ПроЭкстрим обновляет цифровые подходы к работе на маркетплейсах

ООО «ПроЭкстрим» обновило подходы к цифровой организации работы на маркетплейсах Ozon, Wildberries, Яндекс Маркете и Мегамаркете. В компании отмечают, что в 2026 году основной акцент будет сделан не на расширении набора разрозненных сервисов, а на более системной настройке цифровых процессов, которые напрямую связаны с повседневной работой продавца: подготовкой карточек товаров, обработкой данных, внутренней аналитикой, клиентскими обращениями и документооборотом.

В качестве аналитической опоры компания использовала выводы отчета «Ассоциации финтех» «10 технологических трендов на 2026 год». По итогам внутреннего пересмотра приоритетов «ПроЭкстрим» выделил несколько направлений, которые считает наиболее прикладными для электронной торговли. В этот перечень вошли платформы для разработки на основе искусственного интеллекта, мультиагентные системы, отраслевые языковые модели, малые языковые модели и платформы безопасности искусственного интеллекта.

В компании поясняют, что для продавца на маркетплейсе эти направления имеют практическое значение прежде всего в конкретных рабочих задачах. В частности, речь идет о более быстрой подготовке и унификации карточек товаров, проверке полноты характеристик и описаний, структурировании товарной информации под требования разных площадок, внутреннем поиске по ассортименту и сопроводительным данным, а также о снижении доли ручных операций при обработке типовых процессов.

Отдельно в «ПроЭкстрим» выделяют несколько прикладных контуров, где обновление цифровых подходов выглядит наиболее актуальным. Первый контур — товарный контент. Здесь компания рассматривает решения, которые помогают быстрее приводить описания, характеристики и служебные поля к единому формату, находить пропуски в карточках и поддерживать качество данных по ассортименту. Второй контур — аналитика. Речь идет о более структурированной работе с ассортиментной матрицей, поисковыми запросами, динамикой интереса к товарам и внутренней сводной информацией для принятия операционных решений.

Третий контур связан с клиентскими обращениями. По оценке компании, в этой зоне наиболее востребованы инструменты, которые позволяют группировать типовые вопросы, ускорять подготовку ответов по стандартным сценариям и распределять поток запросов без избыточной ручной обработки. Четвертый контур — работа с цифровыми и бумажными документами: сортировка, извлечение данных, поиск расхождений и подготовка информации для внутренних процедур. Пятый контур — контроль качества данных и взаимодействие между внутренними цифровыми инструментами, когда для бизнеса важна не просто скорость обработки, а согласованность и управляемость процессов.

В «ПроЭкстрим» считают, что платформы для разработки на основе искусственного интеллекта могут быть полезны для более быстрого создания внутренних прикладных решений без избыточной нагрузки на команды. Мультиагентные системы компания рассматривает как подход для распределения многошаговых задач между специализированными цифровыми модулями. Отраслевые и малые языковые модели — как инструмент для точной работы с текстами, классификацией запросов, поиском и служебной информацией. При этом платформы безопасности искусственного интеллекта оцениваются как часть устойчивой цифровой инфраструктуры, где важно сохранить контроль над данными и цифровыми процессами.

«Для электронной торговли сейчас особенно важен переход от отдельных цифровых решений к связанному рабочему контуру. Практический эффект возникает там, где технологии встраиваются в прогнозирование, поиск, обработку данных, документы и клиентские сценарии, а не используются изолированно», — прокомментировал Зубов Ярослав Олегович, кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

В компании подчеркивают, что обновление цифровых подходов связано с изменением требований к повседневной работе продавца на маркетплейсах. Конкуренция в электронной торговле все в большей степени зависит не только от ассортимента, но и от качества товарных данных, скорости обработки информации, согласованности внутренних операций и способности компании поддерживать стабильную цифровую среду.

«Показательно, что многие из направлений, которые сегодня рассматриваются бизнесом как прикладные, уже получили развитие в университетской среде. На факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации выполнены промышленные разработки в рамках НИР временных творческих студенческих коллективов, в том числе по темам «Искусственный интеллект в прогнозировании и анализе рыночных трендов и его влияние на бизнес-стратегии», «Повышение релевантности и качества результатов поисковых запросов к генеративным нейросетям на основе использования API «Гарант Коннект»», «Создание рекомендательного сервиса для поставщиков по закупкам электрического оборудования», «Использование искусственного интеллекта для автоматизации обработки цифровых и бумажных документов для бизнеса и госструктур», «Разработка методологии проведения ИТ-аудита организаций в контексте систем управления требованиями», «FinGPT — разработка открытого сервиса по использованию больших лингвистических моделей на основе открытого исходного кода», — отметил Сергеев Степан Алексеевич, заместитель заведующего кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

В «ПроЭкстрим» отмечают, что технологические тренды 2026 года представляют интерес прежде всего тогда, когда они переводятся в понятные бизнес-задачи: упорядочивание товарных данных, поддержание качества карточек, ускорение типовых операций, более аккуратная работа с документами и повышение управляемости цифровых процессов. Именно в этой логике компания рассматривает актуализацию своих цифровых подходов к работе на маркетплейсах.