СберМаркетинг визуализировал, как выглядит поддержка близких

Эксперты СберМаркетинга с помощью нейросетей визуализировали, как выглядит поддержка близких. Ранее СберЗдоровье и СберМаркетинг совместно с компанией Neiry провели эксперимент, во время которого проанализировали ряд параметров атлетов, которые участвовали в «Зеленом марафоне». Исследовали показатели бегунов, которых поддерживали родные и близкие. Эксперты измеряли степень «отдохнувшести» бегуна (iAPF/iAF), волнение, концентрацию, уровень умственного утомления, спортивную злость. В движении во время бега — пульс, стресс по индексу Баевского, дистанцию и скорость.

Команда SberDevices использовала данные сердечного ритма участников марафона — а именно частоту сердечных сокращений на каждых 100 метрах дистанции. На их основе сгенерировали уникальную музыкальную партитуру с помощью нейросети SymFormer.

Также специалисты СберМаркетинга разработали необычную визуализацию результатов с помощью генеративной графики.

«Перед командой стояла интересная задача, которая заключалась в том, чтобы подружить визуализацию с данными. Для создания графики мы использовали комбинацию из нескольких нейросетей. Дизайнеры настроили их на взаимодействие с цифровыми показателями, загруженными с устройств участников забега.

Круговую диаграмму выбрали как аналогию с часовой стрелкой — расхождения в радиусах передают разницу в данных, наглядно показывая, как поддержка влияет на каждого спортсмена в отдельности», — отметил Арнис Миллерс, дизайн-директор СберМаркетинга.

В финальной анимации отображена скорость, замкнутая по кругу для визуальной плавности, и добавлены числовые данные для отображения показателей атлетов. Посмотреть видео можно по ссылке.

Главной целью эксперимента было выявить, как поддержка близких влияет на эмоциональное состояние и физические показатели спортсменов. Результаты продемонстрировали, что бегуны, которые получали поддержку от родных и друзей, не только лучше справлялись с волнением и стрессом, но и демонстрировали лучшие показатели в среднем в 1,5 раза. Теперь с помощью нейросетей мы можем услышать и увидеть, как звучит и выглядит поддержка.