REFORUM и ANCOR выяснили, как ИИ меняет работу и поиск вакансий

REFORUM Future Hub совместно с кадровым холдингом ANCOR провели масштабное исследование «ИИ в работе и ее поиске» — опрос охватил 2090 человек: HR-специалистов, сотрудников других отделов и соискателей.

Кто и как использует ИИ

76% HR-специалистов уже работают с ИИ: каждый пятый — на постоянной основе, остальные — в отдельных задачах. Среди сотрудников других отделов таких 81%. При этом полностью делегировать задачу нейросети не готов никто — результат всегда проходит через человека.

Специалисты по персоналу сдерживает отсутствие бюджета и понимания, с чего начать. Коллеги из других отделов чаще сомневаются в точности результатов и предпочитают перепроверять.

Чем пользуются

Самый популярный инструмент — ChatGPT, за ним следуют GigaChat и Google Gemini. Модели, настроенные под задачи конкретной компании, использует только каждый седьмой бизнес. Среди HR-специалистов таких и вовсе единицы — лишь 2,5%.

Чего ждут

Главные ожидания совпадают у всех: меньше времени на рутину, меньше затрат, быстрее результат. ИИ воспринимается как помощник, а не замена.

ИИ в поиске работы

Большинство кандидатов используют ИИ при составлении резюме и сопроводительных писем — это ожидаемо. Но исследование выявило более интересную картину: соискатели активно применяют нейросети для изучения рынка, анализа вакансий и сравнения зарплат. То есть приходят на собеседование уже подготовленными — и работодатели об этом, как правило, не подозревают.

61% HR замечают следы ИИ в материалах кандидатов, однако 42% по-прежнему доверяют резюме и тестовым заданиям. Сами соискатели считают использование ИИ при поиске работы абсолютной нормой — среди опрошенных не оказалось ни одного, кто счел бы это неэтичным.

Где учатся работать с ИИ

Основной источник знаний — социальные сети и мессенджеры (65%), рекомендации коллег (55%) и тематические рассылки (34%). Меньше 20% компаний выделяют бюджет на обучение сотрудников работе с нейросетями.

При этом запрос очевиден: люди сами называют главные пробелы — не умеют грамотно формулировать задачи для ИИ, не понимают, в какой процесс его встроить, и не знают, как проверить полученный результат.