ИИ умножил бесполезную работу: как вернуть эффективность

За последние годы мы все стали работать быстрее: документы за минуты, презентации — за часы. И в какой-то момент многие руководители обнаруживают: материалов стало больше, а пользы от них —  все меньше.

Это явление уже получило название workslop — когда деятельность выглядит ценной и трудоемкой, но в итоге требует переделок или вовсе не приводит к действию. По сути, это современный вариант видимости работы, просто в новом интерфейсе.

Важно понять: причина не в ИИ. Технология лишь ускоряет то, что в компаниях существовало давно.

Три вредные управленческих привычки, которые ИИ довел до максимума

1. Отчет ради отчета. Если можно показать бумажку, значит, работа была. Раньше это были папки и сводки, сегодня — идеальные документы, которые никто не открывает или которые не помогают принять решение.
2. KPI как самоцель. В 2010-х бизнес научился измерять эффективность, но у многих измерение подменило смысл: важно стало достичь показателя, а не изменить результат. ИИ увеличил производительность именно в этой зоне: теперь делать вид можно гораздо быстрее.
3. Коммуникация на всякий случай. Корпоративные чаты и совместные документы обещали удобство, а принесли перегруз. Когда все фиксируется, копируется и пересылается, внимания на все не хватает и важное тонет в лишнем. ИИ добавил к этому еще один ускоритель.

Эта проблема почти всегда упирается не в инструменты, а в управленческую конструкцию: кто задает цели, как принимаются решения и где в компании живет ответственность за процессы. 

Как выглядит псевдо-продуктивность в жизни

На уровне команды:

• совещания становятся длиннее, а решений на них больше не становится;
• после каждой встречи появляются письма и документы «на всякий случай»;
• новые материалы возникают быстрее, чем их успевают прочитать;
• деятельность кипит, а стратегические задачи не сдвигаются.

Для руководителя:

• прогресс по документам есть, а в управленческих решениях — нет;
• растет доля вторичных задач: уточнения, пересогласования, переписывания;
• обсуждение сути исчезает, остается полировка формы;
• обратная связь становится декоративной: «красиво выглядит» вместо «помогло сделать».

Для сотрудников:

• непонятно, зачем задание делается и что изменится после него;
• времени на оформление уходит больше, чем на анализ;
• AI-тексты приходится править до состояния «можно использовать»;
• появляется ощущение, что много сделал, но ничего не сделалось.

Цена красивой работы

По данным исследования BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab (сентябрь 2025, 1150 офисных работников в США), 40% сотрудников за последний год получали работу, которая выглядела полезной, но требовала долгих исправлений или полной переделки. В среднем каждый такой эпизод отнимал около 2 часов у коллег. Прямые издержки исследователи оценивают примерно в $186 в месяц на сотрудника — или порядка $9 млн в год для компании на 10 000 человек.

Но финансовые потери — лишь видимая часть. Есть три скрытые и более опасные моменты:

• Падает доверие. Когда человек получает идеальный документ, который не помогает делу, он перестает полагаться на такие материалы и на процессы, которые их производят.
• Растет усталость от бессмысленного. Выгорают не только от нагрузки. Выгорают от ощущения, что усилия не превращаются в результат.
• Тормозится внедрение ИИ. Руководители делают ложный вывод: «ИИ не работает». На деле не работает система, которая не отличает пользу от имитации.

Шесть практик, которые возвращают эффект

Ни один чек-лист не решит проблему за неделю. Но эти шаги дают быстрый управленческий результат, потому что меняют не форму, а логику работы.

1. Начинайте с вопроса «что должно измениться?». Не «что надо сделать», а «какое решение мы должны принять / какое действие запустить». 

2. Разведите «содержание» и «оформление». ИИ силен в форме. Смысл, аргументы и ответственность — зона человека. 

3. Введите фильтр пользы из трех вопросов. Перед отправкой/публикацией:

• кто это будет использовать?
• что человек сможет сделать на основе этого?
• что изменится, если он применит?

4. Дайте право сказать «не несет пользы». Фраза «выглядит хорошо, но пользы не приносит» должна быть нормой, а не поводом для конфликта. 

5. Делайте регулярный аудит смысла. Раз в месяц выберите 1–2 направления и спросите: какие материалы реально продвинули нас вперед? 

6. Измеряйте не объем, а эффект. Замените привычные показатели (количество документов, скорость генерации, объем задач) на метрики результата:

• сколько решений принято на основе материалов;
• сколько задач не пришлось переделывать;
• сколько времени прошло от запроса до результата.

ИИ как тест на зрелость

Технологии не добавляют смысла, они ускоряют то, что уже есть. Если в компании ясные цели, ответственность и культура честной обратной связи, ИИ усиливает продуктивность. Если нет — он делает туман еще гуще.

Сегодня конкурентное преимущество все чаще не в том, кто быстрее генерирует материалы, а в том, кто держит в фокусе не только действия, а еще и результаты. И эту управленческую работу невозможно делегировать нейросети.