ИИ-экосистема России: взгляд изнутри на технологический прорыв

Искусственный интеллект стремительно меняет нашу жизнь. От умных помощников в смартфонах до систем принятия решений в крупных корпорациях — технологии ИИ проникают во все сферы бизнеса и повседневной жизни. В России развитие искусственного интеллекта становится одним из приоритетных направлений технологического развития. Государственные инициативы, частные инвестиции и научные разработки создают мощную основу для роста отрасли.

О том, как развивается ИИ-экосистема в нашей стране, какие тренды определяют ее будущее и кто уже сегодня задает темп технологического прогресса, рассказывает Петр Рыляков, руководитель отдела разработки архитектурных решений компании «Онланта» (входит в группу ЛАНИТ).

Петр, какие основные тенденции в развитии ИИ вы наблюдаете в России, и чем российский рынок отличается от мирового?

Российский рынок ИИ демонстрирует рост на 18% в год с акцентом на компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративные модели. В отличие от глобального рынка, где лидируют США и Китай, Россия фокусируется на нишевых решениях, прежде всего для финансового сектора, телекома и логистики, опираясь на государственные программы и локальные данные. Ключевым отличием остается меньший масштаб внедрения и зависимость от импортозамещения в аппаратном обеспечении.

В каких отраслях российского бизнеса ИИ внедряется наиболее активно, и где вы видите наибольший потенциал для его применения?

Сегодня искусственный интеллект активно проникает в российский бизнес. Лидируют в этом направлении финансовые организации, где ИИ помогает создавать персонализированные предложения для клиентов и эффективно управлять рисками. Телеком использует ИИ для автоматизации обслуживания, делая его быстрым и удобным. А ритейл управляет цепочками поставок, чтобы товары всегда были в наличии и доставлялись вовремя.

Настоящий прорыв, на мой взгляд, ждет нас в двух отраслях. Во-первых, это транспорт, где развиваются беспилотные системы. Во-вторых, здравоохранение, где ИИ способен совершить революцию в диагностике заболеваний, делая ее более точной и быстрой. Пока эти направления находятся на стадии пилотных проектов, но потенциал для роста огромен.

Какие российские компании являются лидерами в разработке ИИ-решений, и в чем их конкурентные преимущества?

На российском рынке выделяются несколько ключевых игроков. Это Cloud.ru, VS Robotics и MTS AI, чьи преимущества включают интеграцию в крупные экосистемы — Сбер и МТС, что дает им доступ к нестандартным датасетам и инструментам для создания своих AI-решений. А лидерами в разработке базовых моделей стали Яндекс и Сбер, которые используют собственные суперкомпьютеры.

Государство уделяет большое внимание развитию ИИ. Какие государственные инициативы в области ИИ вы считаете наиболее эффективными?

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года и связанный с ней федеральный проект «Искусственный интеллект» с бюджетом 24,1 млрд рублей сыграли ключевую роль в развитии ИИ. Благодаря этим инициативам в России обеспечено создание 90 исследовательских центров и рост рынка до 650 млрд рублей. Не менее важна и грантовая поддержка таких университетов, как Сколтех и МФТИ, которая ускоряет коммерциализацию разработок.

Какую роль играют российские научные центры и университеты в развитии ИИ, и достаточно ли им ресурсов?

За последние четыре года в России появилось 18 новых исследовательских центров ИИ, объединяющих более двух тысяч ученых. Они разрабатывают решения мирового уровня в области компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Ключевые вузы — МФТИ, ИТМО, НИУ ВШЭ — активно готовят специалистов нового поколения, запустив при поддержке Минцифры и индустриальных партнеров специализированные программы бакалавриата с акцентом на такие востребованные направления, как MLOps и генеративные модели.

Однако не без сложностей. Для обучения крупных нейросетей не хватает вычислительных ресурсов — сохраняется дефицит GPU-кластеров.

Какие навыки будут наиболее востребованы у специалистов по ИИ в ближайшие годы?

К 2030 году специалисты по ИИ будут особенно востребованы, если смогут адаптировать opensource-модели под локальные задачи и создавать «легкие» алгоритмы для edge-устройств. Кроме того, будет цениться междисциплинарная экспертиза на стыке биоинформатики и квантовых вычислений.

Как, по вашему мнению, ИИ изменит рынок труда и повседневную жизнь?

Искусственный интеллект уже кардинально трансформирует рынок труда, и в ближайшие годы эта тенденция усилится. До 45% рутинных задач в логистике, банковском деле и на производстве будут автоматизированы. Это приведет к сокращению некоторых профессий, но одновременно появится спрос на новые «гибридные» — специалистов по обучению и аудиту моделей, а также инженеров по интеграции ИИ в бизнес-процессы.

В повседневной жизни ИИ сделает услуги более доступными и персонализированными — голосовые помощники упростят взаимодействие с государственными сервисами, а умные системы образования адаптируют программы под каждого ученика. 

Насколько важно популяризировать знания об ИИ среди широкой аудитории?

Распространение знаний об искусственном интеллекте среди широкой аудитории крайне важно для формирования цифровой грамотности и предотвращения распространения дезинформации, особенно учитывая то, что более 60% населения пока недостаточно знакомы с базовыми принципами работы ИИ.

Чтобы изменить ситуацию, нужно вводить образовательные программы с ранних классов и предоставлять доступ к открытым онлайн-курсам. Это поможет снизить цифровое неравенство, пробудить интерес к технологиям и подготовить больше специалистов на будущее. В итоге это ускорит адаптацию инноваций в экономике и обществе.

Расскажите о роли «Онланты» в развитии ИИ-экосистемы в России. Какие проекты в области ИИ реализует компания?

Компания «Онланта» внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы, разрабатывая готовые решения. Кстати, своим опытом и полезными советами на тему ИИ мы делимся в нашем Telegram-канале «Онланта TechLab», где я веду еженедельную рубрику #AIсубботник.

Вот некоторые решения, которые реализует «Онланта»:

• Автоматизация рутины. У нас есть портал для автоматической расшифровки совещаний, формирования протоколов и выделения важных задач.
• HR-технологии. Мы внедрили агент, который анализирует резюме и помогает находить кандидатов с нужными навыками и опытом.
• Анализ корпоративного климата. Есть агент, который анализирует тексты на эмоциональный состав, чтобы выявить негативные тенденции и сотрудников, находящихся в зоне риска.
• Безопасный генеративный ИИ. Создали локальную систему, функционально похожую на ChatGPT, которая работает внутри корпоративной сети и обеспечивает конфиденциальность данных.

Какие вы видите основные вызовы и возможности для развития ИИ-экосистемы в России в ближайшие годы?

Главным вызовом для российской ИИ-экосистемы остается технологическая зависимость от зарубежного аппаратного и программного обеспечения, особенно в условиях санкций. Это ограничивает доступ к современным GPU и специализированным чипам. Кроме того, недостаток масштабных локальных данных и специалистов с опытом работы в передовых областях ИИ замедляет развитие.

В то же время открываются значительные возможности для создания «суверенных» ИИ-платформ и экосистем, ориентированных на внутренний рынок и страны ЕАЭС, где русский язык и общие регуляторные стандарты облегчают внедрение этих технологий. Активное развитие партнерств между государством, бизнесом и научными центрами, а также поддержка стартапов и образовательных инициатив могут стать драйверами прорыва, позволяя России занять устойчивую позицию в глобальном ИИ-сообществе.