Искусственный интеллект в работе CFO: друг, враг или просто хайп

Давайте честно: когда слышишь «искусственный интеллект», то либо представляешь терминатора, либо какую-то магическую штуковину, которая решает за тебя все проблемы. 

И когда разговор заходит о финансах, тут вообще начинается мистика — как это без живого человека решать, кому платить, кого душить (вежливо напоминая о дебиторке), а где можно и рискнуть? Однако, мир не стоит на месте, и AI уже не просто будущее, а вполне себе настоящее. Вопрос только в том, поможет ли он финансовому директору, или же сделает его работу бессмысленной? Давайте разбираться.

Зачем финансовому директору AI

Финансовый директор — это человек, который балансирует между строгими расчетами, стратегическим мышлением и искусством убеждения. Его задача — держать компанию на плаву, понимать, куда идут деньги, и самое главное — куда они должны идти. А тут внезапно появляется AI, который обещает все это делать быстрее, точнее и без «человеческого фактора». Ну да, конечно…

Но если быть честными, то AI уже может:

• анализировать финансовые показатели быстрее, чем человек;
• находить нестандартные тренды в больших объемах данных;
• прогнозировать кассовые разрывы и предлагать пути их закрытия;
• автоматизировать рутинные процессы, включая составление отчетов и сверку платежей.

Какие инструменты уже работают

Сейчас не нужно разрабатывать суперкомпьютер — достаточно открыть 1С, Power BI или любую продвинутую ERP-систему. Вот несколько примеров:

• AI в 1С:УНФ — помогает анализировать отчетность, предлагать варианты оптимизации налоговой нагрузки и предсказывать проблемные места в ликвидности.
• Power BI с AI — строит динамические прогнозы, выявляет аномалии и дает рекомендации на основе исторических данных.
• ChatGPT и его братья — автоматизируют ответы на финансовые вопросы, помогают с аналитикой и даже пишут за нас отчеты (ну почти).

Главные страхи и заблуждения

1. «AI отнимет работу у финансовых директоров»

Серьезно? AI может пересчитать цифры и построить модели, но принимать стратегические решения, учитывать политические моменты в компании и договариваться с банками он не сможет. А если и сможет, то это уже будет не AI, а прямая дорога к матрице.

2. «AI не понимает специфики бизнеса»

И да, и нет. Если натренировать систему на нужных данных, она сможет предложить вполне разумные прогнозы. Но вот нюансов рынка, личных договоренностей и кучи нестандартных ситуаций она пока не понимает.

3. «Это дорого и сложно»

Когда-то Excel тоже казался космосом. Сейчас AI-инструменты становятся доступнее, а внедрение их — все проще. Вопрос только в том, чтобы не перегнуть палку и использовать их там, где это реально нужно.

Как AI меняет работу финансового директора

Раньше работа CFO была во многом рутинной: сводить отчеты, вовремя и достоверно предоставить данные, бороться с кассовыми разрывами и объяснять собственнику, почему «денег нет, но вы держитесь». Теперь же AI позволяет:

• Сосредоточиться на стратегии — рутинные задачи уходят в автоматизацию, а финдиректор занимается прогнозированием и управлением рисками.
• Быстрее реагировать на изменения — системы могут автоматически предупреждать о проблемах, а не тогда, когда уже все горит.
• Экономить время — сверки, платежи, даже согласование бюджетов — все это можно автоматизировать, сократив время на рутину.

Будущее: куда все это идет

AI в финансах — это уже не теория, а практика. Сбер провел исследования и выявил тренды-2035. Один из них — это конкуренция человека с ИИ за рабочие места, повышенная «карьерная тревожность» и постоянное обучение — чтобы иметь возможность конкурировать с AI. Также:

• AI станет частью всех систем управления финансами.
• Финансовый директор будет работать в тандеме с умными алгоритмами.
• Компании, которые не внедрят AI, начнут проигрывать более технологичным конкурентам.

Но одно останется неизменным: цифры — это просто цифры, а деньги — это всегда про людей. И пока компании управляют люди, финансовый директор будет нужен. Просто теперь у него появится мощный помощник.

Так что, финдиры, не бойтесь AI — учитесь с ним работать! Пусть он будет вашим инструментом, а не угрозой. Автоматизируем рутину, освобождаем голову для стратегических решений и оставляем за собой главное — способность видеть за цифрами людей и реальные бизнес-ситуации.

Часто задаваемые вопросы

1. Стоит ли внедрять AI в маленьком бизнесе?
Да, но с умом. Не обязательно строить огромные системы — начните с автоматизации рутинных задач.

2. Какой AI-инструмент выбрать?
Зависит от бизнеса. Если у вас 1С, начните с его AI-функций. Для аналитики — Power BI, для автоматизации коммуникации — чат-боты и AI-системы обработки данных.

3. Где учиться работать с AI?
Есть много онлайн-курсов, но главное — пробовать на практике. Начните с простых вещей, изучайте кейсы других компаний и экспериментируйте.

Конкретные примеры из моей практики

В рамках подготовки к аудиту управленческой отчетности я решила воспользоваться возможностями искусственного интеллекта (ИИ) для разработки плана аудита и создания шаблона аналитической записки.​

Разработка плана аудита с помощью ИИ

Обратившись к нейросети, я предоставила ему основные данные о нише и структуре компании, включая структуру отчетности, ключевые финансовые показатели. ИИ проанализировал предоставленную информацию и сформировал детальный план аудита управленческого учета.

Создание шаблона аналитической записки с использованием ИИ

Затем для стандартизации и ускорения процесса подготовки отчетности я попросила ИИ создать шаблон аналитической записки. Учитывая специфику компании (сеть стоматологии из 4 клиник) и отрасли, ИИ разработал структуру документа, включающую:​

1. Введение: Краткое описание целей и объема проведенного аудита.​
2. Обзор финансового состояния: Анализ ключевых финансовых показателей с визуализацией данных в виде графиков и диаграмм.​
3. Выявленные риски и рекомендации: Описание обнаруженных проблемных областей с предложениями по их устранению или минимизации.​
4. Заключение: Обобщение результатов аудита и общие выводы о состоянии управленческой отчетности.

Создание шаблона презентации результатов аудита УУ с помощью ИИ. 

​Для подготовки визуальной презентации результатов клиенту, я обратилась к нейросети Gamma. В ней  из ключевых тезисов я подготовила короткую презентацию ключевых результатов аудита управленческого учета для собственника. Это заняло у меня 30 минут, а результат отличный.

Итак, использование ИИ в этих процессах позволило мне значительно сократить время на подготовку и повысить точность моей работы не только в аудите, но и в текущем финансовом сопровождении клиентов, обеспечив более глубокий анализ данных и стандартизированный подход к отчетности.