Top.Mail.Ru
РБК Компании
До 23.11 ваши публикации на РБК, эксклюзивы и аналитика со скидкой до 70%
Получить скидку
До 23.11 ваши публикации на РБК,
эксклюзивы и аналитика
со скидкой до 70%
Получить скидку

Чему учиться в эпоху искусственного интеллекта

Интервью с Екатериной Лежневой, бизнес-тренером, автором курса «ИИ в работе HR», основателем образовательной платформы aihrlab.ru
Чему учиться в эпоху искусственного интеллекта
Источник изображения: Нейросеть ChatGPT
Екатерина Лежнева
Екатерина Лежнева
Основатель образовательной платформы aihrlab.ru Автор курса «ИИ в работе HR»

Автор и преподаватель курсов Искусственный интеллект для бизнеса, ИИ в работе HR и T&D. Более 14 лет работала в сфере HR в таких компаниях как МТС и АФК Система.

Подробнее про эксперта

— Екатерина, искусственный интеллект все чаще называют главным разрушителем профессий. Стоит ли нам бояться?

— Мне вообще не нравится слово «бояться». Я думаю, что всегда стоит начинать с обучения, а не со страха. Каждый технологический скачок сопровождался паникой. Когда появились станки, луддиты разрушали их, потому что думали, что останутся без работы. А теперь есть дефицит рабочих профессий — именно тех, кто умеет работать на этих станках. То есть люди не исчезли, они приспособились, научились работать иначе.

Но есть и немного киберпанковский сценарий: возьмем для примера лошадей. Лошади раньше были важнейшей частью экономики: они перевозили грузы, пахали землю, возили людей. После появления машин они остались только в сфере досуга — катать детей в парке или участвовать в спортивных соревнованиях. Человек в эпоху ИИ может оказаться в похожей ситуации.

Но чтобы ИИ не управлял человеком, человеку нужно научиться управлять ИИ. Искусственный интеллект — это инструмент. Чтобы им управлять, нужны новые навыки.

— Тогда давайте начнем с главного. Какие именно навыки нужны?

— Для работы с ИИ каждому теперь нужны навыки менеджера: поставить задачу, проверить результат, объяснить, что не так, и добиться нужного итога. Очень часто люди пробуют нейросеть пару раз, остаются недовольны и перестают использовать. А нужно просто поработать как с сотрудником — скорректировать, уточнить, попросить переделать. Я вижу, что многим именно этого и не хватает. Часто бывает: попробовали пару раз, результат не понравился — и забросили. А ведь нужно точнее ставить задачи и просто попросить переделать.

Помимо менеджерских, очень важно критическое мышление. ИИ помогает только тому, кто сам разбирается в теме. Если я не юрист и никогда не составляла договор, я не смогу оценить, насколько ИИ сделал это правильно.

И еще важный навык — умение задавать вопросы. ИИ может помогать создавать идеи, но результат напрямую зависит от человека. Если человек знает креативные техники и использует их в запросах, результат будет совершенно другим.
 Чтобы задать хороший вопрос, нужно много знать — и вот этого навыка сейчас не хватает.

— Сегодня часто звучит фраза, что ИИ освободит нас от труда, и мы будем работать по два часа в день. Вы верите в такой сценарий?

— Возможно, через несколько десятков лет это и случится, но пока нет. В 50-е годы прошлого века ученые тоже прогнозировали, что к 2000 году мы будем работать по два часа в день. Сейчас 2025-й, и мой рабочий день начинается в 9 утра и заканчивается примерно в 9 вечера. Работы меньше не стало.

ИИ действительно снимает рутину, но освобожденное время мы заполняем новыми задачами. Я часто спрашиваю участников моих курсов: «Вы стали работать быстрее — а куда потратили освободившееся время?» Только единицы отвечают, что стали больше отдыхать. А большинство говорят, что нагрузка выросла.
 Если бы они делали ту же работу без ИИ, им пришлось бы работать днем и ночью. ИИ делает нас эффективнее, но объем задач растет вместе с нашей эффективностью.

— Если говорить о hard skills: какие из них станут самыми нужными?

— Умение работать с ИИ — это уже важный навык. Он вроде бы относится к soft skills, потому что нужно уметь общаться, ставить задачи, но с другой стороны — это hard skill, потому что нужно понимать, как составить грамотный промпт и встроить результат в рабочий процесс.

Плюс рядом — машинное обучение, deep learning, big data, кибербезопасность. Разработка продуктов — это тоже останется актуальным.

Если говорить о навыках, которые пока только зарождаются, но будут востребованы позже, — это технологии взаимодействия мозга и машины. То, что сейчас делает Илона Маска его Neuralink, — станет массовым. Понадобятся специалисты, умеющие работать на стыке биологии и искусственного интеллекта.
Еще появятся эксперты по регулированию ИИ: ведь системе придется работать в разных странах, с разными этическими и юридическими нормами. Нужно будет проектировать ИИ, который «вписывается» в разные законодательные рамки — Европы, Китая, Африки.

— А какие компетенции вы считаете самыми важными для руководителей?

— Руководителям нужно начать с простого: научиться использовать ИИ лично — для своих рабочих задач. Как принимать решения с его помощью, как ставить цели. Сложно внедрять то, чего сам не понимаешь.

Поэтому в своих тренингах я сначала показываю, как ИИ помогает лично руководителю, а уже потом — как его внедрять в процессы компании. Далее — коммуникации: и с людьми, и с ИИ.
И навык построения гибридных команд, где рядом работают человек и машина. Это совсем новая управленческая культура, к которой стоит готовиться уже сейчас.

— И напоследок: какие из ваших навыков останутся актуальными, если ИИ завтра заберет 70% задач?

— Думаю, мой самый актуальный навык — умение разбираться в новых технологиях, внедрять их в работу и обучать этому других.
Информации сейчас про ИИ везде избыток и кажется, что уже сейчас можно изучить что хочешь самостоятельно. Но почему-то люди предпочитают заниматься с «живым» преподавателем. 

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Профиль

Дата регистрации
20 июня 2025
Регион
г. Москва
ОГРНИП
325774600393810
ИНН
502603450624

Контакты

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия