дизайн идет в производство. Это и есть та логика, о которой мы ранее писали: генерация форм стала доступной — ценность создает умение выбрать правильную.