Top.Mail.Ru
РБК Компании
Публикации вашего бизнеса на РБК, доступ к эксклюзивам и аналитике: скидки до 70%
Получить скидку
Публикации вашего бизнеса на РБК,
доступ к эксклюзивам и аналитике:
со скидкой до 70%
Получить скидку

Какие факторы влияют на объективность оценки 360 градусов

Трудно найти метод оценки сотрудников, который бы пользовался большей популярностью и одновременно подвергался столь интенсивному порицанию — разберемся, почему
Какие факторы влияют на объективность оценки 360 градусов
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью ChatGPT
Юрий Михеев
Юрий Михеев
Руководитель направления «People Up! Оценка и развитие», тренер-консультант Института Тренинга

Руководитель направления «People Up! Оценка и развитие», тренер-консультант, кандидат психологических наук, эксперт совета по разработке Российского стандарта Центра оценки

Подробнее про эксперта

Сегодня трудно найти метод оценки сотрудников, который бы пользовался большей популярностью и одновременно подвергался столь интенсивному порицанию, как обратная связь 360 градусов. Суть подхода заключается в создании полного представления о сотруднике путем сбора мнений со стороны руководителя, коллег, подчиненных и самого работника. Предполагается, что такая методика позволяет выявить сильные стороны и зоны роста специалиста наиболее полно и честно. Однако насколько адекватно отражаются полученные результаты в реальности? Обширное исследование[1], проведенное Юрием Михеевым, Урсулой Подосениной и Сергеем Сычевым в 2025 году, охватившее более 15 тысяч участников, проливает свет на этот вопрос.

Что мешает обратной связи быть объективной?

Основной риск кроется не столько в самом подходе, сколько в человеческом факторе, влияющем на процесс оценки. Авторы исследования выделили три основных источника систематической погрешности, существенно снижающих точность результатов:

Иерархическое положение. 

Оценивающий сотрудник формирует свое мнение исходя из своего места в корпоративной структуре. Так, подчиненные часто намеренно завышают оценку начальству, опасаясь ухудшения взаимоотношений или надеясь заслужить одобрение («синдром доброжелательности»). Руководители же зачастую проявляют излишне критичный настрой, сосредоточиваясь преимущественно на недостатках и выставляя заниженную оценку («синдром жесткого судьи»).

Личная привязанность. 

Этот аспект является ключевым источником искажений. Когда мы хорошо относимся к человеку, тогда бессознательно преувеличиваем его достоинства и замалчиваем слабости — это известно психологам как эффект «ореола». Напротив, отрицательные чувства или прошлые конфликты приводят к поиску недостатков и недооцениванию достижений («эффект рогов»). Таким образом, оценка становится скорее индикатором межличностных предпочтений, нежели мерилом реальных профессиональных качеств.

Индивидуальные шаблоны оценки

Каждый человек имеет собственный стиль оценки. Кто-то склонен давать исключительно позитивные отзывы («оптимисты»), полагая, что сотрудники стремятся к улучшению. Другие, напротив, постоянно видят лишь минусы («пессимисты») и считают, что всегда есть пространство для совершенствования. Третьи занимают промежуточную позицию, предпочитая умеренность. Такие индивидуальные предпочтения никак не связаны с действительными достоинствами оцениваемых работников, однако формируют устойчивый шум, мешающий точной оценке.

Научный способ измерения уровня шума

Для точного анализа проблемы и количественного определения ее масштаба в рамках исследования был разработан алгоритм на языке программирования Python. Цель которого  —  расчет общей дисперсии оценок и определении доли каждой составляющей: какая часть обусловлена подлинными отличиями в уровне компетентности, а какая — ошибочными смещениями, рассмотренными ранее.

Исследователи применяли следующую методологию: строилась ковариационная матрица, учитывающая пять важных переменных: уровень компетенции сотрудника, должность оценивающего лица, личный стиль оценки, характер межличностных отношений и статус оцениваемого внутри структуры организации. Благодаря этому стало возможным математически устранить влияние перекрывающихся факторов и вычислить реальный вклад каждого компонента.

Какие выводы сделаны после анализа?

Применение разработанного алгоритма на Python показало следующее: совместный эффект ролевой принадлежности, личностных связей и индивидуальных оценочных привычек объясняет примерно 62% наблюдаемой разницы в оценках. Получив представление о природе этих искажений, появляется возможность правильно трактовать исходные данные, нейтрализуя обнаруженные смещения посредством специальной обработки.

Более подробный анализ выявил ряд интересных закономерностей:

Факторы, определяющие разброс оценок по методу 360 градусов, включают разные составляющие. Средний вклад межличностных отношений составил около 6%, тогда как должностная позиция оценивающего определяла 7%. Индивидуальная манера оценки повлияла на показатели примерно на 10%, в то время как занимаемая сотрудником должность вызвала изменения порядка 19%. Оценка компетенций дала примерно 20% шума.

При этом выяснилось, что взаимоотношения с коллегами способны объяснить до 96% средней итоговой оценки , хотя лишь 6% касаются отдельных показателей. Статус сотрудника оказывает воздействие примерно на 19% отклонений. 

Какой вывод можно сделать из полученных данных?

Проведенный анализ подтверждает, что данные, получаемые в рамках оценки 360 градусов, не являются идеально объективными и несут в себе элемент «шума». Этот шум порождается целым рядом факторов. Однако ключевой вывод заключается в том, что сама по себе эта методика не теряет своей ценности. Проблема — не в наличии шума, а в его некорректной интерпретации. Осознанное понимание источников искажений позволяет перейти от пассивного восприятия данных к их активной фильтрации. Применяя методы агрегации данных, выявляя устойчивые поведенческие паттерны и отделяя эмоционально окрашенные комментарии от конкретных примеров, мы можем «очистить» сигнал. В результате за внешне противоречивой картиной открывается доступ к реальным данным о сильных и слабых сторонах сотрудника.

Практические советы: как повысить объективность процедуры «Оценка 360»?

Откажитесь от расчета среднего показателя по всем компетенциям. Самый недостоверный и вводящий в заблуждение элемент отчета — это общий средний балл. Он сильнее всего зависит от личного восприятия и эмоциональных факторов. Вместо этого сосредоточьтесь на детальном изучении каждой отдельной компетенции.

Обращайте внимание на сравнение групп, а не на абсолютные значения. Например, не стоит фиксироваться на цифре вроде «4,2» по коммуникации. Лучше обратите внимание на разницу в восприятии разных категорий оценивающих: какую оценку дали руководители (например, «3,8»), коллеги («4,5») и подчиненные («4,3»). Анализ расхождений даст вам гораздо больше ценной информации, чем одна общая цифра.

Фиксируйте внимание на конкретных примерах. Информация типа «Иван Петров редко поощряет инициативу подчиненных» намного полезнее, чем обобщенная характеристика вроде «у Ивана низкая способность к мотивации». Конкретные наблюдения легче преобразуются в действенные рекомендации.

Особое значение придавайте качественным комментариям. Часто именно содержательные отклики, приводящие конкретные случаи и дающие практические советы, содержат наиболее точную и объективную информацию, скрытую за численными показателями, искаженными различными факторами.

Научный подход подтверждает надежность методики 360-градусной оценки

Процедура получения обратной связи 360 градусов  представляет собой тонко настроенный механизм, похожий на профессиональный микроскоп. Для достижения максимальной эффективности важно учитывать возможные отклонения и корректировать оценку. Тогда метод 360 станет мощным инструментом для профессионального роста сотрудников и улучшения функционирования организаций.

[1] Mikheev Y., Podosenin U., Sycho S. V. «360-Degree Feedback» Method Big Data Correction Coefficients, (2025).

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Контакты

Адрес
191015, Россия, Ленинградская обл., г. Санкт-Петербург, Калужский пер., д. 3
Телефон

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия