Что такое генеративная оптимизация

Все больше людей обращаются не к поисковикам, а к нейросетям, предпочитая готовые ответы и AI-блоки в результатах.

Давайте рассмотрим ключевые понятия:

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под поисковые ответы в Google и Яндекс. Она помогает ресурсу попасть в специальные блоки, такие как быстрые ответы, поиск с Алисой, AI Overview и другие.

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные модели, обеспечивающая попадание сайта в источники и ответы ChatGPT, Perplexity.ai, DeepSeek и других ИИ-платформ.

AIEO (AI Engine Optimization) — общий подход к оптимизации, направленный на присутствие сайта в AI-ответах и выдаче поисковых систем или конкретных языковых моделей (LLM).

Как нейросети формируют ответы и рекомендации

Искусственный интеллект анализирует поисковую выдачу, выбирая проиндексированные экспертные материалы с четкой структурой. Из них нейросеть извлекает логически завершенные смысловые блоки, чтобы отобразить пользователю наиболее понятный и точный ответ.

Попадание ресурса в AI-ответы и рекомендации языковых моделей становится новым показателем доверия и узнаваемости бренда.

Как заинтересовать нейросеть

Рекомендации искусственного интеллекта формируются на основе поисковой выдачи. Каждая нейросеть использует собственные алгоритмы и опирается на свою поисковую систему, но при этом существуют общие подходы.

Рассмотрим пять ключевых направлений AI-оптимизации.

1. SEO, основанное на сущностях, а не ключевых словах

Оптимизация с фокусом на сущности — это стратегия, при которой в центре внимания не ключевые слова, а смысловые объекты.

Сущность — это уникальный и четко определенный объект или понятие: человек, предмет, место, идея и их взаимосвязи. Чем детальнее описаны сущности и связи между ними, тем выше вероятность появления ресурса в ответах нейросетей.

План действий:

• определите сущности, релевантные для вас и вашей аудитории;
  проанализируйте взаимосвязи между ними, изучив уже существующие AI-ответы;
• отразите сущности и их связи на сайте — в статьях, обзорах, карточках товаров и других материалах; 
• оптимизируйте метатеги title и description, а также заголовки;
• обеспечьте внутреннюю перелинковку всех страниц, связанных с сущностями.

2. Контент и его структура

Нейросети отдают предпочтение нейтральному и четко структурированному контенту. Лучше всего воспринимаются форматы вроде «вопрос–ответ», пошаговые инструкции, списки и таблицы.

План действий:

• создавайте материалы, основанные на личном опыте экспертов — простые рерайты неэффективны;
• формулируйте ключевую мысль или ответ на вопрос в начале текста, далее раскрывайте детали;
• выстраивайте иерархию заголовков <h1>…<h6>;
• делайте каждый абзац содержательным и лаконичным;
• используйте таблицы и списки там, где это помогает восприятию;
• добавляйте микроразметку Schema.org для улучшения понимания контента нейросетью.

3. PR и цитируемость

• Частота упоминаний сайта напрямую влияет на вероятность попадания в AI-рекомендации. При этом важен не только факт ссылки, но и ее контекст — тематическая релевантность и авторитет источника.

План действий:

• публикуйте экспертные статьи, исследования и кейсы на отраслевых платформах и в СМИ;
• определите ресурсы, которые LLM чаще всего цитируют по вашей тематике, и стремитесь получить там упоминания;
• используйте точные анкоры, например: «В блоге IT-Agency рассказали, как применяют нейросети для генерации рекламных креативов»;
• создавайте контент, побуждающий аудиторию к обсуждениям, и поддерживайте коммуникацию в соцсетях и мессенджерах.

4. E-E-A-T

• Концепция E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, надежность) формирует для нейросетей сигналы доверия. Им важно понимать, кто создал контент и обладает ли автор подтвержденной экспертизой.

План действий:

• указывайте реальных авторов с подтвержденным опытом;
• оформляйте персональные страницы экспертов и описывайте их достижения;
• демонстрируйте профессиональную компетентность через кейсы, публикации и выступления;
• следите за актуальностью материалов;
• подтверждайте информацию ссылками на авторитетные источники;
• наполняйте страницы «О компании», «Контакты», «Лицензии» достоверными и свежими данными.

5. Техническая доступность

• Важно, чтобы сайт и его контент были полностью доступны для анализа искусственным интеллектом.

План действий:

• подключитесь к Bing Webmaster Tools (вход возможен через Google-аккаунт) и настройте импорт проектов;
• зарегистрируйтесь в Яндекс Вебмастере и Google Search Console, если еще не сделали этого;
• устраните все ошибки, отображающиеся в инструментах для вебмастеров;
• проверьте корректность файлов robots.txt и sitemap.xml — удалите ошибки и уточните нужные директивы для User-agent;
• создайте и разместите файл llms.txt;
• настройте серверный рендеринг (SSR) для SPA, чтобы обеспечить доступность контента.

Основные ошибки, мешающие попаданию в AI-рекомендации

• Есть ряд распространенных проблем, из-за которых сайт не попадает в рекомендации нейросетей:
• медленная загрузка страниц — ИИ не использует ресурсы с низкой скоростью отклика;
• отсутствие упоминаний на авторитетных площадках;
• страницы закрыты от индексации или недоступны для сканирования;
• контент представляет собой рерайты без оригинального опыта и ссылок на достоверные источники;
• некорректная верстка и отсутствие структурной разметки мешают LLM распознавать содержание.

Интересные факты о генеративной оптимизации

1. Между позицией сайта в поисковой выдаче и его попаданием в AI-рекомендации нет прямой зависимости. Даже страница, находящаяся на 30-й позиции, может попасть в блок нейросети, если структура и качество контента выше.
2. Рекомендации ИИ могут меняться в течение дня, что делает их постоянный мониторинг сложным.
3. Классические принципы SEO остаются основой успешной генеративной оптимизации.
4. Чтобы понять приоритеты конкретной нейросети, можно напрямую спросить у нее о ключевых критериях отбора. Некоторые модели при этом ориентируются и на поисковую выдачу Bing.

Мы находимся на этапе, когда вот-вот вся поисковая оптимизация трансформируется так, что GEO станет блоком SEO-продвижения. Если вы занялись поисковым продвижением, то вы уже автоматически частично занялись и оптимизацией под нейросети. ИИ-рекомендации — то, с чем мы уже живем сегодня.