Российская разработка ИИ достигла 91% точности в подборе кадров

Компания «Экосистемные цифровые решения» представила ИИ-платформу для анализа резюме и скрининга кандидатов. По словам разработчиков, система использует алгоритмы машинного обучения для оценки соответствия резюме требованиям вакансии.

Введение и контекст

Российский рынок HR-технологий растет. В 2024 году объем рынка HR Tech составил 280,1 млрд рублей с приростом 27% год к году, говорят данные SmartRanking и TADViser. Среди топ-80 компаний отрасли совокупная выручка выросла на 38%.

По данным исследований, 46% российских компаний используют искусственный интеллект в HR-процессах. Спрос на автоматизацию кадровых процессов объясняется нехваткой квалифицированных кадров и необходимостью ускорить найм.

Описание решения

Как работает платформа

Система анализирует текст резюме, профессиональную историю кандидата и сопоставляет информацию с требованиями вакансии. Платформа применяет методы обработки естественного языка (NLP) и классификацию по компетенциям. По информации компании, система обрабатывает документы в автоматическом режиме без участия HR-специалиста на этапе первичного отбора.

Функциональность

Платформа позволяет обрабатывать большие объемы резюме за короткое время. По словам компании, пользователи платформы сообщили об ускорении первичного отбора кандидатов. Система может интегрироваться с существующими системами управления рекрутментом.

Разработчики также разрабатывают функцию анализа видеоответов кандидатов и выявления навыков на основе описания профессионального опыта.

Технические характеристики

Система использует открытые наборы данных и алгоритмы машинного обучения для обучения моделей. Компания указывает на возможность обработки информации в контуре Российской Федерации, что означает локальное хранение данных без передачи на иностранные серверы.

Причины разработки и планы

Разработчики отмечают, что актуальность решения связана с растущим объемом резюме, поступающих в крупные компании, и необходимостью автоматизировать рутинные операции HR.

Компания планирует расширить функционал платформы за счет интеграции дополнительных источников информации о кандидатах и улучшения алгоритмов определения компетенций.

«Наша платформа решает задачу ускорения первичного отбора резюме. Мы видим спрос на такие инструменты среди крупных работодателей и предприятий МСП. Система использует локальную обработку данных, что соответствует требованиям законодательства о защите персональных данных», — комментирует представитель компании.

Ограничения и вопросы

Эксперты отмечают, что системы автоматического анализа резюме имеют ограничения. Алгоритмы не всегда улавливают нестандартные карьерные траектории, особенно в креативных сферах. Кроме того, модели требуют регулярной проверки на возможные предвзятости, которые могут привести к дискриминации по полу, возрасту или другим характеристикам.

Независимые тесты показывают, что точность классификации прочих систем машинного обучения для отбора кандидатов составляет 75-85% в зависимости от условий.

Рыночный контекст

На рынке представлены несколько аналогичных решений. Глобальные игроки, такие как LinkedIn Recruiter и Workday, также предлагают инструменты автоматического анализа резюме. В России развивается несколько локальных стартапов в этой области.

По оценкам Verified Market Reports, глобальный рынок AI-решений для рекрутмента в 2024 году оценивается в $2,2 млрд и ожидается рост до $10,5 млрд к 2033 году.

Выводы

Компания «Экосистемные цифровые решения» представила одну из автоматизированных HR-систем, востребованных в России. Платформа ориентирована на крупные организации и обеспечивает локальную обработку данных.

Вопросы об эффективности и сравнении с другими решениями остаются открытыми. Использование подобных систем требует регулярного контроля справедливости отбора и соблюдения законодательства о персональных данных.

Автоматизация первичного отбора экономит время HR-специалистов, при этом окончательное решение о найме принимает человек при полном рассмотрении кандидата.