РБК Компании

ОТП Банк внедрил нейросети для оптимизации подбора персонала

ОТП Банк объявляет о внедрении нейросетевых технологий в процесс поиска сотрудников для повышения эффективности рекрутинга и оптимизации бизнес-процессов банка
ОТП Банк внедрил нейросети для оптимизации подбора персонала
Источник изображения: Istockphoto.com

Цифровые инструменты помогают ОТП Банку ускорить сбор, анализ и обработку данных, а значит, принимать более обоснованные решения в кратчайшие сроки. В рамках стратегии цифровой трансформации банк представил модель подбора резюме для рекрутинга, основанную на технологиях машинного обучения и больших языковых моделей (LLM).

Новая модель позволяет при обработке запросов на подбор персонала автоматически осуществлять первоначальный этап поиска подходящих кандидатов, используя накопленную информацию об уже рассмотренных соискателях. В дальнейшем это сократит время закрытия вакансий, снизит стоимость найма и повысит общую эффективность рекрутинга. Разработанная модель анализирует заявку на подбор, выделяя ключевые смыслы, после чего база резюме фильтруется и сопоставляется. В результате формируется список наиболее подходящих кандидатов, который получают рекрутеры банка.

«Мы уверены, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы всех функций банка, — отметила Наталья Рощина, Директор по персоналу ОТП Банка. — Благодаря совместной работе команд HR и ML-разработки нашего банка, поиск подходящих кандидатов в обширной внутренней базе данных теперь занимает всего несколько минут».

Внедрение нейросетевых технологий в подбор персонала является частью долгосрочной стратегии ОТП Банка по повышению операционной эффективности и точности прогнозов. Банк продолжает инвестировать в современные технологии, такие как машинное обучение и аналитические платформы, для улучшения качества принятия решений.

Команда ОТП Банка не намерена останавливаться на достигнутом — в работе создание системы «ранних сигналов» об изменении продуктивности сотрудников и прогнозирования их склонности к выгоранию, а также автоматизации подготовки кадровой документации с применением больших языковых моделей (LLM).

Последнее изменение: 20 сентября 2024

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Публикация компании

Профиль

Дата регистрации28.03.1994
Уставной капитал
Юридический адрес г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Войковский, ш. Ленинградское, д. 16а стр. 2
ОГРН 1027739176563
ИНН / КПП 7708001614 774301001

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия