Заменит ли ИИ врачей

Роль ИИ в медицине все более заметна. По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ), сегодня более половины технологий ИИ в области здравоохранения находятся на стадии тестирования и запуска.

Наиболее успешно развиваются три направления:

1. Скрининг и анализ медицинских изображений: рентгеновских, УЗИ или КТ. Оказалось, что результат ИИ гораздо точнее человека.
2. Поддержка принятия врачебных решений. ИИ анализирует данные и подсказывает врачам диагноз.
3. Автоматизация рутинной работы. Например, с помощью голосового бота удобно заполнять медицинские карты или записывать пациентов на прием.

ИИ ставит диагноз точнее врачей

Утверждают в последнем исследовании ученые из Гарварда и Стэнфорда. В одной из клиник Бостона ИИ показал точность диагностики на этапе приема пациента в реанимацию 79,7 %, в то время как лучшие врачи — 75,9%. Особенно эффективно ИИ справился со стрессовыми ситуациями, когда времени на принятие решения было мало.

А вот еще одно интересное исследование, опубликованное в Journal of the National Cancer Institute, где ученые использовали ИИ для анализа маммограмм более чем 26 000 женщин. Система смогла обнаружить рак молочной железы с точностью 94,5% по сравнению с 88,4% у радиологов.

ИИ молниеносно сегментирует, классифицирует и сравнивает снимки — сводя к минимуму роковые неточности. И это очень важно! Ведь ошибки в диагнозах остаются серьезной проблемой: в мире они составляют 10-15%, в России с ними сталкивается каждый двадцатый пациент. Для повышения точности Минздрав предлагает использовать цифровые алгоритмы в рамках ОМС. Например, при той же маммографии ИИ можно использовать как «второе мнение» врача. В прошлом году более 753 тысяч исследований прошли с его применением, а в этом году ИИ планируют внедрить для анализа рентгенографии, флюорографии и КТ грудной клетки.

Не соперник, а союзник

Приведем пример из практики. Компания «Медбанк» разработала платформу здравоохранения, в которую интегрировала систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Алгоритм  написан на основе принципов доказательной медицины, учитывает лучшие мировые практики и клинические рекомендации, а его обучение основано на внушительной базе данных — более 500 тысяч дистанционных медосмотров! ИИ анализируют температуру, давление, пульс, состояние слизистых и другие параметры, подсвечивая медику цветовым индикатором отклонения в показателях пациента.

Подчеркну: ИИ не исключает врача! Окончательное решение о диагнозе все равно принимает медик. Кроме того, законодательство России и других стран не разрешает полностью автономную работу систем ИИ в медицине без участия или перепроверки врачом. Фактически, большинство таких систем сегодня играют роль помощников в принятии клинических решений. Искусственный интеллект расширяет возможности врача. Он обрабатывает огромный массив данных, а специалист выделяет ключевые, необходимые моменты для конкретного случая.

Доверие vs данные: где алгоритм бессилен

Часто успех лечения зависит от эмпатии между пациентом и врачом, благодаря которой возникает максимальное доверие и приверженность к лечению. Но насколько пациент сможет доверять искусственному интеллекту? Доверили бы вы свою боль алгоритму? А плачущего ребенка — голосовому боту?

Дело в том, что медицинская диагностика требует не только анализа данных, учета медицинской истории пациента, клинических симптомов, но других факторов, которые пока недоступны для алгоритмов ИИ. Врачи обладают профессиональной интуицией и опытом, выработанным годами клиническим мышлением и творческим подходом, которые играют решающую роль при постановке диагноза.

Врач, сидя на приеме, постоянно пополняет багаж своих знаний. Есть такое понятие, как непрерывное профессиональное образование. Каждый пациент — это его обучение. Он наблюдает пациента, принимает решение, через какое-то время видит результат. Здесь я прав, а вот здесь не уверен... Пойду посоветуюсь с коллегой, у него большой опыт. Коллега говорит: слушай, у меня такие случаи были и вот что оказалось...

Смещаем фокус

При этом врачи-специалисты обладают глубокими знаниями в своей узкой области (кардиолог лечит сердце, окулист — глаза), тогда как искусственный интеллект способен видеть и анализировать организм как целостную систему, понимая взаимосвязи между всеми его частями одновременно. Такой системный анализ — фундамент персонализированной медицины.

Вот почему эксперты «Медбанка» подчеркивают: персонализированная медицина + искусственный интеллект — это новый образ мышления, ведущий к точной, динамичной и индивидуальной стратегии лечения. Смещается фокус — вместо борьбы с заболеванием и его последствиями — упор на профилактику, вместо универсальных протоколов лечения — индивидуальные решения, основанные на большем количестве данных о пациенте.

Было бы несправедливо не спросить мнение самого искусственного интеллекта: «Может ли ИИ заменить врача?». Читаем ответ: «Нет, ИИ не сможет полностью заменить врача в обозримом будущем, но он уже меняет медицину и станет незаменимым помощником». 

Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач

1. ИИ умело работает с огромным массивом данных. Дайте задачу — он пронесется сквозь терабайты информации быстрее, чем врач успеет открыть журнал. Перевести гору свежих научных статей? Проанализировать методики тысяч исследований на предмет ошибок? Для ИИ — рутина. Для многих практикующих врачей — титанический труд.
2. Беспристрастно анализировать.  ИИ не страдает когнитивными искажениями. Он не скажет: «Я так 30 лет лечу, и точка!». Его решения — холодная калькуляция, основанная на достоверных доказательств. Он требует обоснования для каждого назначения — мощное оружие против врачебной самоуверенности или, чего хуже, шарлатанства.
3. Мастер Визуализации. В расшифровке снимков — рентгена, МРТ, КТ — ИИ превосходит человека. Он видит мельчайшие аномалии, ускользающие от человеческого глаза.
4. Предиктивная аналитика. ИИ может вычислить риски сердечного приступа, онкологии или диабета у конкретного человека, сопоставляя данные его здоровья с миллионами других. Это ключ к медицине будущего — упреждающей и персонализированной.
5. Ускорение рутинных задач. Лабораторные анализы, сортировка пациентов (триаж), заполнение первичных документов — ИИ берет это на себя, освобождая драгоценные минуты врача для живого общения и сложных решений.

6. Персонализация лечения. Анализ данных помогает подбирать наиболее эффективные лекарства и схемы лечения для конкретного пациента, учитывая его генетику и историю болезни.

   

Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект

1. Эмпатия и человеческое общение. Умение не просто услышать, а почувствовать пациента. Уловить страх за маской бравады, понять культурный контекст, поддержать. Успех лечения часто строится на доверии и человеческой связи.
2. Клиническое мышление и интуиция. Врач — не просто процессор данных. Он — стратег, интегрирующий все: объективные показатели, сбивчивый рассказ больного, неуловимое впечатление, социальные факторы. Когда симптомы не вписываются в учебник, включается врачебная интуиция и опыт — способность мыслить гибко и нестандартно.
3. Физикальное обследование. Пальпация, перкуссия, аускультация — оценить общее состояние «у постели больного». Эти тактильные ощущения и комплексное восприятие практически невозможно оцифровать. Никакой ИИ не заменит чуткие пальцы опытного диагноста.
4. Этика и гибкость. Хороший врач не просто назначает «эффективное». Он предлагает варианты, учитывая образ жизни, убеждения и финансовые возможности пациента. Согласится ли алгоритм на менее эффективное, но приемлемое для человека лечение? Сможет ли его убедить? Пока нет.
5. Ответственность. Кто понесет ответственность за ошибку ИИ? Алгоритм? Разработчик? Врач берет на себя юридическую и моральную ответственность за свои решения, особенно в этически сложных ситуациях: паллиативная помощь, информированное согласие, распределение ресурсов. ИИ не может быть субъектом ответственности.

6. Хирургия. Роботы-ассистенты — это здорово. Но сама операция, особенно при непредвиденных осложнениях, требует молниеносной реакции, тактильного мастерства и интуиции живого хирурга. Автономная ИИ-хирургия — пока фантастика.

   

Попытки заменить врача ИИ — тупик

Будущее — в симбиозе. Когда алгоритм берет на себя рутину и анализ данных, освобождая врачу время и предоставляя ему мощные аналитические инструменты. А доктор, избавленный от бумажной волокиты, сосредотачивается на самом главном — на человеке, его уникальной истории, его страхах и надеждах, на том самом волшебстве эмпатии и клинического мышления, которое делает медицину не просто наукой, а искусством врачевания. Потому что взять за руку, посмотреть в глаза и сказать: «Я с вами» — пока под силу только человеку.