Сколько стоят национальные ИИ-системы и почему они так важны

Национальные ИИ-системы уже разрабатываются во многих странах мира. Их основа — локальные проекты в сфере ИИ-технологий и инфраструктуры, формирование экосистемы для развития и внедрения искусственного интеллекта, а также государственная политика в его отношении. Все это направлено на укрепление технологического суверенитета, усиление национальной цифровой безопасности и экономический рост.

Элементами таких систем становятся профильные государственные ведомства, госагентства, профильные НИИ, крупные компании, в том числе с государственным участием, занимающиеся разработкой локального ПО и LLM-моделей, дата-центры и т.д.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — важная часть моей работы. В этот раз поговорим, какие меры для его развития принимаются на национальном уровне.

Начальный этап формирования национальной ИИ-системы

По данным НИИ глобальной безопасности и АНО «Цифровая экономика», для развертывания национальной ИИ-системы в какой-либо стране необходим целый комплекс мероприятий. Во-первых, речь идет о стратегическом планировании на госуровне, а также об инвестициях в инфраструктуру и обучение специалистов. На начальном этапе стоимость такого проекта варьируется от $500 млн до $5 млрд в зависимости от ВВП страны и объема привлеченных инвестиций.

Затраты на инфраструктуру в течение пяти лет в среднем составляют от $200 млн до $2 млрд, на исследования и создание баз данных для обучения моделей — от $100 млн до $1 млрд, на подготовку квалифицированных кадров — от $50 млн до $500 млн. При этом от $50 млн до $300 млн потребуют разработка, принятие и внедрение нормативных актов и регуляторных инструментов в области ИИ. При этом, как минимум, 50% затрат берет на себя государственный бюджет.

К концу 2025 года национальные стратегии развития ИИ уже реализовывались в более, чем 60 странах мира.

Полноценные ИИ-системы стран-лидеров

К началу 2026 года полноценные национальные ИИ-системы есть только у ограниченного числа стран-лидеров. По данным IT-World, быстрее всех в этом направлении развивается Китай. В стране существуют собственные сверхмощные дата-центры и программы обучения, а модели DeepSeek, Qwen, Kimi и другие пользуются популярностью по всему миру. При этом Китай — лидер по инвестициям в ИИ. За эти годы они составили более $95 млрд.

Самой первой была развернута ИИ-система США с национальными моделями от OpenAI и Anthropic, ИИ-хабами в 50 штатах и фокусом на внедрение искусственного интеллекта в оборону и экономику.

В число лидеров входит и Россия со своей национальной стратегией в области ИИ, отечественными LLM-моделями, дата-центрами и интеграцией нейросетей не только в бизнес, но и в нацпроекты.

ИИ в России на высшем уровне

Национальная ИИ-система в России базируется на Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года, в которой акцент делается на фундаментальные отечественные модели генеративного ИИ, например, GigaChat от Сбер и YandexGPT от Яндекса. Для достижения поставленных задач реализуются приоритетные проекты под управлением Минцифры, Центра развития ИИ при Правительстве РФ и ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта», а также меры по интеграции ИИ-технологий в работу госорганов и критическую инфраструктуру.

К примеру, в госуправлении ИИ применяется для мониторинга нацпроектов, сокращает бюрократические барьеры, а также берет на себя рутинные задачи.

Если говорить о сфере образования, профильные программы уже запущены в ведущих российских вузах, а в школах тестируется отдельная ИИ-система для учителей и учеников, которая полноценно заработает к 2030 году.

Также в нашей стране существует рейтинг цифровой трансформации регионов с учетом внедрения ИИ. В 2025 году его лидерами, как сообщил вице-премьер Дмитрий Григоренко, стали Республика Татарстан (97% от максимально возможных баллов), Тюменская область (90,2%) и Белгородская область (89,8%).

В январе 2026 года по инициативе Правительства РФ был создан национальный штаб по развитию искусственного интеллекта, в чьи задачи будет входить координация деятельности федеральных органов власти, регионов и организаций в сфере разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта.

Также в начале 2026 года президент России Владимир Путин поручил разработать и утвердить национальный план по внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики, социальной сферы и государственном управлении на федеральном уровне и на уровне субъектов РФ.

ИИ и российский бюджет

По официальным данным Минцифры, в 2025 году на реализацию федерального проекта «Искусственный интеллект» из бюджета было выделено 7,7 млрд рублей. При этом с 2021 по 2024 год государство уже вложило в него 31,5 млрд рублей, а в соответствии с бюджетом на 2026 год и планами на 2027-й, на развитие ИИ в стране будет направлено 10,03 млрд рублей и 8,75 млрд рублей соответственно. Общие затраты в ближайшие два года составят примерно 26,49 млрд рублей.

Доступ к отечественным ИИ-моделям и возможность пользоваться безбарьерной системой взаимодействия с госорганами положительно влияют на развитие российского бизнеса. По данным профильных ведомств, благодаря интеграции отечественных ИИ-решений в бизнес-процессы компании увеличивают свою производительность на 15-25%.

США и стратегия ИИ-лидерства

Если обратиться к национальной ИИ-системе США, она представляет собой прочное партнерство между государством и крупнейшими IT-корпорациями, в том числе занимающимися разработками ИИ-моделей, — OpenAI, Anthropic, Googleи другими.

В августе 2025 года Дональд Трамп представит AI Action Plan — стратегию по развитию искусственного интеллекта, делающую ставку на скорейшее достижение мирового технологического лидерства.

США уже инвестировали нейросети около $280 млрд. По официальным сообщениям Белого дома, к 2030 году общий объем вложений в национальную ИИ-систему должен составить $500 млрд.

Эффект от ее развития — автоматизация 20-30% рутинных бизнес-задач, снижение операционных расходов на производстве, в сфере финансов и ритейле на 15-25%.

Китайские инвестиции в ИИ

Инвестиции в китайский ИИ в 2025 году, по данным Bank of America, достигли ¥600-700 млрд, что соответствует $84-98 млрд. Государственные вложения составили ¥400 млрд или $56 млрд. При этом 40-50% средств, ежегодно выделяемых на китайский ИИ, направляются на развитие инфраструктуры, в том числе суперкомпьютеров и дата-центров, 30% — на разработку и поддержку национальных нейросетей, 20% — на обучение специалистов.

Китай уже добился того, что ИИ ежегодно прибавляет к ВВП страны 0,2-0,3%. К 2030 году этот показатель должен вырасти до 1-2%. На сегодняшний день искусственный интеллект внедрен в большинство секторов экономики, а через 3-4 года он будет интегрирован в 90% сфер, отраслей и аспектов повседневной жизни.

Новые нацпроекты в области ИИ и будущее

В 2026 году многие страны мира готовят запуск собственных национальных ИИ-систем. Ряд аналитиков включают в их перечень и Россию, хотя в нашей стране такая система уже запущена, а предпринимаемые меры нацелены на ее дальнейшее развитие.

К примеру, свои проекты заявлены в ряде стран СНГ, в том числе и в Казахстане. О разработке собственной национальной системы искусственного интеллекта заявили Индия и Япония. Ряд законодательных актов для поддержки суверенного ИИ принят в Южной Корее.

Национальные системы ИИ — приоритетная цель стран, желающих сохранить и укрепить свой цифровой суверенитет. При этом глобальные нейросети продолжают свою работу по всему миру, несмотря на санкции и иные ограничения. Искусственный интеллект уже сейчас — неотъемлемая часть нашей жизни, а в ближайшие годы он будет точно разделен на национальные сегменты, как привычный нам интернет.