Как ИИ помогает развитию кадров

Искусственный интеллект уже перестал быть темой из будущего — он активно меняет рынок труда и требования к компетенциям специалистов. Как компаниям выстроить работу с ИИ так, чтобы развивать сотрудников, а не заменять их? Какие навыки станут ключевыми в ближайшем будущем, а какие рискуют устареть? И как образовательным учреждениям и бизнесу совместно готовить кадры под новые реалии?

В этом интервью «Карьерной лаборатории» совместного кампуса РУДН и «Школы 21» Елена Силкина, основатель компании SILA Union, даст конкретные примеры того, как ИИ интегрируется в рабочие процессы без потери человеческого фактора, и поделится практическими рекомендациями — от критериев отбора сотрудников до программ их дальнейшего обучения. 

Вы узнаете, какие новые профессии могут появиться на стыке технологий и бизнеса, что уже сейчас нужно делать студентам и молодым специалистам, чтобы быть востребованными, и как компаниям оставаться лидерами в эпоху стремительной цифровой трансформации.

Елена, сегодня много говорят об искусственном интеллекте — то как о чудесной технологии, то как о потенциальной угрозе для рабочих мест. Вы же рассматриваете ИИ как инструмент развития кадров. Расскажите, с чего начинается эта интеграция ИИ в развитие персонала — с каких задач, с каких ролей?

Мы в SILA Union занимаемся проектами цифровой трансформации, в том числе связанными с ИИ, цифровыми двойниками, бизнес-процессами, проектированием корпоративной архитектуры. И из нашей практики очевидно: ИИ — это не «волшебная кнопка», которая все сделает за человека, а мощный инструмент, который ускоряет процессы, помогает быстрее принимать решения и получать нужную информацию.

Раньше на конференциях часто звучали апокалиптические прогнозы: «Скоро ИИ заменит всех ИТ-специалистов, и люди станут не нужны». Но мы видим совершенно другую картину. Да, технологии развиваются стремительно, но они не заменяют людей — они меняют требования к навыкам. ИИ становится помощником, который берет на себя рутину, освобождая время для творчества и сложных задач.

Поэтому интеграция ИИ начинается не с тотальной автоматизации, а с точечного применения — там, где есть повторяющиеся операции, большие массивы данных, где важно быстро проанализировать информацию. И параллельно с этим — с обучения сотрудников, чтобы они умели работать с этими инструментами, понимали, как выстроить процесс, как автоматизировать отдельные этапы или даже целую цепочку задач с помощью ИИ.

Вы упомянули обучение. Получается, при найме сотрудников теперь важнее не столько конкретный набор навыков, сколько способность быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям? Допустим, перед вами выбор: взять молодого специалиста, который отлично программирует, но пока слабо разбирается в бизнес-процессах, или опытного управленца, который понимает бизнес, но не силен в технологиях. Кого предпочтете?

Вопрос отличный, потому что он отражает реальный вызов, с которым сталкиваются многие компании. У нас в группе компаний очень разнородная команда: есть консалтинг, партнерская сеть, продуктовая разработка — и для каждой роли нужны свои компетенции.

Но если говорить о главном критерии, то это, безусловно, желание развиваться и способность к обучению. Мы готовы брать талантливых ребят, у которых пока нет фундаментальной базы, но есть горящие глаза и целеустремленность. 

Бывает и другой сценарий: приходит опытный специалист, который прекрасно разбирается в своей области, но отстает от технологического прогресса, не понимает, как работать с ИИ и новыми инструментами. И здесь тоже важна обучаемость. Мы даем возможность «прокачать» нужные навыки. Но если человек не готов меняться, не стремится идти в ногу со временем, то, возможно, ему стоит задуматься о смене профессионального вектора.

У нас нет ограничений по возрасту или опыту «из коробки». Мы видим, как молодые драйвовые специалисты и опытные профессионалы одинаково успешно адаптируются и показывают отличные результаты — при условии, что они готовы учиться.

А как насчет будущего? Если ИИ не заменит людей, то какие новые профессии, на ваш взгляд, появятся на стыке технологий и бизнеса в ближайшие 5–6 лет? И что уже сейчас нужно делать студентам и молодым специалистам, чтобы быть востребованными?

Прогнозы о том, что ИИ заменит людей, я воспринимаю как преувеличение. Да, некоторые рутинные задачи уйдут, но на их месте появятся новые роли. Мы уже видим, что работодатели при найме аналитиков задают вопрос: «Какими инструментами ИИ вы пользуетесь? Какие части своей работы вы автоматизируете?» И это становится нормой.

На стыке технологий и бизнеса будут востребованы специалисты, которые умеют не просто пользоваться ИИ-инструментами, но и выстраивать с их помощью целые процессы. Программистов искусственный интеллект в обозримом будущем не заменит, но он изменит их работу: например, возьмет на себя написание типовых фрагментов кода, проверку и оптимизацию. Соответственно, ценность программиста будет в умении ставить задачи ИИ, контролировать результат, решать нестандартные задачи.

Что касается советов студентам, то мой главный посыл — учитесь. Не бойтесь осваивать новое, ведь любое знание накладывается на фундамент, который вы получаете в вузе. И помните: «везение» обычно приходит туда, где много работы. Успех — это результат целеустремленности, ответственности и готовности постоянно развиваться.

Продолжая тему развития, скажите: в чем, на ваш взгляд, главная сила компании, которая работает в сфере цифровизации, и что помогает оставаться лидером на рынке?

Сила — в постоянном прогрессе. За последние годы Россия сделала огромный шаг вперед в цифровой трансформации, и мы видим это по запросам наших клиентов — крупнейших компаний страны.

Быть лидером — это не разовое достижение, а ежедневная работа. Мы как российские разработчики программного обеспечения понимаем: чтобы оставаться на вершине, нужно развиваться быстрее рынка. Это касается и технологий, и подходов к работе с клиентами, и, конечно, развития команды.

ИИ — это один из инструментов этого прогресса. Но важно понимать: завтра может появиться другая, еще более крутая технология.

Елена, вы много выступаете перед студентами и молодыми специалистами. Что бы вы сказали им сегодня, исходя из своего опыта? Какие качества и навыки, на ваш взгляд, станут «золотым стандартом» для профессионала будущего?

Я всегда с большим интересом смотрю на студентов — на то, как они воспринимают информацию, какие задают вопросы. И знаете, что радует? То, что среди них много по-настоящему заинтересованных, «с живыми глазами». Именно такие люди и будут формировать будущее.

Мой совет прост: не ждите, что успех придет сам. Стройте свою карьеру осознанно, работайте над собой, осваивайте новые инструменты — в том числе ИИ. Но не забывайте и о «человеческом» факторе: будьте честны, умейте выстраивать отношения, работайте в команде.

Профессионал будущего — это человек, который сочетает в себе техническую грамотность, системное мышление и soft skills. Он умеет ставить задачи, анализировать результат, быстро адаптироваться и при этом оставаться чутким к людям и к контексту, в котором он работает.

И напоследок: вы недавно выступали в совместном кампусе РУДН и «Школы 21». Расскажите, пожалуйста, какие впечатления у вас остались от встречи со студентами? Видите ли вы в них будущих коллег?

Встреча была очень вдохновляющей. Меня приятно удивило, насколько глубоко ребята погружены в тему, как много они знают и как искренне хотят развиваться. После выступления мы обменялись контактами, и я уверена, что это только начало нашего взаимодействия.

Мы, как вендор, заинтересованы в том, чтобы выращивать кадры с самого начала их профессионального пути. Мы готовы делиться экспертизой: предоставлять лицензии на наши продукты для обучения, помогать с преподавателями, организовывать хакатоны.

Видеть такую вовлеченность и жажду знаний очень ценно. Я убеждена, что именно из таких студентов вырастут эксперты, которые будут глубоко понимать технологии, уметь выстраивать проектную деятельность и двигать отрасли вперед. И мы с радостью будем участвовать в их становлении — и, возможно, вскоре увидим их в числе наших коллег.