Альтман ждет суперинтеллект к 2028 году — эксперты уже видят его признаки
К 2028 году ИИ-агент заменит эксперта на целый рабочий день. METR: возможности ИИ удваиваются каждые 7 месяцев — сингулярность уже здесь

Ведущий эксперт по искусственному интеллекту, старший преподаватель кафедры 22 «Кибернетика» НИЯУ МИФИ
Что именно сказал Альтман и почему это серьезно
На India AI Impact Summit 2026 глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что ранние версии «настоящего суперинтеллекта» могут появиться уже к концу 2028 года. По его словам, к этому моменту большая часть мирового интеллектуального потенциала сосредоточится в дата-центрах, а не в головах людей. Прогноз подкреплен конкретными данными: по оценке организации METR, способности ИИ к выполнению сложных задач удваиваются каждые семь месяцев, и к 2028 году агенты смогут надежно выполнять объем работы, на который у эксперта-человека уходит целый день.
В отличие от громких заявлений Илона Маска, Альтман опирается на закрытые данные лабораторий OpenAI и видит динамику изнутри. Это не означает, что прогноз сбудется в точности, но числовая база под ним есть.
Метакогниция у агентов: эксперимент в учебной аудитории
Профессор кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ и автор книги «Агентный подход в искусственном интеллекте» Роман Душкин фиксирует: события опережают теорию. Студенты второго курса уже создают агентов, проявляющих признаки метакогниции — способности размышлять о собственном мышлении, наблюдать за своей памятью, рефлексировать.
До недавнего времени метакогниция считалась исключительно человеческой способностью. Сегодня она воспроизводится в учебных проектах студентов второго курса, а часть концепций книги, сданной в типографию, успевает устареть еще до выхода тиража. Скорость изменений в отрасли такова, что даже профессионалы признают: поспевать за происходящим становится все труднее.
Сингулярность уже наступила — просто неравномерно
Тезис о «сингулярности через два года» может быть уже неточным вопросом. Сингулярность уже наступила — она просто распределена неравномерно. В одних областях системы переписывают и улучшают собственный код без участия человека, в других все еще работают по старинке. Это инженерная реальность, о которой мало кто знает за пределами профессионального сообщества.
Для бизнеса это означает конкретный практический вопрос: не «когда придет сверхразум», а в каком участке ваших процессов он уже де-факто наступил, а где вы еще не знаете об этом. Такой аудит — как раз то, с чего начинается работа компаний по выстраиванию агентных систем под конкретные задачи.
Выводы и рекомендации
Ключевые тезисы:
- По прогнозу Альтмана, подкрепленному данными METR, к 2028 году ИИ-агенты смогут выполнять дневной объем работы специалиста.
- Признаки метакогниции у агентов фиксируются уже сейчас в исследовательских и учебных проектах.
- Сингулярность не наступает одномоментно — она распределяется по отраслям и задачам неравномерно.
- Правильный вопрос для бизнеса: где в ваших процессах ИИ уже превзошел человека, а где вы еще об этом не знаете.
Практические рекомендации:
Компаниям стоит провести аудит ключевых бизнес-процессов с точки зрения готовности к агентной автоматизации. Инвестиции в корпоративные агентные системы уже сейчас дают измеримое конкурентное преимущество — этот разрыв будет только увеличиваться по мере ускорения развития ИИ.
Рубрики
Материалы партнеров РБК:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Рубрики