Гайд: зачем нужна сквозная аналитика в Telegram и как ее настроить

Привет! На связи Стас Ягупов, основатель рекламного агентства SMIT.LINK и сервиса сквозной аналитики Telegram Prizma.tools. Я заметил, что большое количество людей не имеют ясного представления о том, какую аналитику они могут собрать в Telegram и как применить эти данные для улучшения своих проектов. 

Я решил исправить эту ситуацию и написал гайд, который поможет вам превратить Telegram из «черного ящика» в прозрачный и эффективный инструмент продаж!

Содержание:

• Зачем нужна аналитика в Telegram? 
• В чем основное отличие сквозной аналитики? 
• Встроенная аналитика каналов
• Получаем аналитику с чат-ботов.
• Что такое диплинки
• UTM-метки для переходов на сайт
• Аналитика рекламных объявлений
• Как внедрить сквозную аналитику воронки в Telegram? 
• Заключение

Зачем нужна аналитика в Telegram?

Многие компании сегодня рассматривают Telegram как перспективный канал для привлечения аудитории, но по-прежнему используют его «в слепую» — публикуют контент, запускают рекламу, при этом не зная, какие из их действий реально приносят результат. 

Это большая ошибка! Ваш бизнес не может системно развиваться, если не получает надежных и ясных ответов на такие вопросы, как:

• Эффективна ли реклама, которую я размещаю?
• Эффективна ли моя воронка продаж?
• Как окупаются мои рекламные вложения?
• Какие места в моей воронке являются слабыми? И так далее. 

Без этих ответов бизнес рискует тратить бюджет не на рост, а на красивые, но бесполезные цифры — например, на подписчиков, которые уйдут через пару дней, или на просмотры, которые не конвертируются в продажи.

В чем главное отличие сквозной аналитики

Обычная аналитика в Telegram показывает лишь верхушку айсберга: просмотры, прирост подписчиков, популярные посты. Эти данные полезны, но они не дают ответа на главный вопрос — откуда именно к вам приходят деньги.

Сквозная аналитика строит полный маршрут клиента: от первого клика в рекламе до финальной оплаты. Это не просто счетчики переходов — это система, которая «склеивает» все этапы: рекламу, подписку, вовлеченность, покупку. Вы не просто видите, сколько человек пришло — вы знаете откуда они пришли, как именно они продвигались по воронке, сколько из них оплатили ваши продукты и на какой общий чек. 

Короткий пример: 

• Базовая аналитика показывает, что на канал пришло 100 подписчиков.
• Сквозная аналитика показывает, что с первой рекламы на ваш канал подписалось 40 подписчиков, а со второй рекламы — 60 подписчиков. Из пришедших с первой рекламы покупку сделали 2 человека, из пришедших со второй — 7 человек. Из пользователей, не дошедших до конца воронки, большинство отвалились на этапе заполнения анкеты. 

Это знание меняет правила игры. Вы начинаете принимать решения на основе фактов: где именно рекламироваться, какие кампании отключать, а какие масштабировать, какой контент продает, а какой — просто собирает лайки, какие этапы воронки нужно перерабатывать. 

Бизнес, который внедряет сквозную аналитику, быстрее находит работающие гипотезы, эффективнее распределяет бюджет и строит долгосрочную стратегию роста, а не просто «качает» подписчиков ради отчетных цифр.

Как собирать аналитику в Telegram? 

Давайте разберем все способы получить аналитические данные в Telegram от самых простых до наиболее всеобъемлющих:

1. Встроенная аналитика каналов

Telegram предоставляет базовую статистику канала прямо в приложении. Она доступна, если у канала более 50 подписчиков. В этой статистике отображаются ключевые метрики:

• Общие показатели:  число подписчиков, просмотров и репостов публикаций, а также число пользователей, включивших или отключивших уведомления от канала.
• Динамика роста: графики ежедневных подписок и отписок за выбранный период.
• Языки аудитории: доли пользователей по языкам.
• Активность аудитории: по часам или дням недели (когда подписчики чаще всего просматривают и комментируют контент)
• Источники трафика: откуда приходят просмотры и подписки. Telegram строит диаграммы «источников просмотров» (реклама, посты в других каналах, соцсети и т.д.) и «источников подписок» (личные чаты, приглашения по ссылке, поиск в мессенджере и т.д.). Это помогает понять, какие каналы продвижения работают лучше.

Встроенная аналитика каналов в Telegram довольно скудная, однако она позволяет отслеживать базовые параметры канала и может дать вам ответ на такие вопросы как: 

• Растет ли аудитория моего канала?
• Нравится ли людям мой контент?
• Откуда я получаю подписчиков?
• В какое время мне стоит публиковать записи?

2. Получаем аналитику с чат-ботов.

Для авторов каналов Telegram собирает базовую аналитику. Ее немного, но она есть. А что делать, если основа вашей воронки продаж — чат-бот?

Хорошая новость — при желании с ботов можно легко получить куда больше аналитики, чем с телеграм-канала.

Если ваш бот собран при помощи сервиса-конструктора (Botmother, Salebot, Manybot, Chatfuel и так далее), то базовая аналитика доступна вам в личном кабинете на сайте. 

Большинство платформ собирают данные, отвечающие на такие вопросы: 

• Сколько новых пользователей пришло?
• Сколько уникальных пользователей активны за день/неделю/месяц?
• Сколько пользователей проходит каждый этап сценария?
• Где происходят основные отказы (точки вылета)?
• Среднее время прохождения сценария?
• Количество возвратов в бота (retention)?
• Количество и содержание заполненных форм или опросов?

Чего нет «из коробки» в конструкторах:

• Сложной сквозной аналитики (например, связки: источник → бот → покупка).
• Глубокой сегментации аудитории (если не использовать внешние CRM).
• Подробной воронки с пользовательскими атрибутами.
• Автоматического трекинга возвратов с разбивкой по времени (DAU/WAU/MAU на уровне аналитических срезов).

Большинство конструкторов ботов поддерживают также работу с диплинками (deep links). Однако для сбора такой статистики вам понадобится самостоятельно создать и разместить такие ссылки. 

Давайте разберем этот момент отдельно: 

Диплинки с ботами: как использовать

Диплинк это специальная ссылка, которая запускает бота с определенным параметром. Вы можете использовать этот параметр для активации того или иного сценария бота, перехода на заданную ветку или сбора информации, откуда пришел пользователь.

В Telegram бот может получать скрытый параметр start через ссылку вида https://t.me/YourBot?start=PARAM. Этот параметр позволяет передавать в бота информацию о том, откуда пришел пользователь.

Например, вы можете запускать рекламу или постить в разных источниках такие ссылки:

• t.me/YourBot?start=google — для трафика из Google Ads;
• t.me/YourBot?start=chats — для рекламы в чатах;
• t.me/YourBot?start=channel1 — для поста в вашем Telegram-канале.

Когда пользователь нажимает на ссылку и запускает бота, он сразу передает боту метку источника. В коде бота команда будет выглядеть /start google, /start chats и т.д. 

Это позволяет сегментировать пользователей по источнику трафика и затем считать, сколько людей пришло из каждой кампании. Обычно в ботах создают разные сценарии или метки («ярлыки»), чтобы новые юзеры автоматически получали тэг источника.

Важно учесть техническое ограничение: параметр start может передавать не более 64 символов, и в нем нельзя использовать & и =. Поэтому вместо привычного формата UTM (utm_source=telegram&utm_medium=post и т.д.) в диплинках Telegram часто используют собственный упрощенный синтаксис (например, заменяют = на -, а & на _ или другие символы).

Ключевые моменты при настройке диплинков:

• Создавайте уникальные ссылки. Для каждой рекламной кампании или канала формируйте свой диплинк (через параметр ?start=), чтобы однозначно различать источник трафика.
• Прописывайте понятные метки. В параметре start используйте короткие слова (например, vk, ads1, prizmabot), которые легко интерпретировать при анализе.
• Собирайте статистику. Большинство платформ-конструкторов ботов умеют вести логи переходов по диплинкам. Например, можно смотреть раздел «Статистика» или «Ярлыки» в панели бота и видеть, сколько людей пришло по каждой метке. 

3. UTM-метки для переходов на сайт

Когда из Telegram делаются переходы на внешние сайты (например, лендинг, интернет-магазин или другие ресурсы), имеет смысл использовать традиционные UTM-метки для веб-аналитики. 

UTM-метки — это параметры в URL, которые помогают понять, откуда пришел посетитель.

Как это выглядит:

https://example.com/product?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=summer_sale 

Здесь utm_source=telegram явно указывает источник, utm_medium — тип рекламы или канал, а utm_campaign — название кампании. 

Когда пользователь перейдет по этой ссылке, Google Analytics или Яндекс.Метрика зафиксируют эти метки.

Создать UTM-ссылку можно вручную, либо при помощи специальных сервисов для разметки ссылок. 

Лично я, чаще всего, используют сервис от «Тильды», но есть и множество других.

При желании любую UTM-ссылку можно сократить, чтобы она выглядела не такой громоздкой. 

Вот, к примеру, полная UTM-ссылка на сайт моего рекламного агентства: 

https://smit.link/?utm_source=rbc&utm_medium=article&utm_campaign=guide_18_06_2025

А вот та же самая ссылка в сокращенном виде: https://clck.ru/3Mfvre

Рекомендации по UTM в Telegram:

• Всегда помечайте ссылку. В постах и описаниях каналов добавляйте к URL стандартные utm-метки (источник, канал, кампания, содержание) по вашему шаблону.
• Используйте консистентные названия. Если у вас несколько каналов или типов постов, устанавливайте понятные значения utm_medium (например, post, story, ads) и utm_campaign (напр. promo2025) для дальнейшего анализа.
• Анализируйте данные. Собранные UTM позволят в веб-аналитике (Google Analytics, Яндекс.Метрика) отделить трафик из Telegram от других источников. Вы увидите, сколько пользователей пришло с канала, сколько из них совершило целевые действия (покупку, регистрацию и т.д.), и сможете посчитать эффективность канала и рекламы.

Таким образом, UTM-метки дают представление об отдаче телеграм-трафика на сайт. Они не дают информации внутри самого мессенджера, но позволяют замыкать цикл аналитики: от рекламы в Telegram до продаж на сайте.

4. Аналитика рекламных объявлений 

Если вы размещаете рекламу через Telegram Ads, система анализирует ваши кампании автоматически. В личном кабинете вы можете получить доступ к подробной статистике и увидеть:

Показы (Impressions) — сколько раз объявление было показано.

Клики (Clicks) — сколько раз пользователь кликнул по объявлению.

CTR (Click-Through Rate) — отношение кликов к показам.

CPM — стоимость 1000 показов 

CPC — стоимость одного перехода

CR — коэффициент конверсии в целевое действие

CPA — цена целевого действия

Расходы (Spend) — потраченный бюджет.

Список площадок (Channels) — где именно крутились объявления.

Время размещения — когда были показы.

Разделение по гео, устройствам, языкам.

А что делать, если основа вашего трафика — посевы в Telegram? 

Во-первых, проговорю очевидное: вы можете вручную сохранять в таблички базовую аналитику: 

• Охваты поста / реакции / репосты и так далее
• Переходы по ссылке (для этого используйте UTM или диплинки)

Дополнительно можно подключить сторонние сервисы для отслеживания аналитики посевов в Telegram. Самый популярный на текущий момент — Telemetr. 

Что можно отслеживать с помощью сервисов:

• Историю размещений — когда и где выходили посты (причем как ваши, так и посты конкурентов)
•  Динамику просмотров поста по времени — можно увидеть, когда был пик активности.
• Оценку вовлеченности и реакции аудитории
• Исторические данные — можно сравнить, как менялась эффективность каналов.

Частично автоматизировать трекинг посевов можно через такую связку:

• Собрать ссылки на посевы в Google Sheets.
• Использовать Telegram Bot API + сервис TGStat API или Telemetr API для автоматической подгрузки просмотров.
• Добавить сокращенные ссылки (Bitly, T.ME Stats) для учета переходов.
• Визуализировать данные в Google Looker Studio или Power BI.

5. Как внедрить сквозную аналитику воронки в Telegram? 

Выше мы разобрали инструменты для аналитики практически каждого из элементов воронки в Telegram. Однако, большинству рекламодателей нужны не разрозненные данные, а ясная и цельная картина, простраивающая полный путь пользователя от первого касания до покупки.

Увидеть цельную картину можно только объединив данные с каждого этапа воронки при помощи сквозной аналитики.

В последние годы в Telegram появилось несколько сервисов, позволяющих настроить сквозную аналитику ваших рекламных кампаний. 

Разберу пользу сквозной аналитики на примере сервиса Prizma.tools: 

• Подключение канала. После регистрации необходимо добавить ваш Telegram-канал в систему. Для этого в администраторы канала приглашается специальный бот. У бота минимальные права, он не мешает управлению каналом, но начинает собирать детальную статистику по подписчикам и постам.
• С этого момента Prizma формирует свою базу аудитории канала: она хранит Telegram ID, юзернеймы, имена, номера телефонов (если открыты) каждого подписчика и даже сохраняет данные об ушедших пользователях. 

Заключение

Надеюсь, этот гайд оказался вам полезен! Понимаю, что настройка аналитики может показаться скучной и замудренной темой. Однако, каждая минута, потраченная на улучшение  аналитики, обернется для вас принятием правильных решений, которые позволят вам эффективно достичь ваших бизнес-задач.