Нейроархитектура может стать стандартом для девелопмента в скором времени

Недавно я выступил на Первом Слете продуктологов, архитекторов, девелоперов как приглашенный спикер. Тема мероприятия —  «Человекоцентричный код девелопмента: технологии, стандарты и практики нового поколения». Меня пригласили поделиться взглядом на нейроархитектуру и будущее профессии. По ходу закулисных обсуждений и сессии «вопрос — ответ» в конце моего выступления, я выделил для себя несколько важных мыслей.

 Во-первых, уже никто не путает нейроархитектуру, нейронауки, нейромаркетинг, нейроэкономику с понятиями Искусственного интеллекта и нейронными компьютерными сетями, что, безусловно, означает сверхсерьезные намерения во внедрении в практику девелопмента научных исследований в области наук о поведении человека.

 Во-вторых, неизбежно и факт, что мы все чаще видим архитектуру как продукт — со своими циклами разработки, закладываемыми смыслами, гипотезами и, что ключевое, — метриками успеха.

 Успех того или иного проекта складывается теперь не только из точки зрения на классическое понимание красоты, экономики квадратных метров и соблюдением норм, а становиться чем-то имиджевым, на уровне ощущений, идентичности и собственного личного комфорта и интереса. В битве за новые идей и смыслы, которые заинтересуют конечного пользователя архитектурным пространством, все больше требуется убедительных метрик, которые докажут и оптимизируют, уберегут от излишних трат в «неработающие» варианты, что и приводит к растущему спросу на нейронауку и поведенческую аналитику. Решения все меньше остаются делом одной лишь интуиции архитектора — их нужно подкреплять данными исследований.

 И в-третьих, из наших дискуссий и моего опыта сложилось несколько практических шагов:

 1.  Начинать диалог нужно как можно раньше. Интегрировать продуктологов и аналитиков в работу не на стадии технологических и планировочных проработок, а когда мы только задумываем концепцию. Это предотвращает массу нестыковок в будущем.

2.  Тестировать гипотезы до строительства. Использовать инструменты предпроектной аналитики, нейро-аналитические методы исследований, технологии Информационного моделирования зданий (BIM) , элементы Искусственного интеллекта (AI), чтобы рассмотреть разные сценарии использования среды. Не гадать, а моделировать и проверять.

3.  Относиться к BIM и AI как к рабочим инструментам настоящего, а не к фантазиям из будущего. Их цель — не просто визуализировать, формировать чертежи и 3D-модель для сборки объектов, а заранее оценить эффективность и удобство решений, оптимизировать их.

4.  Договориться о критериях успеха (KPI) на берегу. Чтобы оценивать архитектурное решение, нужны понятные метрики, часть из которых должна быть связана именно с пользовательским опытом.

 Для нашей команды эти идеи — уже не теория. Нейроархитектура и глубокая предпроектная аналитика переходят у нас из разряда экспериментов в прикладные, необходимые инструменты. Мы активно развиваем эти компетенции и усиливаем взаимодействие с продуктологами, потому что видим в этом прямой путь к созданию по-настоящему качественной и востребованной среды.