85% работы может делать ИИ: как меняется рынок труда в России

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) продолжает активно проникать в различные сферы экономики, вызывая одновременно и высокие ожидания, и настороженность со стороны бизнеса и общества. Масла в котел подливают эксперты: так, СЕО Anthropic Дарио Амодей предупредил, что использование ИИ может уничтожить до 50% начальных позиций «белых воротничков» и привести к увеличению безработицы на 20%. 

Возникает вопрос — как обстоят дела на рынке труда в России? Онлайн-Университет «Зерокодер», Университет Иннополиса, Высшая школа менеджмента СПбГУ и МГУ им. М. В. Ломоносова провели исследование, которое показало, что уровень автоматизации задач с применением GenAI может достигать 85%, а потенциал замещения или дополнения профессиональных функций — до 70%.

Тогда и сейчас

В 1930 году британский экономист Джон Мейнард Кейнс написал эссе, в котором рассказал миру о новом «заболевании» — технологической нетрудоустроенности. По его мнению, усилия по экономии трудовых ресурсов, достигаемые внедрением новых технологий, «обгоняют темпы, с которыми мы могли бы отыскивать новые применения для людей на рынке труда». Технический прогресс упростил жизнь многим, но при этом внес хаос в рынок труда и экономику.

Эссе было написано почти век назад, однако его упоминают и сейчас, в эру генеративного искусственного интеллекта. Внедрение «умных» систем приводит к тому, что люди начинают беспокоиться за сохранность своего рабочего места. Отчасти это подтверждают и эксперты — СЕО Anthropic Дарио Амодей предупредил о том, что повсеместное использование ИИ может свести на нет до 50% начальных позиций и привести к увеличению безработицы на 20%. По его мнению, сильнее всего это затронет сферу «белых воротничков» — разработки, финансов, юриспруденции и консалтинга. Сотрудников уровня «джунов» заменят нейросети. 

Сложно предположить, что будет дальше. Да и правда остается правдой — прорывы в разработке GenAI показывают, что генеративный ИИ действительно меняет экономику и рынок труда, причем не только на далеком Западе, но и в России. 

Но как выглядят эти перемены, и стоит ли людям на самом деле бояться, что нейросети заберут у них работу? 

Уровень автоматизации и дополнение профессий

Чтобы развеять тьму непонимания над GenAI, Онлайн-Университет «Зерокодер» провел исследование совместно с Университетом Иннополиса, Высшей школой менеджмента СПбГУ и МГУ им. Ломоносова. Были рассмотрены более 7800 вакансий с сайта hh.ru, использованы методы оценки автоматизации на уровне отдельных задач. Это позволило обнаружить интересные результаты — в первую очередь, существенные различия в потенциале внедрения ИИ между отраслями и типами деятельности. 

Как и можно было ожидать, генеративный ИИ внедряется неоднородно и так же неоднородно влияет на разные сферы. Однако, вне зависимости от областей, ясно одно: он не способен на 100% заменить человеческую деятельность — только автоматизировать рутинные задачи до 85% и дополнить профессии до 70%. Что это значит? Как бы хорошо искусственный интеллект ни дополнял специальность, человек все еще принимает окончательное решение, и только он может решать критически важные задачи. 

Степень автоматизации задач отличается в зависимости от типа деятельности. Лучше всего она работает в области культуры, спорта и организации досуга и развлечений — на 61,60%. Операции с недвижимостью можно автоматизировать на 58,80%, а область информации и связи — на 49,70%. Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство поддаются влиянию генеративного ИИ на 46,30%, административная деятельность и сопутствующие дополнительные услуги — на 40,70%. 

При этом меньше всего автоматизации поддаются такие сферы деятельности, как строительство (14,80%), транспортировка и хранение (14,30%), обрабатывающие производства (12,30%). 

Если говорить о конкретных областях, то самые автоматизируемые — это креатив и коммуникации, IT и цифровые технологии, аналитика и управление бизнесом, образование и HR. Меньше всего автоматизации поддается инженерная сфера, а также те специальности, где требуется работа руками. 

Самые автоматизируемые профессии — дизайнеры, писатели, финансовые и продуктовые специалисты. Наименее автоматизируемые — кассиры, водители, курьеры, няни, слесари и токари, сварщики, уборщики. 

Чем выше зарплаты, тем больше автоматизация

GenAI в первую очередь воздействует на творческие и креативные специальности, а также на аналитику и менеджерскую деятельность. Это не «синие воротнички», которых заменяли машины во время Промышленной революции. Как и предупреждал Амодей, сильнее всего повсеместное использование генеративного ИИ затронет «белые воротнички». 

Одним из ключевых выводов исследования стал следующий: высокий уровень автоматизации коррелирует с высокими зарплатами. Чем выше средняя зарплата в отрасли, тем сильнее эта отрасль подвержена влиянию автоматизации. Речь идет о том, что искусственный интеллект наиболее сильно воздействует на интеллектуально насыщенные профессии, такие как, например, дизайнер презентаций, писатель и художник. 

По мнению генерального директора HR-tech-компании «Поток» Сергея Ахметова, традиционно считается, что творческие профессии сложнее поддаются автоматизации. Однако исследование показывает, что креатив и коммуникация имеют самый высокий уровень автоматизации на уровне функций — 65,5%. Если раньше творчество было ресурсом ограниченным, то теперь ИИ делает его доступным и масштабируемым. Но именно человеческая способность видеть смысл, задавать вопросы и соединять идеи остается ключевым преимуществом. Вокруг этого навыка должна быть выстроена структура образования.

Другим ключевым выводом стало экономическое воздействие ИИ. Потенциальная ежегодная экономия от внедрения GenAI в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, причем больше всего — для торговли (2,23 трлн рублей в год), информации и связи (1,43 трлн рублей в год) и сельского хозяйства (1,32 трлн рублей в год). 

Этика и переориентация 

Какими бы релевантными ни были слова Кейнса, нынешняя ситуация все-таки отличается от сложившейся в 1930 году. Да, человеческий труд изменится. Да, трансформации подвергнутся как экономика, так и рынок труда. И к этому нужно быть готовым — нужно инвестировать в обучение, смещать фокус на творческие и управленческие задачи, а также разработать нормативные рамки для ответственного внедрения ИИ.

Все потому, что человеческая экспертиза по-прежнему важна. Искусственный интеллект нужно направлять, им нужно руководить, и никто, кроме человека, не сможет этого сделать. 

Уже сейчас генеративный ИИ влияет на рынок труда, и это неизбежная реальность. Согласно данным директора HR-tech в «Авито» Дмитрия Королева, за последний год число связанных с ИИ вакансий выросло в четыре раза, а знание нейросетей становится не просто преимуществом, а ключевым навыком. Но именно навыком. Работодатели не ищут искусственный интеллект — они ищут людей, которые понимают, как работают нейросети, и умеют их применять. 

Что это значит для мира и России

Развитие генеративного ИИ — глобальный вызов, сравнимый по масштабу с Промышленной революцией. Он меняет структуру экономики, требования к компетенциям и даже само представление о работе. В мире уже начинается перераспределение ценностей: все большую роль играют гибкость мышления, способность быстро учиться и взаимодействовать с ИИ-инструментами.

Для России это может быть и шансом, и риском. С одной стороны, ускоренное внедрение GenAI может помочь бизнесу сократить издержки, выйти на новый уровень продуктивности и обогнать конкурентов. С другой — страна рискует столкнуться с массовой недооценкой масштабов трансформации, если системы образования, рынка труда и регулирования не адаптируются достаточно быстро.

Что важно делать уже сейчас:

• Образование — в первую очередь. Необходимо развивать навыки работы с ИИ у широких слоев населения: от студентов до действующих специалистов. Это не только программирование, но и промпт-инжиниринг, критическое мышление, цифровая гигиена и креативная аналитика.
• Поддержка профессий будущего. Государству и бизнесу стоит инвестировать в переобучение и переквалификацию, особенно в отраслях с высоким риском автоматизации. При этом важно учитывать не только текущие тренды, но и прогнозируемые изменения через 5–10 лет.
• Создание «этических рамок» использования ИИ. Как показывает практика, доверие к технологиям напрямую связано с прозрачностью правил игры. Нужно заранее сформулировать подходы к совместной ответственности человека и машины, особенно в чувствительных областях — от медицины до образования.
• Развитие отечественных решений. Зависимость от иностранных платформ в ключевых отраслях может обернуться стратегическим риском. Развитие российской экосистемы GenAI — не просто амбициозная цель, а необходимость для долгосрочной устойчивости.

Когда исследование задумывалось впервые, цели «вычеркнуть» человека из трудового процесса не стояло — было только желание взглянуть на будущее рынка труда трезвым научным взглядом. Предприниматели и профессионалы беспокоятся, сталкиваясь с новым витком технологической революции, и это нормально. Именно поэтому команда исследователей от ведущих компаний и вузов страны провела детальный расчет и оценила потенциал внедрения ИИ: без эмоциональных штампов, но со всей строгостью науки.

Выводы однозначны: ни одна профессия сейчас не заменится нейросетью полностью, но человек оказывается в эпицентре масштабных трансформаций. Это не угроза — это шанс стать главной движущей силой перемен. Воспользоваться им можно уже сегодня, работая с GenAI на полную мощность, а не лишь на символические 5%, как это делают многие.