Как ИИ перестает быть «третьей ногой» в корпоративном обучении
Екатерина Лежнева выступила с докладом «Создание обучающего контента с ИИ: что еще фантастика, а что уже реальность» на HR Конгрессе от редакции «Актион Кадры»
22–23 июня в онлайн-формате прошел HR Конгресс от редакции «Актион Кадры», собравший ведущих HRD, кадровиков и специалистов по управлению персоналом. Одной из самых обсуждаемых стала секция «Второй пилот или третья нога: где HR-ы используют ИИ и как к нему относятся». Екатерина Лежнева, руководитель онлайн-обучения, автор и преподаватель проекта AI HR LAB и постоянный автор РБК, выступила с докладом «Создание обучающего контента с ИИ: что еще фантастика, а что уже реальность» и рассказала, как нейросети помогают бизнесу снижать издержки на производство обучающих видео.
Мероприятие, организованное «Актион Кадры», традиционно стало точкой сборки для решения проблем в управлении персоналом. Выступление Екатерины Лежневой было посвящено практическому применению генеративного ИИ в L&D (Learning & Development). Спикер на кейсах и цифрах показала, как технологии, которые еще пару лет назад казались футурологией, сегодня закрывают боли бизнеса по бюджету и скорости производства контента.
«Вести вебинар из дома и из студии, когда на тебя направлены камеры — разные вещи, — поделилась впечатлениями от формата Екатерина Лежнева. — Однако онлайн-формат не помешал сделать мероприятие интересным, дискуссии в секции про ИИ показали: индустрия готова к технологическому скачку».
От «говорящих голов» к цифровым двойникам
Екатерина Лежнева начала свой доклад с эволюции ИИ-аватаров. Если в 2023 году сгенерированные «говорящие головы» выглядели неестественно и выдавали себя пластиковой мимикой, то в 2026 году отличить цифрового двойника от реальности становится сложно.
В корпоративной среде цифровые двойники решают две ключевые задачи:
- Масштабирование и актуализация. Компания записывает курс с живым сотрудником-экспертом, а его «двойника» использует для быстрого внесения изменений в сценарий или обновления устаревшей информации без повторных съемок.
- Локализация. Перевод видео на другие языки с сохранением голоса и синхронизации губ открывает новые горизонты для международных компаний.
Математика ИИ: как посчитать эффективность
Для HRD и руководителей бизнеса аргумент в пользу новых технологий — это ROI. Екатерина Лежнева привела расчет стоимости производства одного обучающего ролика с «говорящей головой» (эксперт, камера, монтаж).
ИИ-собеседники и курсы за 30 минут
Екатерина подчеркнула, что ИИ-боты уже перешли из разряда «игрушек» в статус полноценных тренажеров. Сегодня ИИ-собеседники активно используются для: тренировки навыков переговоров и оценки руководителей; обучения иностранным языкам в корпоративной среде; онбординга новых сотрудников (особенно эффективно на примере колл-центров).
Отдельное внимание спикер уделила генерации видео из текста и конструкторам курсов — «Если в 2023 году нейросети генерировали лишь короткие абсурдные ролики (вроде людей, выбегающих из горящего офиса), то в 2026 году ИИ способен создавать длинные, связные и методически выверенные видео. Более того, с помощью ИИ-конструкторов L&D-специалист может собрать полноценный SCORM-курс с нуля всего за полчаса».
Завершая выступление, Екатерина Лежнева резюмировала, что индустрия корпоративного обучения находится на пороге фундаментальных изменений.
«Граница между вымыслом и учебным курсом сегодня стирается за один промпт. Будущее не ждет наблюдателей — оно принадлежит тем, кто применяет ИИ», — отметила эксперт.
Интеграция ИИ в HR-процессы перестает быть «третьей ногой» и становится полноценным «вторым пилотом», который берет на себя рутину, освобождая HR-командам время для стратегии, эмпатии и решения по-настоящему сложных бизнес-задач.
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Контакты
Социальные сети
