Как технологии в сфере охраны труда помогают бизнесу экономить миллионы

В последние годы промышленная безопасность все чаще оказывается в центре внимания. Рост технологической сложности производства, кадровый дефицит и требования регуляторов повышают уязвимость предприятий к рискам. При этом сама система охраны труда зачастую остается на бумаге — слабо интегрированной в реальные процессы. Это создает иллюзию контроля, но не дает инструментов для предотвращения инцидентов.

Экономические потери от формального подхода

По оценкам компании, в России из-за проблем, связанных с нарушениями охраны труда, ежегодно теряется порядка $40 млрд — около 2% ВВП. Это совокупность прямых и косвенных потерь: от выплат по страховым случаям и штрафов до сбоев в производственных цепочках и снижения доверия со стороны сотрудников.

На этом фоне все чаще поднимается вопрос о пересмотре подходов к управлению охраной труда. Цифровизация в этой сфере традиционно воспринимается как автоматизация отчетности, но этого недостаточно. Наши эксперты, а также специалисты ГК Softline, рассматривают охрану труда как управляемую систему, где важны не столько сами документы, сколько соответствие поведения на площадке изначально заданным требованиям. В практике Visitech такой подход мы реализуем через единую платформу, которая разворачивается как цифровой двойник: она моделирует, каким должен быть безопасный сценарий, и следит за его исполнением в реальном времени.

Реагирование за секунды — как работает система

Реагирование на отклонения происходит быстро — в течение 5–7 секунд. Например, прежде чем работник приступит к опасной задаче — допустим, ремонту оборудования под высоким напряжением — система проверяет его квалификацию, прохождение инструктажа, результаты медосмотра и наличие всех необходимых средств защиты. Далее видеоаналитика наблюдает за тем, как выполняется работа: есть ли оборудование, как работник перемещается по территории, соблюдает ли регламенты. При отклонении от нормы система может подать сигнал — голосовой через мегафон, уведомление на устройство или тревогу в ситуационный центр. Если реакция не последует, включается протокол эскалации.

Важно, что такое промышленное ПО на основе ИИ не заменяет человека — она помогает ему. Искусственный интеллект здесь не надсмотрщик, а посредник. Встроенный LLM-ассистент подсказывает, что пошло не так, и предлагает корректирующие действия. Никаких эмоций — только действия, позволяющие избежать убытков.

Эффективность подхода подтверждают реальные примеры. В рамках одного из проектов на промышленном предприятии использование таких инструментов позволило снизить LTIFR (коэффициент травматизма) до уровня ниже среднемирового — это не просто улучшение показателя, а снижение страховых выплат и компенсаций, то есть реальная экономия бюджет. На другом заводе нам удалось частично заменить физическую охрану: камеры с видеоаналитикой и сценарным реагированием обеспечили наблюдение на уровне, превышающем возможности человеческого персонала. В результате — экономия ресурсов и исключение человеческого фактора из критичных процессов.

Безопасность как управляемый инвестиционный процесс

Внедрение платформы начинается с настройки процессов — мы задаем модель: кто, где, как и с чем должен работать. Это снимает основную неопределенность: система знает, как должно быть, и фиксирует, когда фактическое поведение сотрудников начинает расходиться с заранее определенным безопасным сценарием. Для предприятий это означает не просто контроль, а прослеживаемость — возможность видеть всю цепочку событий, а не их последствия. 

Речь здесь не только о безопасности, но и о возврате инвестиций. Ускорение согласований, снижение рисков, оптимизация людских ресурсов и рост управляемости подрядчиков — все это дает измеримый экономический эффект. Сотрудники превращаются в экспертов — они наблюдают, анализируют и вмешиваются только там, где действительно нужно.

Почему это работает? Потому что человек не может видеть все. В ситуационных центрах зачастую висят сотни экранов, но смотрят на них лишь несколько специалистов. Они физически не могут интерпретировать 100% потока. Искусственный интеллект может. Он не устает, не отвлекается, не ошибается. А главное — он учится и адаптируется.

Инженер безопасности — новая роль в экономике эффективности

В условиях дефицита специалистов и давления на себестоимость труда именно такие технологии позволяют не просто «держать марку», а снижать затраты и повышать устойчивость бизнеса. 

Мы не заменяем людей, а даем им экспертную роль. Инженер по охране труда перестает быть «надзирателем с бумагами» и становится оператором системы управления безопасностью. Благодаря этому ресурсы высвобождаются для реальных улучшений, а не на воспроизводство формального контроля. ИИ в охране труда — это не роскошь, а инструмент, который помогает снижать риски каждый день.