Bercut представила AI Data Fabric — продукт для создания ИИ-агентов

Компания Bercut, входящая в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», разработала фабрику данных для искусственного интеллекта, то есть среду для оптимизации создания, развертывания и масштабирования систем ИИ — AI Data Fabric. Новый продукт в составе гибридной интеграционной платформы Bercut HIP 2.0 позволяет использовать корпоративные данные в сценариях искусственного интеллекта: подключить к большой языковой модели файлы, базы знаний, бизнес-приложения и другие источники данных. Подобные возможности в том числе помогают в работе ИИ-ассистентов. 

Согласно оценкам экспертов, в 55% компаний проекты внедрения языковых моделей занимают от полугода. Чем дольше длится проект, тем ниже возврат инвестиций, поэтому многие компании не решаются на ИИ-проекты. Дополнительным барьером к внедрению становятся риски ИБ и дезинформации.

Опыт команды Bercut показывает, что реализация ИИ-проектов буксует в первую очередь из-за отсутствия в компаниях системы управления данными. Информация зачастую распределена между различными источниками и не предназначена для прямого использования языковыми моделями. Дополнительно задачу внедрения ИИ усложняет обязанность организаций соблюдать требования к защите персональной и конфиденциальной информации. 

Bercut запустил решение для интеграции языковых моделей искусственного интеллекта в корпоративные ИТ-системы — AI Data Fabric. Оно предоставляет инструменты для использования внутренней информации компании моделями искусственного интеллекта и позволяет подключать базы данных, документы и корпоративные сервисы. При наличии корпоративной шины данных Bercut решение поддерживает интеграции с внешними системами через готовые коннекторы.

По словам технического директора Bercut Алексея Чистякова, компаниям важно сокращать путь от идеи до практического применения искусственного интеллекта в бизнесе. 

«Бизнесу понятен потенциал искусственного интеллекта, но при его внедрении компании сталкиваются с инфраструктурными барьерами — фабрики данных помогают их преодолевать за счет быстрого подключения ИИ к реальным бизнес-процессам с соблюдением всех требований безопасности. Мы рекомендуем использовать механизм анонимизации конфиденциальных данных, который преобразовывает информацию так, чтобы исключить возможность прямого или косвенного определения субъекта персональных данных. За счет этого чувствительная информация не передается напрямую нейросетям, а остается внутри корпоративного контура. При этом пользователи получают ответы с учетом полного контекста», — отметил Алексей Чистяков.

С помощью фабрики данных компании могут создавать помощников для различных ролей в безкодовом интерфейсе. Их можно интегрировать в корпоративные процессы, например, для поиска информации в документации, обработки обращений клиентов или поддержки работы инженеров.