Стоит ли верить цифрам об эффективности ИИ и как их повторить

Жизнь людей после внедрения нейросетей в работу кардинально меняется. Но их влияние на эффективность неоднозначно. С одной стороны, почти половина сотрудников, использующих ИИ, уже не представляют своей работы и жизни без него. С другой — освободившееся благодаря нейросетям время далеко не всегда идет на развитие и обучение.

Сам по себе ИИ не делает человека более успешным, продуктивным или востребованным. Он высвобождает дополнительный ресурс — время. А вот дальше все зависит от того, как человек им распорядится.

Пропасть, которую невозможно перепрыгнуть

Молодые и более обеспеченные специалисты осваивают ИИ с пугающей скоростью. Они не боятся экспериментировать, видят в технологиях рычаг для масштабирования и кратно увеличивают свой доход. Старшие и менее обеспеченные сотрудники отстают настолько, что догнать становится практически невозможно.

Уже сейчас сотрудники с навыками работы с ИИ получают зарплату на 56% выше, чем их коллеги на аналогичных позициях, но без этих навыков (по данным pwc.com). И это не за какую-то другую профессию, а за ту же самую, правда с одним дополнительным навыком.

Мы наблюдаем формирование цифровой сегрегации, которая только усугубляет социальное, экономическое и образовательное расслоение. Пока одна группа людей строит персональные цифровые экосистемы, другая боится даже просто зарегистрироваться в новом сервисе.

Интересно, что 60% работодателей в России ожидают от своих сотрудников ИИ-навыков, но вот 87% граждан жалуются на их нехватку. Это стало настоящим камнем преткновения для дальнейшего развития цифровизации.

ИИ — это не великий уравнитель возможностей. Как раз наоборот. Разрыв в производительности и, как следствие, в стоимости специалистов, использующих ИИ, и сторонящихся новой технологии, на рынке труда становится по-настоящему критическим.

ИИ действительно работает

В 2025 году время, проведенное людьми в GenAI-приложениях, составило 48 млрд часов — это почти в 4 раза больше, чем в 2024 году, и в 10 раз больше, чем в 2023 году. Очевидно, что мы превратили ИИ в полноценный рабочий инструмент. Его используют для создания текстов, анализа данных, поиска информации, программирования, обучения и решения повседневных задач.

Наибольшую эффективность ИИ демонстрирует в двух направлениях:

• Там, где нужно переработать огромный объем данных или решить сложную задачу. Здесь он превосходит человека в скорости и объеме анализа.
• Там, где нужно снять рутинную нагрузку с человека: бронирование, планирование, ответы на звонки. Он ничего не упускает и не устает. Та самая эффективность часто достигается за счет сужения специализации. Сегодня универсальные модели уступают место узкоспециализированным агентам, обученным на конкретных данных компаний или отраслей.

В апреле 2026 года Стэнфордский университет и USC Marshall опубликовали масштабное исследование о влиянии генеративного ИИ на повседневную жизнь. Ученые замерили, как быстро люди выполняют цифровые бытовые задачи: поиск работы, планирование поездок, шопинг, разбор документов, сравнение товаров и услуг.

Те, кто использовал ChatGPT, справлялись с этими задачами на 76-176% эффективнее, чем те, кто обходился без ИИ. Это означает, что задача, на которую раньше уходил час, теперь решается за 20-30 минут. Задача на два часа — за 40 минут. Налицо колоссальная экономия.

Что же касается рабочих вопросов, то, по оценкам Сбера, использование уже существующих ИИ-технологий способно повысить производительность труда на 11–22%. В отдельных областях цифры еще выше.

Аналитики «зеленого банка» также подсчитали, что почти половина российских работодателей уже внедрили ИИ в производственные процессы. Шире всего ИИ используют в крупных компаниях, где количество сотрудников превышает 250 человек. Там он помогает оптимизировать бюджет. Например, компании, внедрившие чат-ботов на базе ИИ, сократили расходы на контакт-центры до 70%.

Сами сотрудники тоже прекрасно чувствуют на себе «эффект ИИ». 45% опрошенных отмечают, что нейросети позволяют существенно сократить время на рутинные задачи. Еще 35% говорят об улучшении качества и точности данных, а 31% — о снижении рабочей нагрузки и уровня стресса.

ИИ помогает в решении и более сложных задач. Четверть респондентов используют его как инструмент поддержки при принятии решений, для поиска новых идей и нестандартных подходов.

Как использовать ИИ эффективно

Есть и обратная сторона «эффекта ИИ». Те же ученые из Стэнфорда отследили, что люди делают с этими новыми «свободными» часами. Логика подсказывала: если ИИ сокращает время на рутину, у человека появится ресурс для саморазвития. Все ждали запуска новых бизнесов, бума в изучении иностранных языков и занятиях спортом.

А вот реальность оказалась куда проще. ИИ освободил нам время, а мы тратим его на просмотр коротких роликов. И речь здесь явно не про качественный отдых. Люди массово сливают свободное время в социальные сети и стриминговые сервисы.

Для эффективного использования нейросетей требуется определенный уровень образования, абстрактного мышления и знакомства с технологиями. Кто учился — будет учиться еще лучше и быстрее, а кто лежал на диване и ленился — теперь ленится с ИИ-помощником.

Чтобы использовать ИИ эффективно, нужно соблюдать ряд принципов:

• Думать задачами. Большинство людей используют ИИ как новый поисковик. А вот продвинутый пользователь формулирует задачу: что нужно получить, в каком формате, с какими ограничениями, для какого контекста.
• Знать, где ИИ ошибается. Нейросеть врет и делает это уверенно. Тот, кто это понимает, использует ее как помощника и усилителя. Всегда нужно проверять работу ИИ. Бездумно делегировать, значит на выходе получить результат низкого качества.
• Строить системы. Настоящая экономия времени начинается не с удачного промпта. Высокий уровень владения ИИ предполагает четко выстроенный процесс. Изначально нужно решить, что автоматизировать, что делегировать ИИ, а что оставить себе.
• Реинвестировать сэкономленное время. Как оказалось, для большинства людей это задачка со звездочкой. Час, который ИИ вернул вам сегодня, — это не повод открыть ленту рилс. Это ресурс. И те, кто относятся к нему именно так, через год оказываются в другой весовой категории.

ИИ дает +56% к окладу и +176% к продуктивности. Но это при условии его правильного применения. Эффективное использование ИИ начинается не с вопроса «Напиши мне текст», а с мыслей о том, какую часть работы можно оцифровать, делегировать и автоматизировать. Не нужно хаотично использовать разные сервисы. Намного эффективнее собрать свой собственный «цифровой штаб», заточенный исключительно под ваши ежедневные процессы.